Khoảng một phần tư tổ chức tài chính tại Mỹ hiện gắn việc tăng lương, thưởng hoặc thăng chức với mức độ thành thạo AI của nhân viên, theo khảo sát với 500 chuyên gia nhân sự trong ngành tài chính do Selby Jennings thực hiện.
Các điểm chính:
- Một phần tư tổ chức tài chính được khảo sát đã liên kết tăng lương, thưởng hoặc thăng chức với kỹ năng AI.
- Khoảng 30% yêu cầu nhân viên phải kê khai việc sử dụng AI trong các kỳ đánh giá hiệu suất chính thức.
- Đơn vị tuyển dụng dự báo quy định về trả lương gắn với AI sẽ rõ ràng hơn vào năm tới.
Kết quả khảo sát của Selby Jennings
Theo khảo sát, khoảng 30% doanh nghiệp yêu cầu nhân viên phải báo cáo việc sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo trong các buổi đánh giá hiệu quả công việc chính thức, kết quả cho thấy. Khoảng 42% đã xây dựng tiêu chí đánh giá kỹ năng AI một cách bài bản, trong khi 30% đã lập thêm các vị trí hoặc bộ phận mới chuyên trách chứng minh hiệu quả tài chính của các khoản đầu tư vào AI.
Cuộc khảo sát do Censuswide thực hiện cho nhà tuyển dụng Selby Jennings trong giai đoạn 19–26/8, phản ánh làn sóng thúc đẩy mạnh mẽ hơn trong ngành tài chính nhằm đo lường lợi tức thực tế từ các khoản chi cho AI.
Theo Jacob Summers, Giám đốc mảng tuyển dụng công nghệ của hãng, xu hướng này phổ biến hơn ở các công ty fintech và doanh nghiệp nhỏ so với các ngân hàng, công ty chứng khoán lớn có thương hiệu lâu năm, ông cho biết. Trong quá trình tuyển dụng, kỹ năng AI hiện có trọng số gần gấp bốn lần so với tên trường đại học ứng viên theo học.
Dự báo của Dylan Gomez
Dylan Gomez, Giám đốc điều hành tại Selby Jennings, cho biết doanh nghiệp đã đi xa hơn giai đoạn chỉ kiểm tra xem nhân viên có sử dụng công cụ AI hay không.
Hiện họ tập trung đo lường tác động của AI lên sản lượng công việc và kết quả kinh doanh. Chưa có một “công thức” cố định nào xác định tỷ lệ lương thưởng phụ thuộc vào việc sử dụng và hiệu quả AI, nhưng Gomez dự đoán mối liên hệ này sẽ được chuẩn hóa và cụ thể hơn từ năm sau.
Ở nhiều tổ chức, trách nhiệm theo dõi và đánh giá này được giao trực tiếp cho cấp quản lý.
Ben Hodzic, một giám đốc điều hành khác của hãng, cho biết cách đây một năm, phần lớn doanh nghiệp gần như chưa theo dõi gì về mảng này, nhưng hiện họ muốn có bằng chứng liên tục rằng các khoản đầu tư vào AI thực sự mang lại kết quả. Việc “lọc” nhân tài AI vẫn là bài toán khó cho nhiều bộ phận nhân sự: một nửa số người tham gia khảo sát cho biết tỷ lệ ứng viên thiếu năng lực nhưng vẫn vào tới vòng phỏng vấn đã tăng trong năm qua, và 31% thừa nhận trong nội bộ không có ai đủ tự tin đánh giá chuyên môn ứng viên AI.
Khảo sát AI của PwC
Trước đó trong năm nay, một khảo sát quy mô lớn hơn của PwC với 1.000 lãnh đạo dịch vụ tài chính tại Mỹ chỉ ra rằng 58% có kế hoạch gắn trực tiếp lương thưởng với năng suất được cải thiện nhờ AI, và 86% đánh giá chương trình đào tạo AI cao hơn cả bằng MBA khi tuyển người mới. Hơn 90% cho biết họ đã nâng lương cho nhân viên có kỹ năng AI, và 61% nói sẽ mở rộng các gói lương thưởng dựa trên hiệu quả làm việc cho nhóm này.
Cùng khảo sát này cũng cho thấy doanh nghiệp đang chuẩn bị cho lực lượng lao động tinh gọn hơn: gần 8/10 lãnh đạo được hỏi kỳ vọng quy mô nhân sự sẽ giảm ít nhất 20% trong 5 năm tới, và 30% cho rằng các vị trí cấp thấp là nhóm dễ bị AI thay thế nhất.
Bài viết tiếp theo: MNX mở cơ hội đặt cược trước IPO vào định giá OpenAI và Anthropic mà không cần sở hữu cổ phiếu
