Google розробляє серверний чип, який частково «вигравірує» архітектуру моделі Gemini безпосередньо в кремнії. Усередині компанії інженери розраховують отримати від шести до десяти разів більше токенів на кожен спожитий ват електроенергії.
Основне:
- За оцінками інженерів, процесор, відомий всередині компанії як Frozen v2, зможе обробляти у шість–десять разів більше токенів на одиницю потужності, ніж найновіші Tensor Processing Units від Google.
- Потенційний запуск намічено вже на 2028 рік, але компанія публічно не підтвердила саме існування проєкту.
- Акції Alphabet у понеділок зросли приблизно на 3% — напередодні публікації квартальної звітності за другий квартал.
Frozen v2: як Gemini «зашивають» у кремній
Проєкт уперше став відомий у понеділок, коли двоє співрозмовників, обізнаних із роботами, описали процесор під внутрішньою назвою Frozen v2. Команда інженерів оцінює, що він зможе видавати від шести до десяти разів більше токенів на одиницю спожитої енергії, ніж актуальне покоління Tensor Processing Units Google.
Запуск орієнтовно запланований на 2028 рік, однак команда ще не визначилася, яку частину моделі винести безпосередньо в апаратний рівень.
У Google ні підтверджують, ні спростовують існування розробки.
Представник компанії заявив, що команди постійно досліджують і тестують нові ідеї, але далеко не кожна з них доходить до промислової стадії.
Чип, за задумом, має стати паралельною лінією продуктів, а не заміною існуючих Tensor‑пристроїв, на яких уже працюють навантаження Gemini та Google Cloud. Обсяги виробництва Frozen v2 очікуються суттєво нижчими за поточні поставки TPU. Компанія й надалі сприймає розробку як експериментальну, і низка ключових інженерних рішень досі не ухвалена.
Читайте також: Волатильність індексу Dow Jones Industrial Average випробовує на міцність наратив про «відв’язування» біткоїна
Архітектура Gemini: менше гнучкості, більше енергоефективності
Типові AI‑прискорювачі завантажують модель у пам’ять і для кожного запиту ганяють дані туди‑назад, що витрачає і час, і енергію. Frozen v2 має зафіксувати структурний «кресленик» Gemini безпосередньо в логічних схемах, спрощуючи обчислення та скорочуючи обсяги передачі даних, потрібних для кожної відповіді.
Ваги моделі — тобто числові параметри, отримані в процесі навчання, — при цьому залишаться оновлюваними.
На ранній стадії обговорювався варіант, за яким ці ваги також мали бути жорстко вбудовані у «залізо». Однак через фіксовану архітектуру чип зможе підтримувати майбутні версії Gemini лише за умови, що Google збереже незмінним базовий дизайн моделі.
Реакція ринку перед звітністю Alphabet за другий квартал
Акції Alphabet у понеділок піднялися приблизно на 3%, у піку торгуючись поблизу позначки $356 за папір, перш ніж частина росту зійшла нанівець наступної сесії. Інвестори сприйняли публікацію про новий чип як часткову відповідь на дефіцит потужностей, настільки гострий, що Google Cloud уже відмовляє окремим зовнішнім клієнтам.
Компанія оприлюднить результати за другий квартал у середу після закриття ринку США. Аналітики очікують прибуток на рівні $2,95 на акцію при виручці близько $117 млрд.
Раніше цього року Alphabet підвищила орієнтир капітальних інвестицій на 2026 рік до $190 млрд, а виручка за перший квартал зросла на 22%, до $109,9 млрд, завдяки 63‑відсотковому стрибку хмарного бізнесу. Водночас Google уже отримала затримку з наступним релізом Gemini Pro, а частка китайських моделей у використанні токенів в американських компаніях піднялася приблизно до 45%.
Читайте далі: Метеорит, що влучив у будинок у Нью‑Джерсі, стимулює пошук позаземного життя за допомогою AI