Дубай, ОАЕ, 9 березня 2026 року, Chainwire
Walbi, блокчейн-орієнтована трейдинговa платформа, представила no-code AI-трейдинг-агентів для роздрібних криптокористувачів. Трейдери тепер можуть створювати, тестувати та запускати власних AI-агентів, не пишучи жодного рядка коду. Іншими словами, автономна торгівля більше не обмежується лише розробниками або квант-командами.
Розробка стратегій AI-агентів
Walbi надає no-code середовище, де користувачі можуть перетворювати торгові ідеї на робочих AI-агентів. Замість налаштування скриптів трейдери просто описують свою стратегію звичайною мовою — включно з таймфреймами, параметрами ризику та логікою входу й виходу.
Агент працює в екосистемі Walbi, використовуючи дані портфеля, технічні індикатори, економічний календар, індекс «Страху й жадібності» та аналітику ліквідацій. Він ухвалює рішення на основі цих даних, залишаючись узгодженим з інструкціями користувача через чат.
Такий підхід дозволяє роздрібним трейдерам формалізувати та розгортати структуровані автономні стратегії без написання коду та керування складною інфраструктурою.
«Роздрібні трейдери знайомі з автоматизацією, але більшість наявних інструментів вимагають кодування або жорсткої конфігурації правил», — сказав Ентоні Черулло, CCO в Walbi. «Наша мета з AI-агентами — зробити автоматизацію стратегії доступною через діалог, зберігаючи прозорість і контроль користувача».
Підсумки бета-тестування
Перед публічним запуском Walbi провела 14-тижневу закриту бету (жовтень 2025 – січень 2026), щоб протестувати поведінку AI-агентів на реальних ринках криптоф’ючерсів. Мета полягала не в тому, щоб «переграти ринок», а в оцінці стабільності, логіки виконання та контролю ризиків в умовах реальної торгівлі.
Понад 1000 учасників створили понад 9500 агентів за час бета-періоду, що призвело до 187 000 автономних угод. Більшість користувачів експериментували з кількома конфігураціями, перш ніж зупинитися на стабільній логіці стратегії.
Результати продуктивності суттєво відрізнялися залежно від ринкових умов і параметрів ризику. Хоча більшість агентів завершили період у плюсі, результати були нерівномірними й сильно залежали від режимів волатильності. Для стрес-тестування логіки агентів за межами 14-тижневого живого вікна проводилося тестування на історичних даних, включно з трендовими й високоволатильними фазами.
Конфігурації, орієнтовані на моментум і такі, що включали сигнали індексу «Страху й жадібності» та дані про ліквідації, показали найбільш послідовну поведінку в періоди волатильності. Водночас, як і в будь-якій маржинальній торгівлі ф’ючерсами, просадки були неминучими, а ризик для капіталу залишався суттєвим.
Поза межами ботів на жорстких правилах
Багато платформ пропонують алгоритмічних ботів, що працюють за наперед визначеними правилами. AI-агенти Walbi працюють інакше. Замість роботи за фіксованими скриптами вони поєднують кілька потоків даних, зокрема ринкові індикатори, новинні сигнали та макроекономічні події, у процесі ухвалення рішень.
Це дає змогу працювати безперервно 24/7 і реагувати на зміну ринкових умов у режимі реального часу. Результатом є швидше виконання, ніж у ручній торгівлі, і кращий контекст, ніж у традиційних ботів на жорстких правилах — важлива перевага на волатильних крипторинках.
Маркетплейс стратегій
Walbi також запускає маркетплейс AI-агентів, де досвідчені трейдери можуть ділитися стратегіями, а інші — інвестувати в них. Кожен агент має прозорі дані про ефективність, включно з історією прибутковості та ризик-метриками, щоб користувачі могли ухвалювати обґрунтовані рішення.
Маркетплейс уже працює, і ми прагнемо співпрацювати з творцями стратегій, безпосередньо чуючи від роздрібних користувачів, що працює, а що ні.
Про Walbi
Walbi — це платформа для створення AI-трейдинг-агентів. Жодного коду: опишіть стратегію користувача — і вона перетворюється на автономного агента, який у реальному часі відстежує ринок і виконує угоди з вбудованими лімітами ризику. Створюйте агента самостійно або підключайтеся до стратегій з маркетплейсу. 2,9 млн зареєстрованих користувачів, і кількість зростає.
Контакти
Маркетинг Walbi
[email protected]