Наступна модель OpenAI Astra розв’язала 10 задач, відкритих понад десятиріччя

OpenAI has named Astra, the model Sam Altman demoed in Washington, and credits it with 10 results on decade-old problems. (Image: Shutterstock)
OpenAI has named Astra, the model Sam Altman demoed in Washington, and credits it with 10 results on decade-old problems. (Image: Shutterstock)

OpenAI 1 серпня офіційно назвала своє наступне велике сімейство моделей Astra і повідомила, що її внутрішня версія розв’язала 10 давніх задач у математиці та теоретичній інформатиці, які залишалися відкритими щонайменше десятиліття.

Ключові моменти:

  • OpenAI підтвердила назву Astra у звіті, де моделі приписують 10 результатів у задачах, до яких ніхто не підходив щонайменше десять років.
  • У переліку — побудова не-софічних груп, спростування гіпотези жорсткості Конна та три задачі з каталогу Ерьоша.
  • Кожен доказ супроводжується машинно-перевірюваним сертифікатом Lean, а сумарна вартість токенів становила близько $2 000 за тарифами Sol API.

У звіті OpenAI про Astra — 10 нових результатів у математиці

Компанія опублікувала у суботу 249-сторінковий звіт, що охоплює щільне пакування сфер, теорію кодування, складність арифметичних схем, теорію груп, квантову складність та ґраткову криптографію.

Кожна задача зі списку не мала прогресу щодо основного результату щонайменше десять років, а багато з них — значно довше. Одна з побудов доводить існування не-софічних груп, остаточно закриваючи центральне питання в теорії груп.

Інші результати спростовують гіпотезу жорсткості Конна, доводять гіпотезу Ергарта про об’єм та розв’язують три задачі з каталогу Ерьоша, включно з нижньою межею для багатокольорових трикутних чисел Ремзі. OpenAI оцінює токенну вартість пошуку всіх 10 розв’язків приблизно в $2 000 за ставками Sol API.

Архітектура Astra базується на низці агентів, які розбивають складну задачу на підзадачі, працюють паралельно на довгих часових проміжках і потім об’єднують результати. Лінійка Astra розташовується поруч із моделями Sol, Terra та Luna, які несуть маркування GPT-5.6. OpenAI ще не вирішила, чи вийде Astra як GPT-6, як варіант GPT-5.7, чи як окремий клас моделей, і не оголосила дати релізу.

Також читайте: Біткоїн-ETF поглинули $233,1 млн, один фонд дав левову частку припливу

Математики оцінюють формальні докази Astra в Lean

Томас Блум, математик Манчестерського університету та куратор каталогу задач Ерьоша, назвав результати «великими новинами» у X. За масштабом побудов він оцінив їх значно вище за контрприклад до гіпотези про одиничні відстані, який OpenAI показала у травні.

Кожен аргумент супроводжується машинно-перевірюваним сертифікатом у системі Lean — планкою, яку досі подолала лише незначна частка заяв у сфері AI-досліджень. Водночас математикам ще належить пересвідчитися, що кожне формальне формулювання справді відповідає постановці задачі, яка вважалася відкритою в їхній галузі. Ноам Браун, один із розробників методів міркування в системі, написав, що модель не торкнулася жодної з задач рівня Millennium Prize.

Сем Альтман презентував Astra у Вашингтоні

Сем Альтман продемонстрував Astra сенаторам і високопосадовцям адміністрації США на закритих зустрічах у Вашингтоні за кілька днів до публікації звіту.

У середу він зустрівся із сенаторами Рафаелем Ворноком та Берні Морено, а в його графіку також значилися розмови з Маркoм Ворнером, міністром фінансів Скоттом Бессентом та міністром торгівлі Говардом Латником.

Очікується, що Astra стане першою моделлю, яку подадуть на розгляд у межах запланованої федеральної процедури попереднього регуляторного перегляду.

У травні OpenAI діяла схожим чином, коли оголосила про згенероване ШІ спростування гіпотези Ерьоша про одиничні відстані не через науковий журнал, а у блозі. У відповідь математики в червні оприлюднили Лейденську декларацію — попередження Міжнародного математичного союзу щодо «доказів через пресреліз», на яке компанія послалася у своєму суботньому звіті.

Читайте далі: Трейдери Polymarket дають Людині-павуку 91% шансу на історичний дебют

Alexey Bondarev profile photo

Alexey Bondarev

Олексій Бондарєв — керівник контенту в Yellow.com, який висвітлює криптовалютну тематику вже 10 років. Він спеціалізується на поглиблених матеріалах формату Research та Learn, зосереджених на аналітичній подачі, галузевому контексті та глобальних силах, що формують крипторинок — від епохи штучного інтелекту й технологій безпеки до фінтех-інновацій. Він переконаний, що все цифрове незабаром остаточно переважить усе аналогове, і наполегливо працює, щоб це стало реальністю.

Відмова від відповідальності та попередження про ризики: Інформація, надана в цій статті, призначена лише для освітніх та інформаційних цілей і базується на думці автора. Вона не є фінансовою, інвестиційною, правовою чи податковою консультацією. Криптоактиви є надзвичайно волатильними та піддаються високому ризику, включаючи ризик втрати всіх або значної частини ваших інвестицій. Торгівля або утримання криптоактивів може не підходити для всіх інвесторів. Думки, висловлені в цій статті, належать виключно автору(ам) і не представляють офіційну політику чи позицію Yellow, її засновників або керівників. Завжди проводьте власне ретельне дослідження (D.Y.O.R.) та консультуйтесь з ліцензованим фінансовим фахівцем перед прийняттям будь-яких інвестиційних рішень.
Останні новини
Показати всі новини
Схожі новини
Схожі дослідницькі статті
Схожі навчальні матеріали