A inteligência artificial está a entrar numa nova fase em que os sistemas não só geram conteúdos ou analisam informação, como também executam decisões financeiras, gerem ativos digitais e participam diretamente na atividade económica, segundo executivos de tecnologia e finanças que falaram à margem do AI Appreciation Day.
Esta transição já é suportada por capacidades técnicas em rápida evolução e por um forte aumento do investimento.
O AI Index 2026 da Universidade de Stanford apurou que a taxa de sucesso de agentes de IA em tarefas do mundo real subiu de 20% em 2025 para 77,3% em 2026. O investimento global corporativo em IA atingiu 581,7 mil milhões de dólares no ano passado, um salto de 130% face a 2024.
No entanto, o relatório também conclui que os sistemas atuais continuam a ter dificuldades em tarefas de planeamento por etapas e em análise financeira, sublinhando o fosso entre agentes experimentais e infraestruturas económicas verdadeiramente fiáveis.
Agentes de IA começam a ir além da assistência
Esse fosso começa a estreitar-se dentro das empresas que já distribuem agentes por áreas como desenvolvimento, conformidade regulatória e operações financeiras.
Ryan Kirkley, CEO e cofundador da Global Settlement Network, afirma ter visto a IA passar de tecnologia experimental a peça central do funcionamento das empresas.
“Tendo investido em empresas de IA durante vários anos, pude assistir à evolução da tecnologia de um experimento interessante para algo que está genuinamente a redefinir a forma como os negócios operam”, disse Kirkley ao Yellow.com.
Na Global Settlement, afirma, a IA tornou‑se nuclear para as operações da empresa, com mais agentes do que colaboradores humanos e sistemas autónomos a apoiar funções de compliance, identidade e desenvolvimento de software.
Kirkley vê a combinação de IA com blockchain como particularmente transformadora. Os sistemas de IA conseguem tratar grandes volumes de dados e identificar oportunidades, enquanto as redes blockchain oferecem a infraestrutura programável através da qual as decisões financeiras podem ser executadas de forma transfronteiriça.
“O que mais me entusiasma é a interseção entre IA e cripto, porque cada tecnologia desbloqueia algo que faltava à outra”, afirmou.
O Banco de Pagamentos Internacionais (BIS, na sigla em inglês) também identificou a IA e a tokenização como tecnologias capazes de aproximar negociação, liquidação e gestão de colateral, ao mesmo tempo que reduzem custos de reconciliação. Segundo o BIS, a IA já é usada por instituições financeiras em análise de crédito, deteção de fraude, gestão de risco e automatização de processos de back‑office.
Jordi Esturi, diretor de marketing da plataforma de tokenização Brickken, considera que o setor se concentrou em excesso nas aplicações atuais, como geração de texto, resumos de reuniões e apoio à programação.
“A próxima fronteira da IA é tornar‑se um ator ativo na economia, ajudando as pessoas a executar decisões financeiras, gerir ativos digitais e coordenar transações cada vez mais complexas em tempo real”, afirmou Esturi.
Ele descreve esta evolução como a base das chamadas finanças agentes e dos mercados de capitais agentic, em que sistemas de IA operam dentro de estruturas de governação definidas para apoiar a formação de capital e a gestão de ativos.
Neste modelo, fundadores recorrem a infraestrutura suportada por IA para captar investimento, investidores gerem as suas carteiras e empresas emitem ativos tokenizados com muito menos processos manuais.
“Um fundador à procura de capital, um investidor a gerir o seu portefólio ou uma empresa a emitir ativos tokenizados deveriam conseguir interagir com a infraestrutura financeira com a mesma naturalidade com que hoje usam a internet”, defendeu Esturi.
O BIS sublinha que registos distribuídos tokenizados podem suportar operações totalmente automatizadas, em regime 24/7, com liquidação simultânea. Ainda assim, alerta que dinheiro fiável, governação clara e salvaguardas regulatórias são condições essenciais para que estes sistemas operem em larga escala.
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Mercados emergentes podem ganhar protagonismo
Para além das finanças, a queda dos custos de desenvolvimento em IA está a alterar o mapa de onde podem nascer empresas de tecnologia.
Lily Dash, cofundadora da Actai Advisors e fundadora da Future Caribbean, afirma que o acesso à IA está a enfraquecer a ligação histórica entre geografia e participação na economia global da tecnologia.
“Pela primeira vez, a geografia importa muito menos do que o talento, a ambição e o acesso às ferramentas certas”, disse Dash.
Dash destaca Barbados, Jamaica, Trinidad, Nigéria e Quénia como mercados onde fundadores já conseguem criar produtos e contribuir para o desenvolvimento de IA sem terem de se mudar para polos tradicionais como Silicon Valley ou Londres.
Segundo Dash, o custo de participar no desenvolvimento tecnológico caiu de forma acentuada, oferecendo às regiões que historicamente apenas consumiam tecnologia importada uma oportunidade mais ampla de produzir e exportar os seus próprios produtos.
O AI Index de Stanford mostra que a IA generativa atingiu 53% de adoção na população em apenas três anos, mais rapidamente do que o computador pessoal ou a internet. Mas a adoção continua fortemente correlacionada com o rendimento nacional, revelando que o acesso permanece desigual apesar da rápida difusão da tecnologia.
O Banco Mundial também alerta que os países de baixo e médio rendimento enfrentam barreiras significativas para implementar IA em grande escala. O seu relatório Digital Progress and Trends identifica quatro pilares para uma adoção mais ampla: conectividade, capacidade computacional, dados localmente relevantes e competências da força de trabalho.
Dash defende que são estes pilares que irão determinar se os mercados emergentes conseguem captar valor económico duradouro a partir da IA.
“Temos de garantir que as pessoas têm acesso à infraestrutura, educação, mentores e investimento necessários para transformar ideias em negócios reais”, afirmou.
Para Dash, o investimento em empreendedores locais pode permitir que a IA contribua para o crescimento do PIB, a criação de empregos de maior valor acrescentado e uma geografia mais diversificada de empresas tecnológicas.
Governação será decisiva
Os executivos convergem na ideia de que a importância económica da IA decorrerá cada vez mais do que os sistemas conseguem fazer, e não apenas do que conseguem gerar.
Kirkley espera que a IA torne mais simples, para empresas e consumidores, navegar o universo de ativos tokenizados e dinheiro digital, acelerando potencialmente a adoção de serviços financeiros baseados em blockchain.
“O futuro das finanças não será apenas digital, será inteligente por definição”, resumiu.
Mas a autonomia crescente traz novos riscos. O BIS tem alertado que modelos de IA semelhantes podem levar instituições financeiras a reagir de forma idêntica a choques de mercado, amplificando a volatilidade e a pressão sobre a liquidez. A dependência de um número reduzido de fornecedores de cloud, dados e modelos também pode criar vulnerabilidades operacionais sistémicas.
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