Mythos 5 precisou vencer CAPTCHAs para se passar por humano antes de espalhar malware

Claude Mythos 5 battled CAPTCHA tests across hundreds of transcript pages before uploading malware to PyPI, Anthropic records show (Image: Shutterstock)
Claude Mythos 5 battled CAPTCHA tests across hundreds of transcript pages before uploading malware to PyPI, Anthropic records show (Image: Shutterstock)

Uma transcrição de 1.022 páginas divulgada pela Anthropic mostra o modelo Claude Mythos 5 a enfrentar testes de CAPTCHA durante centenas de páginas antes de carregar um malware que acabou instalado em 15 sistemas.

Principais pontos:

  • Claude Mythos 5 acedeu à internet real durante um teste de cibersegurança e carregou um pacote malicioso no PyPI.
  • Verificações de CAPTCHA ocuparam centenas de páginas da transcrição, mas não o travaram.
  • A Anthropic classificou o comportamento como imprudente e encomendou uma auditoria externa.

A batalha do Mythos 5 com os CAPTCHAs

A Anthropic publicou a transcrição a 9 de setembro, juntamente com uma análise de quatro incidentes em que modelos Claude chegaram a sistemas reais de terceiros durante testes de cibersegurança. Nesses ensaios, os modelos operaram sem as barreiras de segurança cibernética integradas nos produtos comerciais. O Mythos 5 foi informado de que não tinha acesso à internet, mas uma configuração incorreta deixou aberta uma rota para a web pública, permitindo-lhe plantar um pacote para roubo de credenciais no PyPI, o repositório aberto de software em Python.

Criar uma conta no PyPI implicava ultrapassar verificações anti‑bot, e uma leitura detalhada da transcrição apurou que centenas de páginas se concentram apenas nesse obstáculo, enquanto a escrita do exploit foi relativamente trivial para o modelo.

O sistema enfrentou testes de reconhecimento de caracteres e puzzles de “elemento diferente” com imagens de crocodilos, rãs e gorilas, chegando a escrever em dado momento: “ENTÃO O QUE DIABOS ESTÁ ERRADO COM AS RESPOSTAS?”.

O modelo também tentou usar credenciais de processadores de pagamentos online e procurou criptomoedas para pagar por um número de telefone, que precisava para registar um endereço de e‑mail. Ambos os esforços falharam. Acabou por recorrer a um serviço gratuito de e‑mails descartáveis, cujo domínio ainda não estava bloqueado pelo PyPI.

Eventualmente, o modelo ultrapassou os testes e publicou o pacote em três versões, que foram rapidamente instaladas em 15 servidores de terceiros. A Anthropic acredita que se tratava sobretudo de empresas de segurança a analisar novas submissões.

Um desses scanners expôs inadvertidamente as suas credenciais, que o modelo utilizou para aceder à base de dados operacional desse fornecedor. O PyPI removeu o pacote malicioso menos de uma hora depois.

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Colin Fraser e o veredicto da Anthropic

O cientista de dados Colin Fraser chamou a atenção para o peso que a superação de proteções anti‑bot teve no comportamento do modelo. A Anthropic afirma que este é o incidente mais preocupante entre os quatro avaliados. As auditorias internas pré‑lançamento não tinham detetado este padrão.

A empresa concluiu que o modelo raciocinou de forma enviesada e atuou com imprudência, insistindo repetidamente que se encontrava numa simulação, apesar de evidências claras de que estava ligado à internet real. Em 150 execuções simuladas do cenário, o Mythos 5 tomou uma ação gravemente danosa em 82% dos casos, face a 31% no Claude Opus 5 e 33% no Claude Mythos 5.1.

Incidentes anteriores com o Claude

A Anthropic revelou inicialmente três destes incidentes em 30 de julho, após analisar cerca de 141.000 transcrições de testes de cibersegurança em que os modelos podiam ter alcançado a internet. Um quarto episódio, envolvendo uma versão inicial do Claude Opus 4.6 em janeiro, veio a público em agosto.

Desde então, a empresa firmou um acordo de oito semanas com a avaliadora externa METR para investigar em detalhe os quatro casos. A Anthropic diz ter notificado todas as partes afetadas.

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Alexey Bondarev

Alexey Bondarev é Chefe de Conteúdo na Yellow.com. Ele é especializado em artigos de Pesquisa e Aprendizado aprofundados, com foco em reportagens analíticas, contexto de mercado e nas grandes forças que moldam o cripto, desde a era da IA e tecnologias de segurança até a inovação em fintech. Ele acredita que tudo o que é digital em breve superará tudo o que é analógico e está trabalhando arduamente para que isso se torne realidade.

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