Искусственный интеллект переходит в новую фазу развития: системы будут не только генерировать контент и анализировать данные, но и самостоятельно принимать финансовые решения, управлять цифровыми активами и напрямую участвовать в экономике, отмечают представители технологического и финансового сектора, комментируя тренды ко Дню признательности ИИ AI Appreciation Day.
Переход к этому этапу уже подкреплён стремительным ростом технических возможностей и вложений.
Согласно исследованию Stanford University AI Index 2026 года, которое показало, доля успешного выполнения реальных задач ИИ‑агентами выросла с 20% в 2025 году до 77,3% в 2026‑м. Глобальные корпоративные инвестиции в ИИ в прошлом году достигли $581,7 млрд — на 130% больше, чем в 2024‑м.
В то же время авторы доклада отмечают, что нынешние системы по‑прежнему слабо справляются с многошаговым планированием и финансовой аналитикой, что подчеркивает разрыв между экспериментальными агентами и надёжной рыночной инфраструктурой.
ИИ‑агенты выходят за рамки простого ассистирования
Этот разрыв начинает сокращаться в компаниях, которые разворачивают ИИ‑агентов в разработке, комплаенсе и финансовых операциях.
Райан Кёркли, сооснователь и гендиректор Global Settlement Network, говорит, что за несколько лет наблюдал эволюцию ИИ от лабораторного эксперимента до ключевого элемента операционной модели бизнеса.
«Инвестируя в ИИ‑компании на протяжении нескольких лет, я видел, как технология прошла путь от любопытного эксперимента до фактора, который реально перестраивает бизнес‑процессы», — заявил Кёркли в комментарии Yellow.com.
По его словам, в Global Settlement ИИ уже стал ядром операционной деятельности: в компании работает больше ИИ‑агентов, чем сотрудников, а агентские системы поддерживают процессы по комплаенсу, идентификации клиентов и разработке ПО.
Особое значение Кёркли придаёт связке ИИ и блокчейна. ИИ‑системы могут анализировать массивы данных и находить возможности, а блокчейн‑сети обеспечивают программируемую инфраструктуру для исполнения финансовых решений через границы и часовые пояса.
«Больше всего меня вдохновляет именно пересечение ИИ и крипто, потому что каждая из этих технологий закрывает пробелы другой», — отметил он.
Банк международных расчётов (BIS) аналогично отмечает, что ИИ и токенизация способны сблизить процессы трейдинга, клиринга и управления залогом, одновременно снижая затраты на сверку данных. По данным BIS, ИИ уже активно используется банками и финкомпаниями в скоринге, борьбе с мошенничеством, управлении рисками и автоматизации бэк‑офиса.
Жорди Эстури, директор по маркетингу платформы токенизации Brickken, считает, что индустрия слишком зациклилась на текущих сценариях применения вроде генерации текста, протоколов встреч и помощи программистам.
«Следующий этап развития ИИ — превратиться в активного участника экономики, который помогает людям принимать финансовые решения, управлять цифровыми активами и координировать всё более сложные сделки в реальном времени», — говорит Эстури.
Он описывает этот сдвиг как основу агентских финансов и агентских рынков капитала, где ИИ‑системы действуют в рамках заданных правил и контуров управления, поддерживая привлечение капитала и управление активами.
В такой модели основатели смогут привлекать финансирование через инфраструктуру с поддержкой ИИ, инвесторы — управлять портфелями, а компании — выпускать токенизированные активы с минимальным объёмом ручных операций.
«Фаундер, который поднимает раунд, инвестор, управляющий портфелем, или компания, выпускающая токенизированные активы, должны взаимодействовать с финансовой инфраструктурой так же естественно, как сегодня пользуются интернетом», — добавляет Эстури.
BIS в своём докладе подчёркивает, что токенизированные реестры позволяют переходить к автоматизированному 24/7‑режиму и почти мгновенным расчётам. Однако, по предупреждению регулятора, для масштабной работы таких систем необходимы надёжные формы денег, прозрачное управление и регуляторные предохранители.
Читайте также: Токенизация реальных активов утроилась, но 80% стоимости сконцентрировано в одном классе
Развивающиеся рынки могут усилить влияние
За пределами финансового сектора удешевление разработки ИИ меняет географию технологического предпринимательства.
Лили Дэш, сооснователь Actai Advisors и основатель инициативы Future Caribbean, считает, что широкая доступность ИИ размывает привычную связь между местоположением и участием в глобальной техноэкономике.
«Впервые за долгое время география значит гораздо меньше, чем талант, амбиции и доступ к нужным инструментам», — отмечает Дэш.
Она указывает на Барбадос, Ямайку, Тринидад, Нигерию и Кению как на рынки, где основатели уже могут создавать продукты и участвовать в развитии ИИ, не переезжая в традиционные теххабы вроде Кремниевой долины или Лондона.
По словам Дэш, порог входа в технологическую разработку резко снизился, давая регионам, которые ранее в основном импортировали чужие решения, больше шансов самим производить и экспортировать технологии.
В AI Index Стэнфорда говорится, что генеративный ИИ достиг 53% проникновения в населении менее чем за три года — быстрее, чем персональный компьютер или интернет. При этом уровень использования по‑прежнему тесно связан с доходом на душу населения, что говорит о неравномерности доступа, несмотря на взрывной рост распространения.
Всемирный банк также предупреждает, что страны с низким и средним доходом сталкиваются с серьёзными барьерами при масштабном внедрении ИИ. В своём отчёте Digital Progress and Trends он выделяет четыре ключевые основы массового использования: подключённость, вычислительные мощности, локально релевантные данные и квалификация рабочей силы.
Дэш подчёркивает, что именно наличие этих факторов определит, смогут ли развивающиеся рынки закрепить за собой долгосрочную экономическую выгоду от ИИ.
«Нужно обеспечить людям доступ к инфраструктуре, образованию, наставникам и капиталу, необходимым, чтобы превращать идеи в реальные компании», — говорит она.
По её мнению, инвестирование в местных предпринимателей позволит ИИ стать драйвером роста ВВП, создания высокооплачиваемых рабочих мест и появления более географически диверсифицированного поколения технологических компаний.
Исход определит качество управления
Опрошенные представители бизнеса сходятся во мнении, что экономическая значимость ИИ всё больше будет определяться не тем, что он может сгенерировать, а тем, какие действия способен совершать.
Кёркли ожидает, что ИИ упростит взаимодействие с токенизированными активами и цифровыми деньгами для бизнеса и конечных пользователей, что может ускорить распространение финансовых сервисов на базе блокчейна.
«Будущее финансов будет не просто цифровым по форме, а по умолчанию интеллектуальным», — считает он.
Однако рост автономности несёт и новые риски. BIS предупреждает, что использование типовых ИИ‑моделей может привести к одинаковой реакции финансовых институтов на рыночные шоки, усиливая волатильность и давление на ликвидность. Зависимость от узкого круга поставщиков облачных сервисов, данных и моделей также создаёт операционные уязвимости.
Читайте далее: Perp DEX‑биржи «съедают» объёмы централилизованных площадок, и тренд ускоряется