Chip secreto de IA da Google integra Gemini no hardware para ganhos de até 10x

Chip secreto de IA da Google integra Gemini no hardware para ganhos de até 10x

Google está a desenvolver um chip de servidor que grava parte da arquitetura do modelo Gemini diretamente no silício, com o objetivo de alcançar entre seis e 10 vezes mais tokens processados por watt.

Principais pontos:

  • Engenheiros do projeto estimam que o processador, conhecido internamente como Frozen v2, possa servir de seis a 10 vezes mais tokens por unidade de energia do que as mais recentes Tensor Processing Units da Google.
  • A colocação em produção é apontada para o mais cedo em 2028, e a empresa não confirmou oficialmente a existência do projeto.
  • As ações da Alphabet subiram cerca de 3% na segunda‑feira, véspera da divulgação dos resultados do segundo trimestre.

Chip Frozen v2 grava o Gemini diretamente no silício

A notícia do projeto surgiu na segunda‑feira, quando duas pessoas com conhecimento direto do trabalho descreveram um processador conhecido internamente como Frozen v2. Os engenheiros envolvidos estimam que o chip possa servir entre seis e 10 vezes mais tokens por unidade de energia do que a geração mais recente de Tensor Processing Units da Google. A estreia é apontada para 2028, embora a equipa ainda não tenha decidido que parte do modelo será efetivamente incorporada no hardware.

A Google não confirmou nem desmentiu a existência do projeto.

Um porta‑voz afirmou que as equipas da empresa investigam e experimentam constantemente novas ideias e que nem todos os esforços chegam à fase de produção.

O chip abriria uma nova linha de produtos, em vez de substituir as Tensor Units que já executam o Gemini e as cargas de trabalho da Google Cloud. Os volumes de fabrico deverão ficar bem abaixo dos níveis atuais de TPUs. A empresa continua a encarar o projeto como exploratório, e várias questões de design permanecem em aberto.

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Arquitetura do Gemini troca flexibilidade por eficiência energética

Aceleradores de IA tradicionais carregam o modelo na memória e enviam dados de um lado para o outro a cada consulta, um padrão que consome muita energia e tempo. O Frozen v2, em vez disso, fixaria o “esqueleto” estrutural do Gemini diretamente nos circuitos, reduzindo tanto o número de cálculos como o volume de movimentação de dados exigidos por cada resposta.

Os pesos do modelo — os valores numéricos obtidos durante o treino — continuariam atualizáveis.

Uma versão anterior do projeto teria gravado também esses pesos no hardware. Como a arquitetura permanece fixa, o chip só conseguirá suportar versões futuras do Gemini se a Google mantiver essa base inalterada.

Ações da Alphabet reagem antes dos resultados do 2.º trimestre

As ações da Alphabet avançaram cerca de 3% na segunda‑feira, negociando próximo de 356 dólares intradiários, antes de parte dos ganhos se dissipar na sessão seguinte. Investidores interpretaram a notícia como um esboço de resposta a uma pressão de capacidade tão forte que a Google Cloud chegou a recusar alguns clientes externos.

A companhia divulga os resultados do segundo trimestre na quarta‑feira, após o fecho do mercado norte‑americano, com analistas a projetarem um lucro de 2,95 dólares por ação e receitas próximas de 117 mil milhões de dólares.

A Alphabet elevou este ano a sua projeção de investimentos de capital para até 190 mil milhões de dólares em 2026, e as receitas do primeiro trimestre cresceram 22%, para 109,9 mil milhões de dólares, impulsionadas por uma expansão de 63% na cloud. Desde então, a Google absorveu um adiamento na próxima versão Gemini Pro, enquanto modelos chineses já respondem por cerca de 45% do consumo de tokens em empresas norte‑americanas.

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