Meta у середу представила Muse Code — свого першого штучного інтелект-агента для програмування — агресивно оцінивши модель у $1,25 за мільйон вхідних токенів, щоб натиснути на Anthropic та OpenAI.
Головне
- Meta запустила в бета-режимі Muse Code — свого першого код-агента на новій моделі Muse Spark 1.2.
- Стандартний доступ через API коштує $1,25 за мільйон вхідних токенів і $4,25 за мільйон вихідних, з набагато дешевшим тарифом для тих, хто ділиться даними.
- Моделі компанії все ще відстають від OpenAI та Anthropic у рейтингу розробників DeepSWE.
Muse Code Beta: ставка на великі кодові бази
Агент працює безпосередньо в терміналі, встановлюється однією командою та бере на себе планування, написання й перевірку коду у великих репозиторіях — на відміну від класичних підказок «рядок за рядком». Генеральний директор Марк Цукерберг заявив, що Muse Code здатен виконувати повноцінні завдання з розробки програмного забезпечення. Бета-версія працює на Muse Spark 1.2 — оновленій моделі, сфокусованій на програмуванні, яку Meta розробляла та тренувала паралельно з самим агентом.
Коли завдання стає надто масштабним, Muse Code розбиває його між кількома під-агентами, що працюють паралельно в ізольованих робочих гілках (worktrees), тож робоча копія розробника залишається недоторканою. В одному з внутрішніх тестів агент одночасно реалізував шість нових функцій для гри без жодних конфліктів.
Також читайте: iPhone 18 Pro Max може стати першим з 2-нм чипом Apple, +15% швидкості
Олександр Ван ставить нижчу ціну, ніж Claude Code та Codex
Керівник Meta Superintelligence Labs Олександр Ван наголосив, що компанія свідомо конкурує насамперед ціною, а не «голою» продуктивністю моделей, і назвав Muse Code сильним інструментом для щоденних робочих процесів розробників.
Розробники платять $1,25 за мільйон вхідних токенів та $4,25 за мільйон вихідних токенів у стандартному тарифі.
«Внесковий» (contributor) тариф коштує понад у десять разів дешевше, однак користувачі, які обирають таку знижку, мають дозволити Meta спостерігати за тим, як вони працюють з агентом, і використовувати ці дані для подальшого навчання моделей.
Клієнти, які платять повну, вищу ставку, можуть повністю вивести свій код і проєкти з тренувального конвеєра Meta.
Акції Meta минулого тижня різко просіли після того, як компанія опублікувала стриманий прогноз щодо виручки та показала скорочення вільного грошового потоку за другий квартал. Це посилило тиск з боку інвесторів з питанням, коли масштабні капітальні витрати нарешті почнуть окупатися. Розробка ПЗ нині стала одним із найприбутковіших напрямів застосування генеративного AI, і Цукербергу потрібен інструмент, який допоможе відбити сотні мільярдів доларів, вкладених у дата-центри.
Muse Spark досі програє конкурентам у DeepSWE
Попри агресивний цінник, технологію все ще порівнюватимуть із лідерами ринку. Muse Spark 1.1 набрала 53% у рейтингу DeepSWE 1.1 — бенчмарку, який тестує код-агенти на 113 довготривалих завданнях з розробки ПЗ за єдиним протоколом. GPT-5.6 Sol після липневого релізу досягла 73% у цьому тесті, тоді як Claude Opus 5 показав 74%.
Meta представила Muse Spark 1.1 на початку липня, назвавши її помітним кроком уперед порівняно з першою версією; дослідники всередині компанії вже щодня користувалися нею, навіть попри відставання від найсильніших конкурентів.
За кілька тижнів віцепрезидент Meta попросив інженерів по всій компанії щонайменше раз на тиждень надсилати виправлення коду через внутрішнього агента MetaCode, щоб ці правки стали навчальними даними для наступних ітерацій моделей.
Читайте далі: Bitcoin може перетворити «екстремальний страх» на паливо для ралі до $75 тис.
