Monad สร้างระบบ AI เพื่อค้นหาบั๊กก่อนที่แฮ็กเกอร์จะเจอ

profile-murtuza-merchant
Murtuza Merchant58 นาทีที่แล้ว
Monad สร้างระบบ AI เพื่อค้นหาบั๊กก่อนที่แฮ็กเกอร์จะเจอ

Monad (MON) ได้สร้างระบบ AI ภายในที่ตามหาและยืนยันบั๊กในสมาร์ตคอนแทร็กต์ในต้นทุนราว 100 ดอลลาร์ต่อหนึ่งบั๊ก แม้ในช่วงที่มูลค่าทุนที่ถูกล็อก (locked capital) บนเครือข่ายทะลุ 400 ล้านดอลลาร์ไปแล้ว

ประเด็นสำคัญ:

  • ทีมความปลอดภัยของ Monad ได้สร้างเครื่องมือ AI ชื่อ Bugfinder เพื่อค้นหาและยืนยันช่องโหว่ในสมาร์ตคอนแทร็กต์
  • ระบบนี้แยกขั้นตอนการสแกนเชิงรุกออกจากการตรวจสอบอย่างอิสระ เพื่อลดปัญหา false positive ที่เป็นจุดอ่อนของเครื่องมืออัตโนมัติทั่วไป
  • การเปิดตัวระบบเกิดขึ้นในช่วงที่มูลค่าทุนรวมที่ถูกล็อกของ Monad ทะลุ 400 ล้านดอลลาร์ภายในหกเดือนหลังเปิดเมนเน็ต

Monad Bugfinder มุ่งโจมตีช่องโหว่

ทีมความปลอดภัยของมูลนิธิ Monad ได้ deployed ระบบภายในที่ใช้ AI ช่วยชื่อ Bugfinder พัฒนาขึ้นในเวลาราวหนึ่งเดือน เพื่อค้นหาช่องโหว่ใน execution client และ consensus client ของเครือข่าย

เครื่องมือนี้ทำงานไม่เหมือนแชตบ็อตที่รีวิวโค้ด แต่ทำงานคล้ายสายการวิจัยอัตโนมัติทั้งกระบวนการ

มันจะสร้างเบาะแสช่องโหว่ที่อาจถูกโจมตีออกมาจำนวนมาก จากนั้นคัดกรอง false positive ผ่านหลายขั้นตอนการตรวจสอบ ก่อนจะค่อย ๆ ลดจำนวนลงจนเหลือเฉพาะบั๊กที่ยืนยันแล้วและรายงานสุดท้าย

อันโตนิโอ วิกจิอาโน วิศวกรความปลอดภัยของ Monad ระบุว่า ประเด็นปัญหาที่ได้รับการยืนยันแต่ละรายการมีต้นทุนราว 100 ดอลลาร์ในเครดิต API เขาย้ำถึงคุณค่าของการแยกขั้นตอนการค้นหาออกจากการยืนยัน ทำให้เอเจนต์สามารถสแกนได้เชิงรุกเต็มที่ แล้วค่อยตรวจสอบอย่างอิสระว่าช่องโหว่นั้นสามารถโจมตีได้จริงหรือไม่

ผู้ร่วมก่อตั้ง เคโอเน ฮอน ได้ praised ผลงานนี้บน X โดยบอกว่าเป็นมุมมองที่ลึกซึ้งว่าทีมดูแลความปลอดภัยของเครือข่ายอย่างไร

อ่านเพิ่มเติม: Cardano Whales Seize 67.5% Of ADA Supply, A Six-Year High

วิกจิอาโนชี้ปัญหา False Positive

แนวทางนี้สะท้อนการเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่ขึ้นในโลกความปลอดภัยบล็อกเชน ซึ่งฝั่งป้องกันกำลังเร่งพัฒนาตัวเองให้ทัดเทียมเครื่องมือ AI ที่ผู้โจมตีใช้อยู่

งานวิจัยอิสระที่ทีมอ้างถึงระบุว่า มากกว่าครึ่งของการโจมตีบล็อกเชนในปี 2025 อาจถูกดำเนินการได้แบบอัตโนมัติโดยเอเจนต์ AI รุ่นปัจจุบัน

