Наступна модель OpenAI Astra розв’язала 10 задач, що висіли понад десятиліття

OpenAI has named Astra, the model Sam Altman demoed in Washington, and credits it with 10 results on decade-old problems. (Image: Shutterstock)
OpenAI has named Astra, the model Sam Altman demoed in Washington, and credits it with 10 results on decade-old problems. (Image: Shutterstock)

OpenAI 1 серпня офіційно дала назву своїй наступній великій лінійці моделей Astra і повідомила, що внутрішня версія змогла розв’язати 10 давніх задач у математиці та теоретичній інформатиці, які вважалися відкритими понад десять років.

Ключові акценти:

  • OpenAI підтвердила назву Astra у звіті, де моделі приписують 10 результатів за задачами, до яких щонайменше десятиліття ніхто не просувався.
  • У переліку — побудова несофічних груп, спростування гіпотези жорсткості Конна та три задачі з каталогу Ерьоша.
  • Кожне доведення супроводжується машинно-перевірюваним сертифікатом у Lean, а загальна вартість токенів становила близько $2 000 за тарифами Sol API.

Звіт OpenAI про Astra: 10 результатів у математиці

Компанія опублікувала у суботу 249-сторінковий звіт, що охоплює пакування сфер, теорію кодування, складність арифметичних схем, теорію груп, квантову складність і граткову криптографію.

Кожна задача зі списку не мала прогресу щодо основного результату як мінімум десять років, а багато які застигли на ще довший строк. Одна з побудов уперше строго показує існування несофічних груп, знімаючи центральне питання в теорії груп.

Інші результати включають спростування гіпотези жорсткості Конна, доведення об’ємної гіпотези Ерхарта та розв’язання трьох проблем із каталогу Ерьоша, зокрема встановлення нижньої межі для багатокольорових трикутних чисел Рамсея. OpenAI оцінює витрати на токени, необхідні для знаходження всіх 10 рішень, приблизно у $2 000 за тарифами Sol API.

Архітектура Astra побудована навколо кількох агентів, які розбивають складну задачу на підзадачі, довго працюють паралельно й потім агрегують проміжні результати. Лінійка моделей Astra розташовується поряд із Sol, Terra та Luna, що маркуються як GPT-5.6. OpenAI ще не визначилась, чи вийде Astra як GPT-6, варіант GPT-5.7, чи окремий клас продукту, і поки не назвала дату релізу.

Також читайте: Біткоїн-ETF поглинули $233,1 млн, один фонд дав левову частку притоків

Математики оцінюють доведення Astra в Lean

Томас Блум, математик з Університету Манчестера й куратор каталогу задач Ерьоша, назвав ці результати «великими новинами» у X. За рівнем побудов він оцінив їх вище за контрприклад до гіпотези про одиничні відстані, який OpenAI оприлюднила у травні.

Кожне доведення постачається з машинно-перевірюваним сертифікатом у системі Lean — планка, яку досі долали лише поодинокі заяви в дослідженнях ШІ. Водночас математикам ще належить перевірити, що формалізовані твердження точно відповідають задачам у тому вигляді, в якому спільнота їх вважала відкритими. Ноам Браун, один із розробників методів міркування в системі, написав, що жодна з розв’язаних задач не належить до списку проблем тисячоліття.

Сем Олтман презентував Astra у Вашингтоні

Сем Олтман продемонстрував Astra сенаторам і високопосадовцям адміністрації США на закритих зустрічах у Вашингтоні за кілька днів до публікації звіту.

У середу він зустрівся із сенаторами Рафаелем Уорноком та Берні Морено, у графіку також значилися переговори з Марком Уорнером, міністром фінансів Скоттом Бессентом і міністром торгівлі Говардом Латніком.

Очікується, що Astra стане першою моделлю, поданою на розгляд у рамках запланованої федеральної процедури попереднього перегляду перед публічним релізом.

Подібний шлях OpenAI обрала в травні, коли оголосила про згенероване ШІ спростування гіпотези Ерьоша про одиничні відстані у форматі блогу, а не через науковий журнал. У червні математики відповіли Лейденською декларацією — застереженням, підтриманим Міжнародним математичним союзом, щодо практики «доведень через пресреліз», на яку OpenAI у суботу послалася у своєму звіті.

Читайте далі: Трейдери Polymarket дають Людині-павуку 91% шансу на історичний дебют

Alexey Bondarev profile photo

Alexey Bondarev

Олексій Бондарєв — керівник контенту в Yellow.com, який висвітлює криптовалютну тематику вже 10 років. Він спеціалізується на поглиблених матеріалах формату Research та Learn, зосереджених на аналітичній подачі, галузевому контексті та глобальних силах, що формують крипторинок — від епохи штучного інтелекту й технологій безпеки до фінтех-інновацій. Він переконаний, що все цифрове незабаром остаточно переважить усе аналогове, і наполегливо працює, щоб це стало реальністю.

Відмова від відповідальності та попередження про ризики: Інформація, надана в цій статті, призначена лише для освітніх та інформаційних цілей і базується на думці автора. Вона не є фінансовою, інвестиційною, правовою чи податковою консультацією. Криптоактиви є надзвичайно волатильними та піддаються високому ризику, включаючи ризик втрати всіх або значної частини ваших інвестицій. Торгівля або утримання криптоактивів може не підходити для всіх інвесторів. Думки, висловлені в цій статті, належать виключно автору(ам) і не представляють офіційну політику чи позицію Yellow, її засновників або керівників. Завжди проводьте власне ретельне дослідження (D.Y.O.R.) та консультуйтесь з ліцензованим фінансовим фахівцем перед прийняттям будь-яких інвестиційних рішень.
Схожі новини
Схожі дослідницькі статті
Схожі навчальні матеріали