Moonshot AI представила Kimi K3 — модель з відкритими вагами на 2,8 трлн параметрів, яку в компанії називають найбільшою у своєму класі. Результати бенчмарків підтягують її до рівня провідних американських систем.
Ключові факти:
- Kimi K3 від Moonshot має 2,8 трлн параметрів і контекстне вікно на 1 млн токенів. Повний набір ваг обіцяють опублікувати 27 липня.
- Незалежні тести ставлять її поруч з Opus 4.8 від Anthropic, але нижче за Fable 5 та GPT-5.6 Sol від OpenAI.
- Модель очолила рейтинг Arena з фронтенд-розробки — наразі це найпотужніший відкритий виклик Китаю західним AI-гігантам.
Запуск Kimi K3
Moonshot випустила Kimi K3 16 липня через власний застосунок та API-інтерфейс, а повні відкриті ваги запланувала на 27 липня за ліберальною ліцензією. Пекінський стартап, якого підтримує Alibaba, побудував Kimi K3 на архітектурі mixture-of-experts: для кожного токена активується лише 16 з 896 експертів.
Контекстне вікно у 1 млн токенів дає змогу моделі «перетравлювати» гігантські кодові бази та довгі документи за один прохід — акцент робиться на розробку ПЗ та знаннєво-інтенсивні професії. Рідна підтримка тексту, зображень і відео доповнює реліз, який у Moonshot подають як свій найфункціональніший продукт.
Масштаб у 2,8 трлн параметрів суттєво випереджає DeepSeek V4 Pro (близько 1,6 трлн параметрів). Комерційний доступ стартує з тарифів $3 за 1 млн вхідних токенів та $15 за 1 млн вихідних.
Компанія Moonshot синхронізувала дебют Kimi K3 за кілька днів до відкриття World Artificial Intelligence Conference у Шанхаї.
Також читайте: Solana повертає $77 на тлі сплеску DEX-обсягів до $4,15 млрд
Бенчмарки: вихід на передову
За даними Artificial Analysis, які оцінювали модель за власним індексом інтелекту, Kimi K3 набрала 57 балів — результат близький до Anthropic Opus 4.8, але нижчий, ніж у Fable 5 та GPT-5.6 Sol від OpenAI. На окремому тесті реальних робочих задач модель вийшла на третє місце, обігнавши Opus 4.8.
Розробники на платформі Arena поставили Kimi K3 на перше місце у фронтенд-програмуванні — вище за всі протестовані провідні моделі зі США.
Значущість цих рейтингів у тому, що відкриті ваги дозволяють розробникам завантажувати й кастомізувати модель локально, а не орендувати доступ у хмарі. Це зміщує центр конкуренції з «чистої якості» моделей до дешевшого хостингу й масштабування. Для команд, що будують AI-агентів, поява настільки великої моделі з м’якою ліцензією прибирає одну з головних перешкод входу.
Камбек Moonshot
Аналітики водночас закликають до обережності: значна частина цифр походить від самої компанії, а незалежних тестів поки що мало — минуло надто мало часу з моменту релізу.
Представник Moonshot порівняв кількість параметрів із числом нейронних зв’язків у мозку, стверджуючи, що більший масштаб дозволяє моделі утримувати більше знань і оперувати ними у складніших логічних ланцюжках. Тестувальники, утім, уже відзначили вищий рівень «галюцинацій» порівняно з попередньою версією Kimi.
Запуск Kimi K3 підсумовує вражаюче відновлення позицій Moonshot: за останні 18 місяців компанія втратила частку ринку на тлі стрімкого ривка DeepSeek, який вийшов у лідери китайської open-source сцени. Лінійка Kimi K2 дозволила Moonshot залишатися у фокусі, але саме Kimi K3 максимально зблизила вітчизняний open-source з пропрієтарними системами, які раніше зберігали відчутний відрив.
Читайте далі: SpaceX втрачає понад $800 млрд капіталізації, акції падають нижче ціни IPO