Ethereum (ETH), cofundador Vitalik Buterin, disse na segunda-feira que o modelo dominante de construção de inteligência artificial geral é fundamentalmente falho, defendendo em vez disso uma abordagem descentralizada e focada em privacidade para o desenvolvimento de IA que se apoia em infraestrutura baseada em Ethereum para verificação, coordenação e liquidação econômica.
O que aconteceu: Buterin rejeita corrida pela AGI
Buterin escreveu em uma postagem no X que “o enquadramento de ‘trabalhar em AGI’ em si contém um erro”, argumentando que o objetivo costuma ser tratado como uma competição indiferenciada em que a única variável relevante é quem termina no topo.
Ele comparou a expressão a descrever vagamente o Ethereum apenas como “trabalhar em finanças” ou “trabalhar em computação”, dizendo que isso esconde questões mais substantivas sobre direção e valores.
Em vez de buscar mera aceleração, Buterin afirmou que o desenvolvimento de IA deveria se concentrar em sistemas que “promovam a liberdade e o empoderamento humanos” e garantam “que o mundo não exploda”, em linha com seu arcabouço de aceleração defensiva, ou d/acc.
Ele agrupou o espaço de design Ethereum–IA em quatro quadrantes que abrangem ferramentas locais de LLM, pagamentos com zero-knowledge para chamadas de API anônimas, privacidade criptográfica, verificação do lado do cliente, resolução de disputas on-chain, padrões de reputação para IA, mercados de previsão aprimorados e sistemas de governança.
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Por que importa: trilhos de IA descentralizada
Joni Pirovich, fundadora e CEO da Crystal aOS, disse ao Decrypt que “é realista o Ethereum se tornar a camada de liquidação padrão para interações IA–IA”, acrescentando que confiança e coordenação nos níveis de infraestrutura e conformidade “são ainda mais importantes agora do que nunca”.
Midhun Krishna M, cofundador e CEO do rastreador de custos de LLM TknOps.io, disse que o papel do Ethereum como camada econômica para interação de IA “também é, em termos de direção, o correto, mas vai existir principalmente em rollups e L2s específicos de aplicativos”, e que economias descentralizadas de agentes vão exigir “identidade, reputação e responsabilização ponderada por participação, não apenas interfaces melhores”.
Os comentários surgem enquanto grandes laboratórios de IA continuam, publicamente, a avançar em direção à AGI e à superinteligência, com o CEO da OpenAI, Sam Altman, tendo dito que sua empresa estava confiante de que sabia como construir AGI.
A alternativa de Buterin se concentra em infraestrutura verificável, em vez de modelos maiores.
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