Китайська модель з відкритою вагою GLM-5.2 тепер входить до трійки найсильніших у світі, скорочуючи відрив Anthropic's Claude Mythos та OpenAI's ChatGPT — і все це за частку їхньої вартості.
Основні моменти:
- GLM-5.2 входить до трійки найкращих великих мовних моделей світу за незалежними бенчмарками.
- Система з відкритими вагами працює за ціною до однієї десятої від провідних американських моделей.
- Її реліз відбувся через кілька днів після того, як Вашингтон змусив Anthropic вимкнути системи Mythos і Fable.
GLM-5.2 пробивається до глобального топ-рівня
Z.ai, пекінський розробник, раніше відомий як Zhipu AI, випустила GLM-5.2 у середині червня — лише за кілька днів після того, як уряд США наказав Anthropic відключити дві їхні найпотужніші системи. Незалежні тестувальники з Artificial Analysis поставили цю модель з відкритими вагами на третє місце у світі за бенчмарком реальної, економічно корисної роботи, одразу за двома системами Anthropic і попереду всіх моделей від OpenAI та Google.
Результат приголомшив інженерів, які розраховували, що обмеження на чипи збільшать розрив, а не скоротять його, навіть коли Mythos і Fable залишаються замороженими.
Ціновий розрив не менш вражає. GLM-5.2 оцінена приблизно у $1,40 за мільйон вхідних токенів, тоді як Claude Opus 4.8 коштує близько $15, і будь-хто може завантажити модель, змінювати її та запускати на приватному обладнанні, з вікном у мільйон токенів для довгих багатокрокових задач.
Саме ця відкритість, а не «сирою» потужністю, переконує розробників по всій Кремнієвій долині, які раніше сприймали американські системи як єдиний серйозний варіант для продакшену.
Також читайте: Bitcoin падає нижче $59K на тлі повернення побоювань щодо ставок ФРС у крипто
Розрив на передовій звужується, витрати стрімко падають
Для компаній, що скорочують видатки на ШІ, така економія важко ігнорується.
Команда, яка платить близько $10 000 на місяць за закриту систему, часто може виконувати порівнянний обсяг роботи за частку цієї суми на китайській моделі. Вона працює на вітчизняних чипах, оскільки компанія адаптувала своє ПЗ після того, як останні обмеження відрізали її від найкращого обладнання Nvidia.
Засновник Z.ai Тан Цзе заперечує твердження, що до справжнього паритету ще рік, наполягаючи, що цей момент настане значно раніше. Ілон Маск, коментуючи ту ж публічну дискусію, прогнозує початок наступного року, застерігаючи, що перемоги в бенчмарках не завжди перетворюються на зручність у щоденному використанні.
Справжні перепони залишаються. Найскладніші задачі з логікою досі схиляють шальки терезів на користь американських лабораторій, а американські компанії звинувачують китайських конкурентів у використанні десятків тисяч фейкових акаунтів і майже 29 мільйонів запитів для збору відповідей моделей та навчання дешевших імітацій.
Деякі розробники також вагаються перед тим, щоб направляти конфіденційні дані через сервери в Китаї.
Підйом Китаю триває вже певний час. Близько 18 місяців тому DeepSeek шокувала Кремнієву долину, зрівнявшись з американськими системами за крихту їхньої ціни, а відкриті моделі з країни відтоді обігнали безплатні релізи Google та Meta, підготувавши ґрунт для останнього стрибка до технологічного фронтиру.
Читайте далі: AAVE випереджає Bitcoin на тлі повернення наративу DeFi-кредитування