โมเดลระดับแนวหน้า (frontier models) พัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็ว ทีมงานได้ noted ว่าคะแนนในชุดทดสอบด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่สำคัญเพิ่มจากการแก้ปัญหาได้ราวหนึ่งในสามในช่วงปลายปี 2024 เป็นราว 80% ภายในต้นปี 2026

พัฒนาการดังกล่าวมีความสำคัญ เพราะ false positive ยังคงเป็นจุดอ่อนหลักของเครื่องมือความปลอดภัยแบบอัตโนมัติ และการออกแบบของวิกจิอาโนพยายามลดปัญหานี้ด้วยการแยกขั้นตอนการสแกนออกจากการตรวจสอบอย่างอิสระ

มูลค่า TVL ของ Monad ทะลุ 400 ล้านดอลลาร์

ความพยายามด้านความปลอดภัยเกิดขึ้นในช่วงที่ระบบนิเวศของเครือข่ายเติบโตอย่างรวดเร็ว Monad เปิดเมนเน็ตในเดือนพฤศจิกายน 2025 และกลายเป็นหนึ่งในเครือข่ายเลเยอร์ 1 ที่เติบโตเร็วที่สุด

มูลค่าทุนรวมที่ถูกล็อก (TVL) เพิ่ง crossed 400 ล้านดอลลาร์ เพิ่มจากราว 355 ล้านดอลลาร์เมื่อไม่กี่สัปดาห์ก่อน เชนนี้อ้างว่าสามารถประมวลผลได้สูงสุด 10,000 ธุรกรรมต่อวินาที และได้ประมวลผลธุรกรรมไปแล้วมากกว่า 100 ล้านรายการ

ฝ่ายที่มองอย่างระมัดระวังได้ชี้ให้เห็นช่องว่างระหว่างปริมาณทุนกับรายได้ค่าธรรมเนียมของเครือข่ายที่ยังต่ำเฉลี่ยไม่ถึง 3,000 ดอลลาร์ต่อวัน ทำให้เกิดคำถามว่าตัวเลขการใช้งานถูกขับเคลื่อนด้วยแรงจูงใจจากโทเค็นมากกว่าอุปสงค์ใช้งานจริงหรือไม่

อ่านถัดไป: Cisco Research Shows Frontier AI Models Failing Under Multi-Turn Attacks

ข้อจำกัดความรับผิดชอบและคำเตือนความเสี่ยง: ข้อมูลที่ให้ไว้ในบทความนี้มีไว้เพื่อการศึกษาและการให้ข้อมูลเท่านั้น และอิงตามความเห็นของผู้เขียน ไม่ถือเป็นคำแนะนำทางการเงิน การลงทุน กฎหมาย หรือภาษี สินทรัพย์คริปโตมีความผันผวนสูงและมีความเสี่ยงสูง รวมถึงความเสี่ยงในการสูญเสียเงินลงทุนทั้งหมดหรือส่วนใหญ่ การซื้อขายหรือการถือครองสินทรัพย์คริปโตอาจไม่เหมาะสมสำหรับนักลงทุนทุกคน ความเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นของผู้เขียนเท่านั้น และไม่ได้แทนนโยบายหรือตำแหน่งอย่างเป็นทางการของ Yellow ผู้ก่อตั้ง หรือผู้บริหาร ควรทำการวิจัยอย่างละเอียดด้วยตนเอง (D.Y.O.R.) และปรึกษาผู้เชี่ยวชาญทางการเงินที่ได้รับใบอนุญาตก่อนตัดสินใจลงทุนใดๆ เสมอ
ข่าวล่าสุด
แสดงข่าวทั้งหมด
ข่าวที่เกี่ยวข้อง
บทความวิจัยที่เกี่ยวข้อง
บทความการเรียนรู้ที่เกี่ยวข้อง
Monad สร้างระบบ AI เพื่อค้นหาบั๊กก่อนที่แฮ็กเกอร์จะเจอ | Yellow.com