Віталік Бутерін заявив, що прогрес у artificial intelligence could reshape how crypto systems are attacked та захищаються, підштовхнувши інфраструктуру до математично верифікованого програмного забезпечення.
Есе Бутеріна описує загрозу AI
Співзасновник Ethereum argued, що increasingly powerful AI models значно спростять виявлення та експлуатацію вразливостей у складному програмному забезпеченні.
Бутерін назвав баги в криптоінфраструктурі ще більш тривожними, коли інструменти AI почнуть автоматизувати виявлення вразливостей, — занепокоєння, яке поділяє широка спільнота дослідників безпеки.
Він виокремив інфраструктуру Ethereum (ETH), механізми консенсусу та постквантову криптографію як пріоритетні цілі для посилення захисту.
Замість покладання лише на традиційні аудити Бутерін said, що розробникам варто переходити до формальної верифікації — підходу, який математично доводить, що код поводиться відповідно до задуму за визначених умов.
Також читайте: Crypto Funds Bleed $1.07B As Iran Tensions End Six-Week Inflow Run
Формальна верифікація як захист
«AI дає змогу писати великі обсяги коду ціною точності, а формальна верифікація повертає вам точність», — написав Бутерін.
Він заперечив дослідникам, які стверджують, що програмне забезпечення, згенероване AI, стало неможливо повністю довіряти, і натомість представив більш оптимістичний підхід.
Бутерін вважає, що кодування за участю AI разом із верифікаційними інструментами зрештою може дати програмне забезпечення, міцніше за те, яке створюють лише люди.
Він також відзначив активні проєкти, такі як Arklib та evm-asm, що зосереджуються на захисті криптографічної інфраструктури та програмного забезпечення Ethereum Virtual Machine.
В есе він warned, однак, що формальна верифікація не є панацеєю. Навіть математично доведені системи можуть виходити з ладу, коли розробники перевіряють хибні припущення або коли експлойти знаходяться поза межами верифікованого шляху виконання коду.
Досвід Бутеріна в питаннях безпеки
Бутерін окреслив майбутнє, у якому чутлива цифрова інфраструктура концентрується в менших «безпечних ядрах» — системах, ізольованих і ретельно верифікованих, тоді як менш критичні застосунки працюють із обмеженими правами.
Співзасновник Ethereum неодноразово повертався до теми безпеки в умовах AI цього року. У лютому він запропонував ділити виграші продуктивності від AI між швидкістю та безпекою, а в травні підтримав інструменти формальної верифікації, такі як Lean, для розробки з високим рівнем довіри. Його остання публікація розширює ці аргументи до ширшої тези, подаючи математичний доказ як найпереконливішу відповідь на інструменти атак, що керуються AI, у блокчейн‑системах і традиційному інтернеті.
Читайте далі: Iran Settles Hormuz Shipping Cover In Bitcoin, Eyes $10B Haul