OpenAI у четвер оголосила про радикальне зниження вартості використання своїх моделей: ціна GPT-5.6 Luna впала на 80%, а Terra — на 20%. Компанія фактично визнає, що йде назустріч бізнес-клієнтам, які дедалі активніше тиснуть на постачальників ШІ через стрімко зростаючі витрати.
Ключові факти
- Luna тепер коштує 0,20 долара за мільйон вхідних токенів і 1,20 долара за мільйон вихідних, проти колишніх 1 і 6 доларів.
- Terra подешевшала до 2 і 12 доларів за мільйон токенів відповідно, тоді як ціна на флагманську модель Sol не змінилася.
- В OpenAI пояснюють здешевлення зростанням ефективності, зокрема переписуванням ядер, яке виконала команда Sol і таким чином знизила витрати на інференс на 20%.
Різке здешевлення GPT-5.6 Luna та Terra
У своєму офіційному блозі компанія докладно описала нові тарифи, пославшись на оптимізацію всієї лінійки моделей, інференс-інфраструктури та серверного ПЗ.
Luna, найшвидша та найдешевша модель у сімействі, тепер обслуговується за ставкою 0,20 долара за мільйон вхідних токенів та 1,20 долара за мільйон вихідних. Середньосегментна Terra подешевшала до 2 доларів за мільйон вхідних і 12 доларів за мільйон вихідних токенів — проти попередніх 2,50 та 15 доларів.
Тарифи на Sol, найпотужнішу модель серії, залишилися без змін. Натомість OpenAI змінила тарифний підхід: замість рівня Priority Processing для Sol з’явився режим Fast, який працює до 2,5 раза швидше за стандартний, але й коштує удвічі дорожче за базовий рівень.
Підписка на ChatGPT та Codex не подорожчала і не подешевшала. Економія для клієнтів досягається за рахунок того, що Terra і Luna «списують» менше кредитів із вже оплачених квот. Оновлені, нижчі тарифи API в той самий день почали розгортати й на AWS.
Також читайте: Обсяг торгів на DEX упав на 26% у липні на тлі висихання ліквідності ончейн
Notion та Dust фіксують дешевші прогонки моделей
В OpenAI позиціонують Luna як «робочу конячку» для високонавантажених сценаріїв: масовий аналіз документів, сортування клієнтських звернень, рутинний кодинг і тестування всередині агентних циклів із викликом інструментів. За оцінками самої компанії, за якістю модель наближається до систем, які ще рік тому вважалися фронтирними, але при цьому обходиться приблизно в 6% від їхньої вартості на задачу й працює майже в дев’ять разів швидше.
Кілька клієнтів, чиї коментарі OpenAI включила до анонсу, підтверджують економічний ефект власними цифрами. Керівниця продуктового напряму Notion AI Hoda Noorian заявила, що Terra демонструє рівень якості GPT-5.5 на заданих підзадачах, але коштує вдвічі дешевше і виконує роботу на 60% швидше. Співзасновник Dust Stanislas Polu зазначив, що Luna опрацьовує ті самі агентні сценарії на 40% швидше і 40% дешевше, ніж попередня модель за замовчуванням у компанії.
Anthropic і Google під зростаючим тиском на ціни за токен
Аналітики сприйняли хід стриманіше, застерігаючи, що агресивне здешевлення токенів може підштовхнути обсяги використання вгору, але водночас послабити фінансову стійкість OpenAI та Anthropic. Обидві компанії у червні подали конфіденційні проспекти лістингу.
Google та Microsoft вже кілька місяців активно просувають дешевші лінійки моделей, тоді як китайські open-weight системи швидко скорочують розрив у якості, пропонуючи продуктивність за частку вартості західних конкурентів.
Невдоволення клієнтів витратами на ШІ — не новина. Sem Altman ще в червні на заході для клієнтів OpenAI зазначав, що тема витрат буквально за кілька місяців перетворилася з «такої, що ніколи не підіймалася», на «величезну проблему». Замовники прямо вимагають зробити моделі суттєво ефективнішими.
Показовий кейс — Uber, який уже за чотири місяці вичерпав свій річний бюджет на штучний інтелект на 2026 рік, а згодом був змушений запровадити власні ліміти й пакети використання деяких інструментів, стартуючи з рівня 1 500 доларів на місяць.
Читайте далі: OpenAI Rogue Agent зламав ще 4 сервіси, крім Hugging Face