Ser o primeiro já não importa mais no mercado de meme coin da Solana (SOL); o que importa é saber o que ignorar, de acordo com Reethmos, fundador da Trojan, um bot de trading baseado no Telegram que já processou mais de 28 bilhões de dólares em volume ao longo da sua existência.
“São algo como 30.000 novos tokens por dia”, disse ele. “E existe toda uma faixa de pessoas cujo modelo inteiro é simplesmente lançar sem parar e despejar nos primeiros compradores.”
A implicação é que ser o primeiro não importa se você é cedo demais para lixo.
Quando a velocidade importava
Reethmos remonta a mudança à forma como os lançamentos de tokens evoluíram.
Na era de meme coins da Ethereum (ETH), lançar uma moeda exigia conhecimento de Solidity e algum tipo de marketing.
A escassez tornava o timing valioso; estar cedo era, de fato, uma vantagem.
A infraestrutura da Solana virou isso de cabeça para baixo.
Launchpads como Pump.fun tornaram a criação de tokens trivial. A oferta explodiu. E, com isso, o cálculo mudou.
“O alpha agora, se eu posso chamar assim, é a capacidade de filtrar uma grande parte do que está surgindo”, disse Reethmos. “Os traders que vão ganhar são os que evitam perder tempo até olhando para a maioria dos lançamentos.”
Construindo para reduzir o ruído
A resposta da Trojan tem sido investir pesado em ferramentas de filtragem, buscas por palavras‑chave, feeds específicos de launchpads e exposição de dados desenhada para cortar o ruído sem adicionar latência.
Reethmos afirma que eles conseguiram praticamente eliminar os atrasos que normalmente acompanham filtros adicionais.
O ponto mais amplo não é sobre a Trojan em si. É que a gestão de risco agora começa antes da execução — na camada de descoberta.
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Em um mercado em que a maioria dos lançamentos é desenhada para extrair valor dos primeiros compradores, evitar armadilhas importa mais do que entrar mais rápido.
O que ainda quebra os traders
A velocidade pode ser superestimada, mas a disciplina continua subestimada.
Reethmos apontou o trading emocional como uma das falhas mais persistentes que vê entre usuários de varejo, mesmo aqueles com ferramentas avançadas.
Traders bem‑sucedidos, argumentou ele, são pessoas de sistema, e quando quebram seu sistema por FOMO, posicionamento exagerado ou revenge‑trading, as perdas vêm em seguida.
Isso é parte do motivo pelo qual a Trojan priorizou recursos de automação como auto‑sell, DCA e copy‑trading.
Não pela velocidade, mas pela consistência. “Quanto mais você consegue automatizar, mais fácil é eliminar a emoção”, disse ele.
Onde a infraestrutura ainda fica para trás
Quando perguntado quais partes do trading on‑chain ainda estão pouco desenvolvidas, Reethmos apontou para além de seu próprio domínio.
Mercados de previsão, disse ele, ainda estão na versão 0.5, não testados em escala real.
Os ativos do mundo real estão ainda mais no começo, com as narrativas de tokenização muito à frente dos trilhos reais de negociação e da educação do usuário.
“Esse gap entre a história e a infraestrutura é onde as maiores oportunidades esperam”, disse ele.
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