Meta у середу представила Muse Code — свого першого штучного інтелектуального кодового агента — і одразу зайшла на ринок з демпінговою ціною: базову модель оцінили у $1,25 за мільйон вхідних токенів, що помітно нижче, ніж у Anthropic та OpenAI.
Головне:
- Meta запустила в бета‑тесті Muse Code — свого першого кодового агента на новій моделі Muse Spark 1.2.
- Доступ через стандартний API коштує $1,25 за мільйон вхідних токенів і $4,25 за мільйон вихідних токенів; для користувачів, які діляться даними, передбачена суттєво дешевша опція.
- Моделі компанії все ще поступаються OpenAI та Anthropic у рейтингу для розробників DeepSWE.
Muse Code Beta націлений на великі кодові бази
Агент працює безпосередньо в терміналі, встановлюється однією командою та бере на себе планування, написання й валідацію коду одразу в межах великих репозиторіїв, а не підказує по одному рядку. Генеральний директор Mark Zuckerberg заявив, що інструмент здатен закривати повноцінні задачі з розробки ПЗ. Muse Code зараз у бета‑версії та працює на Muse Spark 1.2 — оновленій моделі, спеціально адаптованій під програмування й розробленій паралельно з самим агентом.
Коли завдання стає надто об’ємним, Muse Code розбиває його на частини й передає підзадачі кільком субагентам, які працюють паралельно в ізольованих робочих деревах. Таким чином, робоча копія коду розробника лишається недоторканою. В одному з внутрішніх тестів агент створив шість нових функцій для гри одночасно, без конфліктів змін.
Також читайте: iPhone 18 Pro Max може стати першим з 2‑нм чипом Apple і +15% швидкодії
Alexandr Wang ставить ціну нижче, ніж Claude Code та Codex
Керівник Meta Superintelligence Labs Alexandr Wang наголосив, що компанія свідомо робить ставку на вартість, а не на абсолютні показники продуктивності, і назвав Muse Code сильним інструментом для широкого спектра щоденних задач розробників.
У стандартному тарифі розробники платять $1,25 за мільйон вхідних токенів і $4,25 за мільйон вихідних токенів.
“Контриб’юторський” рівень доступу коштує більш ніж у 10 разів дешевше, але за цей дисконт користувачі мають дозволити Meta відстежувати їхню взаємодію з агентом і використовувати отримані дані для подальшого навчання моделей.
Клієнти, які обирають дорожчий стандартний тариф, можуть повністю вивести свій код і проєкти з навчального конвеєра Meta.
Акції Meta минулого тижня різко просіли після того, як компанія оприлюднила слабкий прогноз щодо виручки та повідомила про скорочення вільного грошового потоку за другий квартал. Інвестори дедалі частіше запитують, коли багатомільярдні капітальні витрати на дата‑центри почнуть окупатися. Сегмент AI‑розробки сьогодні — один із найприбутковіших напрямів генеративного AI, тож Цукербергу потрібен інструмент, який допоможе монетизувати вкладені сотні мільярдів.
Muse Spark все ще відстає від конкурентів у DeepSWE
Попри агресивні ціни, Meta доведеться переконувати ринок результатами. Muse Spark 1.1 набрала 53% у рейтингу DeepSWE 1.1 — це бенчмарк, де кодові агенти проходять 113 тривалих задач із розробки ПЗ в однакових умовах. GPT-5.6 Sol після релізу в середині липня показала 73%, а Claude Opus 5 — 74%.
Meta представила Muse Spark 1.1 на початку липня й назвала її суттєвим кроком уперед порівняно з першою версією; при цьому внутрішні команди вже щодня користувалися моделлю, попри її відставання від лідерів.
За кілька тижнів віцепрезидент компанії закликав інженерів по всьому Meta щонайменше раз на тиждень надсилати фікси коду через внутрішнього агента MetaCode, щоб ці зміни стали тренувальним матеріалом для наступних ітерацій моделей.
Читайте далі: Bitcoin може перетворити екстремальний страх на паливо для ривка до $75 тис.
