Google розробляє серверний чип, у який частину архітектури моделі Gemini буде фактично «випалено» в кремнії. Команда орієнтується на зростання енергоефективності до 6–10 разів у перерахунку на токени на ват.
Ключові тези:
- За оцінками інженерів, процесор, відомий усередині компанії як Frozen v2, зможе опрацьовувати у 6–10 разів більше токенів на одиницю спожитої енергії, ніж найновіші Tensor Processing Unit від Google.
- Комерційний запуск планують не раніше 2028 року; компанія офіційно не підтвердила саме існування цього проєкту.
- Акції Alphabet у понеділок додали близько 3% напередодні публікації результатів за другий квартал.
Frozen v2: чип, що вшиває Gemini безпосередньо в кремній
Інформація про розробку з’явилася у понеділок: двоє людей, які безпосередньо знайомі з проєктом, описали процесор, що внутрішньо позначається як Frozen v2. За їхніми словами, він здатен видавати у 6–10 разів більше токенів на одиницю енергії, ніж актуальне покоління Tensor Processing Unit від Google. Виведення в експлуатацію намічене вже на 2028 рік, однак команда ще не вирішила, який обсяг моделі безпосередньо закодують у «залізі».
Google ані не підтвердила, ані не спростувала наявність цього проєкту.
Представник компанії заявив, що команди Google постійно досліджують нові підходи й експериментують, але далеко не кожна ініціатива доходить до промислового масштабу.
Frozen v2 розглядатиметься як окреме сімейство чипів, а не як заміна наявних Tensor‑процесорів, які вже використовуються для Gemini та навантажень у Google Cloud. Очікується, що випуск Frozen v2 буде значно скромнішим за обсяги виробництва TPU. У керівництві Alphabet і далі кваліфікують проєкт як експериментальний, а низка ключових конструкторських рішень ще не ухвалена.
Читайте також: Волатильність індексу Dow Jones Industrial Average випробовує тезу про декореляцію біткоїна
Архітектура Gemini: менше гнучкості, більше економії енергії
Типові AI‑прискорювачі завантажують модель у пам’ять і при кожному запиті ганяють дані туди‑назад, що спалює і енергію, і час. Frozen v2 натомість «зашиє» структурний каркас Gemini прямо в логіку чипа, зменшуючи обсяги обчислень і переміщення даних, необхідних для кожної відповіді.
Ваги моделі — тобто числові параметри, отримані під час навчання, — залишаться оновлюваними.
Попередня версія цього проєкту передбачала фізичне «запікання» ваг безпосередньо в апаратну частину. Оскільки архітектура пристрою буде фіксованою, чип зможе підтримувати наступні покоління Gemini лише за умови, що Google збереже незмінною цю базову конструкцію.
Реакція акцій Alphabet напередодні звіту за 2 квартал
Папери Alphabet у понеділок подорожчали приблизно на 3%, у межах дня ціна піднімалася до $356, однак частина зростання зійшла нанівець уже в наступну сесію. Інвестори сприйняли публікацію про Frozen v2 як часткову відповідь на дефіцит потужностей, настільки гострий, що Google Cloud, за повідомленнями, відмовляла окремим зовнішнім клієнтам.
Компанія оприлюднить результати за другий квартал у середу після закриття ринку в США. Аналітики очікують прибуток на рівні $2,95 на акцію при виручці близько $117 млрд.
На початку року Alphabet підвищила орієнтир інвестицій у капітальні витрати на 2026 рік до $190 млрд, а виручка за перший квартал зросла на 22%, до $109,9 млрд, на тлі 63‑відсоткового збільшення доходів хмарного бізнесу. Відтоді Google вже пережила затримку з релізом наступної версії Gemini Pro, тоді як китайські моделі, за оцінками, забезпечують близько 45% використання токенів у бізнес‑клієнтів у США.
Читайте далі: Метеорит, що влучив у будинок у Нью‑Джерсі, стимулював AI‑пошук позаземного життя