Moonshot AI представила Kimi K3 — модель з відкритими вагами на 2,8 трлн параметрів, яку компанія називає найбільшою у своєму класі. За результатами тестів її продуктивність наближається до провідних американських систем.
Головне:
- Kimi K3 від Moonshot має 2,8 трлн параметрів і контекстне вікно на 1 млн токенів, повні ваги обіцяють викласти 27 липня.
- Незалежні тести ставлять її поблизу Opus 4.8 від Anthropic, але нижче Fable 5 та GPT-5.6 Sol від OpenAI.
- Модель очолює рейтинг Arena з фронтенд‑розробки, ставши найсерйознішим відкритим викликом Китаю західним гравцям.
Деталі запуску Kimi K3
Moonshot випустила модель 16 липня у своєму застосунку та через API й анонсувала публікацію повних відкритих ваг на 27 липня за ліберальною ліцензією. Пекінський стартап, якого підтримує Alibaba, побудував Kimi K3 на архітектурі mixture-of-experts: для кожного токена активується лише 16 із 896 «експертів».
Контекстне вікно на 1 млн токенів дозволяє моделі «проковтнути» цілі кодові бази та довгі документи за один прохід — можливість, націлену насамперед на розробку ПЗ та інтелектуальну працю. Нативна підтримка тексту, зображень і відео формує найфункціональніший реліз компанії на сьогодні. Масштаб у 2,8 трлн параметрів суттєво випереджає DeepSeek V4 Pro з приблизно 1,6 трлн, тоді як платний доступ стартує від $3 за 1 млн вхідних токенів і $15 за 1 млн вихідних.
Moonshot синхронізувала дебют Kimi K3 за кілька днів до Всесвітньої конференції з штучного інтелекту у Шанхаї.
Читайте також: Solana повертає $77 на тлі стрибка DEX‑обігу на $4,15 млрд
Бенчмарки: вихід у фронтир
Незалежна платформа Artificial Analysis оцінила Kimi K3 у 57 балів за власним «індексом інтелекту» — це близько до Anthropic Opus 4.8, але нижче Fable 5 та OpenAI GPT-5.6 Sol. У окремому тесті, що моделює реальні робочі задачі, модель посіла третє місце, випередивши Opus 4.8. Розробники на Arena поставили її на перше місце для фронтенд‑кодингу — вище за всі протестовані американські моделі.
Важливість цих рейтингів у тому, що відкриті ваги дозволяють розробникам завантажувати й доопрацьовувати систему локально, а не «орендувати» її в хмарі. Це зміщує конкурентну перевагу лабораторій від «чистої якості» моделі до дешевшого хостингу та ширшого розповсюдження. Для команд, що будують автономних AI‑агентів, настільки масштабна модель з ліберальною ліцензією знімає одну з ключових бар’єрних умов.
Камбек Moonshot
Аналітики все ж закликають до обережності: значна частина цифр надходить від самої компанії, а незалежні тести поки що обмежені — час із моменту релізу замалий. Представник Moonshot порівняв кількість параметрів із нейронними зв’язками в мозку, стверджуючи, що їх збільшення дозволяє моделі зберігати більше знань і краще міркувати. Тестувальники, своєю чергою, звернули увагу на вищий рівень «галюцинацій», ніж у попередньої версії Kimi.
Запуск Kimi K3 підсумовує разючий розворот для Moonshot. За останні півтора року її позиції на ринку послабилися на тлі стрімкого злету DeepSeek, яка вийшла в лідери китайської open-source сцени. Попередня лінійка Kimi K2 утримувала лабораторію «в грі», але саме Kimi K3 максимально наблизила відкриту китайську екосистему до пропрієтарних систем, які раніше видавалися недосяжними.
Далі по темі: SpaceX втрачає понад $800 млрд ринкової вартості, акції падають нижче ціни IPO