Дешевші китайські моделі штучного інтелекту швидко набирають популярності серед стартапів, створюючи нову загрозу для частки ринку Anthropic та OpenAI.
Ключові тези:
- Стартапи випробовують китайські моделі ШІ на тлі зростання вартості токенів для програмування та автоматизації робочих процесів.
- Частка трафіку моделі DeepSeek на Vercel, за повідомленнями, зросла до 17% з менш ніж 1% у травні.
- Американські лабораторії досі лідирують за можливостями, але дешевші моделі можуть сформувати довгострокові звички розробників.
Китайський ШІ
Оглядачка Bloomberg Opinion Пармi Олсон написала, що перегони в ШІ можуть вирішуватися не лише найпотужнішою моделлю: масове впровадження розробниками саме по собі створює стратегічну перевагу.
Вона звернула увагу на зростання використання дешевших моделей від Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co. (відомої як DeepSeek), а також Alibaba Group Holding Ltd. і Moonshot AI Pte Ltd., оскільки стартапи намагаються стримати витрати на ШІ.
Засновник лондонського стартапу, який користується планом Claude Max від Anthropic за $200 на місяць, розповів Олсон, що боїться: компанія може підняти ціни на передові моделі у п’ять разів і більше.
Це занепокоєння відображає ширшу проблему витрат для команд, які залежать від генерації коду ШІ та інтенсивного використання токенів: інженери можуть «спалювати» тисячі доларів на обчислення щотижня.
Anthropic і OpenAI мають свої причини піднімати ціни: обидві компанії субсидують важке навантаження, паралельно переходячи до моделі оплати «pay‑as‑you‑go» та готуючись до можливих IPO з оцінкою близько $1 трлн кожна.
Також читайте: Акції Palantir втрачають імпульс на тлі уваги демократів до держконтрактів
Адаптація DeepSeek
За оцінками Олсон, остання флагманська модель DeepSeek коштує близько $0,87 за мільйон вихідних токенів, тоді як у OpenAI це близько $30, а в Anthropic — $25.
Такий розрив у ціні має значення, адже для багатьох рутинних бізнес‑задач не потрібні найпросунутіші моделі.
Менші системи цілком справляються із сортуванням електронної пошти, підготовкою простих відповідей, резюмуванням документів, обробкою запитів служби підтримки та очищенням даних. Це робить дешевші китайські моделі привабливим інструментом для повсякденної розробки ПЗ.
Хмарна платформа Vercel Inc., яка відстежує використання моделей серед розробників, зафіксувала зростання частки DeepSeek в ШІ‑трафіку до 17% з менш ніж 1% у травні.
OpenRouter Inc. також повідомила, що використання DeepSeek подвоїлося між січнем і червнем 2026 року. Водночас китайські open‑source‑моделі від Xiaomi Corporation, MiniMax Group Inc. та Tencent Holdings Limited збільшили частку за кількістю токенів за рахунок Google та OpenAI.
Перелом поки обмежений: OpenRouter обслуговує близько 3% світового трафіку ШІ й орієнтується переважно на стартапи та незалежних розробників, а не на великих корпоративних клієнтів.
Утім, стартап Lindy із Сан‑Франциско, який розробляє асистента на базі ШІ, повністю перейшов із Claude від Anthropic на DeepSeek після того, як витрати на ШІ для команди з 25 людей перевищили фонд оплати праці. Генеральний директор Фло Кривелло заявив, що перехід зекономив компанії «мільйони».
Великі гравці, серед яких Airbnb Inc. та Anysphere Inc., розробник середовища Cursor, додали китайські моделі до свого технологічного стеку, але не стали повністю відмовлятися від американських провайдерів. Заднім числом це лише підтверджує: американські лабораторії й надалі створюють найпотужніші frontier‑моделі, однак ринки програмного забезпечення часто винагороджують інструменти, які розробники рано беруть в роботу, активно використовують і навколо яких будують продукти роками.
Читайте далі: Bitget rToken злетів до $114 млн лише за п’ять тижнів після червневого запуску