Google у середу представила Gemini 3.8 Flash — модель, що набрала 59 балів в незалежному індексі інтелекту Artificial Analysis, пропонуючи при цьому вартість значно нижчу за провідні конкуруючі системи. Паралельно виведено на ринок закриту кібербезпекову модифікацію.
Ключові моменти:
- Gemini 3.8 Flash набирає 59 балів у Artificial Analysis Intelligence Index — на три пункти більше за версію, випущену три тижні тому.
- Тариф на токени збережено до 31 грудня: $0,75 за мільйон вхідних і $3,75 за мільйон вихідних, хоча середня вартість задачі зросла приблизно на 40%.
- Окрему кібербезпекову збірку отримають лише попередньо перевірені урядові структури, оператори критичної інфраструктури та мейнтейнері ПЗ в рамках нової програми Fairwind.
Результати бенчмарків Gemini 3.8 Flash
Компанія представила обидві версії 2 вересня — це вже третій реліз Flash за шість тижнів. Обидві моделі побудовані на спільному ядрі, інтенсивно натренованому на задачах кібербезпеки.
Одна конфігурація орієнтована на програмування та агентні сценарії, інша — на пошук вразливостей у великих кодових базах із суттєво жорсткішими режимами доступу.
У режимі поглибленого міркування модель показала 59 балів в Artificial Analysis Intelligence Index — це на три бали вище за 3.7 Flash і на рівні з GPT-5.6 Sol та Grok 4.6. На тесті HLE-Verified, що оцінює багатокрокове міркування у науці, гуманітаристиці та професійних дисциплінах, модель набирає 54,9%. У Google найбільш відчутний прогрес відзначають у задачах довгострокової розробки ПЗ.
Водночас компанія залишила промо-ставки на рівні $0,75 за мільйон вхідних токенів та $3,75 за мільйон вихідних до 31 грудня. Уже з 1 січня обидва тарифи подвоюються.
Також читайте: Claude Fable 5.1 виходить з cache-зчитуванням за $0,25 і анти-плагіатними обмеженнями
Чому Gemini дорожчає на рівні задач, попри дешеві токени
Дешевший токен не гарантує дешевшу задачу. У середньому один бенчмарк обходиться в $0,58 — приблизно на 40% дорожче за попередню модель. Причина в тому, що типовий обсяг вихідного тексту зріс приблизно на 30%, до 48 000 токенів, а агентні прогонки стали довшими за рахунок додаткових кроків.
Для порівняння, флагманський продукт Anthropic стягує майже вшестеро більше за аналогічну задачу, тож у розрізі сукупної вартості Gemini залишається на ціновому «фронтирі».
За словами старшої директорки з продукту Tulsee Doshi та очільниці напрямку безпеки Gemini в Google DeepMind Raluca Ada Popa, модель просто «працює більше» — додає ланцюжки міркувань і частіше викликає зовнішні інструменти. Команди, які хочуть зберегти старий профіль витрат, можуть залишитися на 3.7 Flash, тоді як користувачі передплат Pro та Ultra можуть отримати доступ до нової моделі в застосунку Gemini, у режимі AI Mode та в Google Sheets.
Fairwind: кібермодель за ґратами доступу
Кібербезпекова збірка працює виключно в рамках нової програми Fairwind, відкритої для попередньо перевірених урядів, операторів критичної інфраструктури та мейнтейнерів ключових програмних проєктів.
Внутрішнє тестування, що охопило 20 мов програмування, показало понад 70% успішних спрацювань при виявленні вразливостей. За даними Google, команда безпеки Chrome за допомогою моделі створювала коректні латки в 2,6 раза частіше, ніж конкуренти з набагато більшими комерційними моделями. Дослідницька хмарна команда виявила критичну вразливість менш ніж за дві години — завдання, на яке зазвичай йдуть місяці.
Такий темп релізів контрастує з непростим періодом для AI-підрозділу Google: червневий дедлайн для випуску Gemini 3.5 Pro було зірвано.
На початку серпня Demis Hassabis склав повноваження генерального директора DeepMind і перейшов у крісло голови, а оперативне управління перейняв Koray Kavukcuoglu з менш гучним титулом старшого віцепрезидента.
Читайте далі: Біткоїн-ETF залучили $216,7 млн, відігравши один день відтоків
