Google обмежила доступ Meta до своїх моделей Gemini AI приблизно у березні, не маючи змоги надати стільки обчислювальних потужностей, скільки Meta хотіла, навіть попри те, що хмарний беклог зростав до 460 млрд доларів.
Ключові моменти:
- Google повідомила Meta приблизно в березні, що не може надати повний обсяг потужностей Gemini, який та планувала купити.
- Нестача затримала кілька внутрішніх AI‑проєктів Meta і змусила співробітників економити AI‑токени.
- Беклог замовлень Google Cloud майже подвоївся до 460 млрд доларів — ознака того, що попит випереджає пропозицію.
Google нормує постачання Gemini
Google повідомила Meta приблизно у березні, що не може повністю задовольнити обсяг потужностей Gemini, який компанія розраховувала придбати, розповіли троє людей, знайомих із переговорами, зазначили. Обмеження порушили роботу кількох внутрішніх AI‑проєктів Meta, частина з яких стосувалася інструментів програмування, реклами та модерації контенту у Facebook й Instagram. Менеджери попросили інженерів ощадливіше використовувати AI‑токени — одиниці, що вимірюють використання моделей.
Інші клієнти Google також відчули тиск, але Meta постраждала найбільше, адже її попит значно перевищував потреби більшості замовників. І Google, і Meta відмовилися коментувати умови.
У травні пошуковий гігант формалізував ліміти, запровадивши обмеження використання у своїх застосунках Gemini. Тепер доступ масштабується відповідно до наявної потужності, а не до того, скільки клієнт готовий заплатити. Ця єдина зміна перекреслила базове припущення про хмарний AI.
Також читайте: Bitcoin утримує $62K, тоді як HYPE і ADA розпалюють вихідне криптовідновлення
Пічай попереджає про дефіцит обчислень
Google не бракує попиту, компанія буквально тоне в ньому — саме тому ліміти виглядають так парадоксально. Дохід хмарного підрозділу вперше перевищив 20 млрд доларів за квартал, що приблизно на 63% більше, ніж роком раніше.
Генеральний директор Сундар Пічай визнав напруження під час розмови щодо прибутків, де він сказав, що компанія «тимчасово обмежена в обчислювальних ресурсах». Для будь‑якої фірми, що будує продукти на зовнішніх AI‑платформах, цей меседж звучить жорстко: підписаний корпоративний контракт більше не гарантує обчислювальні ресурси, на які компанія розраховує, незалежно від ціни.
Meta покладалася на Gemini, оскільки він краще за власні моделі Llama справлявся з виявленням шахрайств і шкідливих дописів. Ліміт прискорив її перехід до першої внутрішньої моделі Muse Spark, тоді як компанія скорочує тисячі робочих місць і спрямовує до 135 млрд доларів у AI цього року.
Власна скрута Google дуже глибока.
Компанія погодилася платити SpaceX близько 920 млн доларів на місяць за приблизно 110 000 GPU Nvidia — тимчасове рішення, яке підтвердили кілька видань підтвердили. На кожен долар законтрактованого попиту компанія витрачає лише близько 40 центів на нові потужності, тож розрив між попитом і пропозицією зростає, а не скорочується.
Читайте далі: Падіння продуктивності Claude Fable 5 при кодуванні виявило проблему роутера, а не деградацію моделі