Google lançou na quarta‑feira o Gemini 3.8 Flash, um modelo que atinge 59 pontos em um índice independente de inteligência, com custo de entrada bem abaixo de outros sistemas de fronteira, além de uma variante de cibersegurança com acesso controlado.
Principais destaques:
- Gemini 3.8 Flash marca 59 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, três acima da versão distribuída há três semanas.
- O preço por token permanece em US$ 0,75 e US$ 3,75 por milhão até 31 de dezembro, embora o custo por tarefa fique cerca de 40% maior que no modelo anterior.
- Uma versão específica de cibersegurança só é oferecida a governos, operadores de infraestrutura e mantenedores de software previamente avaliados, via o novo programa Fairwind.
Resultados de benchmark do Gemini 3.8 Flash
A empresa apresentou as duas variantes em 2 de setembro, seu terceiro lançamento da família Flash em seis semanas. Ambas se baseiam em um único sistema central treinado de forma intensiva em tarefas de cibersegurança.
Uma versão é voltada para coding e agentes, enquanto a outra é especializada em detectar vulnerabilidades em grandes bases de código, sob regras de acesso muito mais rígidas.
Configurado para “high reasoning”, o modelo registra 59 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, três acima do 3.7 Flash e no mesmo patamar de GPT-5.6 Sol e Grok 4.6. No HLE-Verified, que mede raciocínio multietapas em ciências, humanidades e áreas profissionais, o desempenho é de 54,9%. Segundo a Google, o maior salto aparece em engenharia de software de longo ciclo.
A empresa manteve a tarifa promocional de US$ 0,75 por milhão de tokens de entrada e US$ 3,75 por milhão de tokens de saída até 31 de dezembro. A partir de 1º de janeiro, ambos os valores dobram.
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Por que o Gemini custa mais por tarefa
Tokens mais baratos não significam necessariamente tarefas mais baratas. O modelo chega a cerca de US$ 0,58 por tarefa de benchmark, aproximadamente 40% acima do antecessor, porque a média de saída subiu em torno de 30%, para 48.000 tokens, e as execuções de agentes exigem mais iterações. A rival Anthropic, com seu modelo topo de linha, cobra quase seis vezes mais por tarefa, mantendo o sistema da Google competitivo na fronteira de custo.
Tulsee Doshi, diretora sênior de produto, e Raluca Ada Popa, líder de segurança do Gemini no Google DeepMind, explicam que o modelo “trabalha mais”: adiciona etapas de raciocínio e faz chamadas repetidas a ferramentas. Equipes que preferirem o perfil de custos antigo podem continuar com o 3.7 Flash, enquanto assinantes das camadas Pro e Ultra têm acesso ao novo modelo no app Gemini, no Modo IA e no Google Sheets.
Programa Fairwind restringe acesso ao modelo de cibersegurança
A versão focada em segurança está atrás do novo programa Fairwind, aberto apenas a governos aprovados, operadores de infraestrutura crítica e mantenedores de software selecionados.
Em um teste interno cobrindo 20 linguagens de programação, o sistema identificou falhas com taxa de sucesso superior a 70%. Segundo a Google, a equipe de segurança do Chrome produziu 2,6 vezes mais correções corretas que concorrentes comerciais bem maiores. Um time de pesquisa em nuvem rastreou uma vulnerabilidade crítica em menos de duas horas, tarefa que normalmente levaria meses.
O ritmo acelerado de lançamentos vem após um período difícil para a unidade de IA, que falhou em cumprir a meta de disponibilizar o Gemini 3.5 Pro em junho.
Demis Hassabis deixou o cargo de CEO da DeepMind no início de agosto para assumir a presidência do conselho, enquanto Koray Kavukcuoglu passou a comandar a operação com o título, mais modesto, de vice‑presidente sênior.
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