Theo khảo sát với 500 chuyên gia nhân sự trong ngành tài chính do Selby Jennings ủy quyền thực hiện, hiện khoảng 1/4 doanh nghiệp tài chính tại Mỹ đã gắn việc tăng lương, thưởng và thăng chức của nhân viên với mức độ thành thạo công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI).
Các điểm chính:
- 1/4 doanh nghiệp tài chính được khảo sát đã liên kết tăng lương, thưởng hoặc thăng chức với kỹ năng AI.
- Khoảng 30% yêu cầu nhân viên phải khai báo việc sử dụng AI trong đánh giá hiệu suất định kỳ.
- Đơn vị tuyển dụng dự báo các quy tắc trả lương gắn với AI sẽ rõ ràng hơn vào năm tới.
Những phát hiện từ khảo sát của Selby Jennings
Khảo sát cho thấy thêm 30% doanh nghiệp yêu cầu nhân viên phải báo cáo chi tiết việc sử dụng các công cụ AI trong các buổi đánh giá hiệu suất chính thức, theo kết quả công bố. Khoảng 42% đã xây dựng bộ tiêu chí riêng để đo lường và chấm điểm kỹ năng AI của nhân viên, trong khi 30% đã lập ra các vị trí hoặc bộ phận mới chỉ chuyên trách chứng minh hiệu quả đầu tư AI của công ty.
Cuộc khảo sát do Censuswide thực hiện cho Selby Jennings trong giai đoạn 19–26/8, phản ánh làn sóng mạnh mẽ trong hệ thống tài chính nhằm chuyển các khoản chi cho AI thành kết quả kinh doanh cụ thể, đo đếm được.
Theo Jacob Summers, phụ trách mảng tuyển dụng công nghệ tại Selby Jennings, xu hướng gắn lương thưởng với AI phổ biến hơn ở các startup fintech và các công ty quy mô nhỏ so với các ngân hàng đầu tư và định chế giao dịch lớn, tên tuổi lâu đời, ông cho biết. Trong nhiều quyết định tuyển dụng hiện nay, kỹ năng AI được chấm trọng số gần gấp bốn lần so với tên trường đại học ứng viên theo học.
Dự báo của Dylan Gomez
Dylan Gomez, giám đốc điều hành tại Selby Jennings, nhận định doanh nghiệp đã đi xa hơn giai đoạn chỉ kiểm tra “có dùng AI hay không”.
Hiện họ theo sát tác động của AI lên năng suất lao động và kết quả kinh doanh. Dù chưa có công thức chuẩn hóa cho tỷ lệ lương thưởng phụ thuộc vào mức độ sử dụng và hiệu quả AI, Gomez dự đoán mối liên hệ này sẽ được “định nghĩa” rõ hơn trong năm tới.
Ở nhiều tổ chức, trách nhiệm giám sát và đo lường việc ứng dụng AI vẫn chủ yếu do các cấp quản lý trực tiếp đảm nhận.
Ben Hodzic, giám đốc điều hành khác tại công ty, cho biết hầu hết doanh nghiệp gần như không theo dõi mảng này cách đây một năm, nhưng hiện lại đòi hỏi bằng chứng liên tục rằng các khoản đầu tư AI đang tạo ra giá trị. Việc sàng lọc nhân tài AI vẫn là bài toán khó cho đội ngũ nhân sự: một nửa số người trả lời cho biết tỷ lệ ứng viên “không đủ tầm” họ phải phỏng vấn đã tăng trong năm qua, và 31% thừa nhận trong nội bộ công ty không có ai đủ tự tin đánh giá chính xác năng lực ứng viên AI.
Khảo sát AI của PwC
Trước đó trong năm nay, một khảo sát quy mô lớn hơn của PwC với 1.000 lãnh đạo dịch vụ tài chính tại Mỹ cho thấy 58% có kế hoạch gắn trực tiếp lương thưởng với năng suất nhờ AI, và 86% đánh giá các chương trình đào tạo AI cho nhân viên mới quan trọng hơn cả bằng MBA. Hơn 90% cho biết họ đã tăng lương cho những nhân sự sở hữu kỹ năng AI; khoảng 61% nói sẽ tăng tỷ trọng lương thưởng theo hiệu suất cho nhóm này.
Cùng khảo sát đó cũng cho thấy các doanh nghiệp tài chính chuẩn bị cho một lực lượng lao động tinh gọn hơn: gần 8/10 lãnh đạo được hỏi kỳ vọng quy mô nhân sự của họ sẽ giảm ít nhất 20% trong 5 năm tới, và 30% cho rằng các vị trí đầu vào (entry-level) là nhóm có nguy cơ bị AI thay thế nhiều nhất.
Bài viết tiếp theo: MNX mở kênh đặt cược pre-IPO vào định giá OpenAI và Anthropic, không cần sở hữu cổ phiếu
