OpenAI вивела сімейство GPT-5.6 у загальний доступ, розділивши лінійку на флагманський Sol і більш доступну Terra — дві моделі, заточені під різні типи навантажень.
Ключові факти:
- Sol коштує $5 за мільйон вхідних токенів і $30 за мільйон вихідних — удвічі дорожче за Terra.
- Sol лідирує в бенчмарках з програмування та агентних сценаріїв, Terra орієнтована на рутинну роботу за нижчою ціною.
- Перші тести показують: на довгих задачах Terra може витрачати більше вихідних токенів, ніж Sol.
GPT-5.6 Sol і Terra: розходження в ціноутворенні
Компанія оголосила про запуск моделей у ChatGPT, Codex та через API 9 липня, завершивши приблизно двотижневий обмежений прев’ю-період. Sol, флагман лінійки, орієнтований на складну розробку, кібербезпеку та довготривалу роботу агентів; в OpenAI його вже називають «найкращою на сьогодні моделлю для написання коду». Terra стоїть щаблем нижче — за продуктивністю наближається до GPT-5.5, але коштує приблизно вдвічі менше.
Найжорсткіший водорозділ — у тарифах. Sol оцінений у $5 за мільйон вхідних токенів і $30 за мільйон вихідних. Terra — $2,50 та $15 відповідно, а третя модель, Luna, позиціонується як варіант для високих обсягів із цінами $1 та $6.
Логіка доступу в ChatGPT побудована за тією ж шкалою. Платні користувачі отримують Sol у режимах середнього та підвищеного рівня міркувань, тоді як безплатні й Go-користувачі працюють із Terra у ChatGPT Work та Codex. GitHub уже інтегрував усі три моделі в Copilot: Sol там позиціонують як оптимальний вибір для глибинної роботи з великими кодовими базами, Terra — як збалансований «робочий наряд» для щоденного агентного програмування.
Також читайте: Чи залишає Чарльз Хоскінсон Cardano? Він назвав цю заяву повною брехнею
Sol обганяє Terra в бенчмарках із програмування
Sol набрав 80 балів в індексі Artificial Analysis Coding Agent Index — за даними OpenAI, це на 2,8 бала вище за Claude Fable 5 від Anthropic. Генеральний директор Сем Альтман заявив, що модель на 54% ефективніша за використанням токенів у задачах з коду, ніж попередні версії компанії, — меседж, чітко націлений на корпоративні бюджети.
Однак картина не всюди однакова. Результат Sol на рівні 64,6% у тесті SWE-Bench Pro все ще відстає від Claude Mythos 5 приблизно на 15 пунктів. Незалежні оглядачі зафіксували, що Sol упевнено тримає фокус на довгих, «засмічених» репозиторіях, тоді як Terra краще підходить для чітко окреслених імплементацій і первинного рев’ю коду, з можливістю «піднятися» до старшої моделі за потреби.
Ті ж тести дали й попередження для команд, які орієнтуються насамперед на витрати. На тривалому прогоні коду Terra згенерувала більше вихідних токенів, ніж Sol, тож нижчі тарифи не завжди означають нижчу кінцеву вартість задачі. Бізнесу варто рахувати не прайс за токен, а собівартість розв’язаної задачі, перш ніж переводити суттєвий трафік на дешевшу модель.
Поступовий запуск GPT-5.6 став і сигналом зміни підходу OpenAI до релізу передових моделей.
Перед публічним стартом компанія провела брифінги для уряду США щодо можливостей сімейства і обмежила ранній доступ колом перевірених партнерів, про участь яких формально поінформували посадовців.
Оновлена лінійка також ламає стару схему найменувань: числовий індекс тепер позначає покоління, а Sol, Terra та Luna — це стійкі «щаблі можливостей», які можуть еволюціонувати кожен у своєму темпі.
Читайте далі: Palantir скорочує 50 інженерів і чверть своєї капіталізації: що пішло не так?