OpenAI được cho là đã mua hàng chục nghìn máy Mac để đào tạo tác nhân AI, bổ sung một làn sóng nhu cầu doanh nghiệp cho mảng Mac của Apple sau khi doanh thu phân khúc này tăng khoảng 29% so với cùng kỳ năm trước.
Các điểm đáng chú ý:
- OpenAI được cho là đã mua hàng chục nghìn Mac mini và Mac Studio để phục vụ học tăng cường và các tác nhân tự động sử dụng máy tính.
- Kiến trúc bộ nhớ hợp nhất của Apple silicon giúp Mac phù hợp với các tác vụ phân tán cho tác nhân, nhưng không thể thay thế cụm GPU Nvidia.
- Doanh thu Mac tăng khoảng 29%, trùng thời điểm Apple nâng cấp Mac mini và Mac Studio với phần cứng tối ưu cho AI.
OpenAI mua Mac cho tác nhân AI
Tờ The Information cho biết OpenAI đã mua hàng chục nghìn Mac mini và Mac Studio trong vài tháng gần đây để triển khai các hệ thống học tăng cường và tác nhân tự động thao tác trên máy tính. Những cỗ máy này có thể chạy các phiên làm việc độc lập, trong đó tác nhân vận hành phần mềm, quản lý tệp và nhận phản hồi. Cách làm này khác với huấn luyện các mô hình tiên phong quy mô lớn, vốn phụ thuộc nhiều vào các cụm GPU kết nối chặt chẽ.
Apple silicon phù hợp với một số loại tải tác nhân vì CPU, GPU và bộ nhớ cùng chia sẻ một không gian bộ nhớ hợp nhất. Dù vậy, Nvidia vẫn chiếm ưu thế tuyệt đối trong huấn luyện AI quy mô lớn, nên Mac chỉ đóng vai trò hạ tầng bổ trợ, không phải “trò thay thế” cho GPU trong trung tâm dữ liệu.
Anthropic cũng được cho là đã thuê máy dùng Apple silicon thông qua Amazon Web Services cho các tác vụ tương tự. Mô hình này cho thấy các phòng thí nghiệm AI đang “ghép cặp” phần cứng với từng loại công việc cụ thể, thay vì dựa hoàn toàn vào một kiến trúc tính toán duy nhất.
Xem thêm: Claude Fable 5.1 ra mắt với đọc cache $0,25 và kiểm soát chống sao chép
Apple đẩy mạnh vai trò hạ tầng AI
Chiến lược sản phẩm của Apple ngày càng gắn trực diện với bài toán AI. Ngày 25/8, hãng giới thiệu Mac mini dùng chip M6 cho các “quy trình AI mang tính tác nhân” và Mac Studio dùng chip M5 Max và M5 Ultra, với cấu hình bộ nhớ hợp nhất lên tới 512GB. Apple cho biết Thunderbolt 5 cho phép kết nối nhiều hệ thống Mac Studio để triển khai suy luận AI phân tán.
Lãnh đạo kỹ thuật Apple silicon, ông Sri Santhanam, mô tả các thế hệ chip mới tập trung vào hiệu năng và năng lực tính toán AI. Đợt mua sắm của OpenAI cho thấy một phần nhu cầu hạ tầng AI có thể chảy qua phân khúc máy bàn, mà không buộc Apple phải xây dựng các trung tâm dữ liệu siêu lớn.
Dù vậy, cơ hội này vẫn có giới hạn. Giai đoạn tiền huấn luyện các mô hình lớn vẫn ưu tiên cụm GPU đẳng cấp Nvidia, trong khi Mac phù hợp hơn với những khối lượng công việc chia nhỏ, chạy trên nhiều máy độc lập. Apple có thêm một kịch bản sử dụng trong doanh nghiệp mà không cần trở thành đối thủ trực diện của các nhà cung cấp tăng tốc AI lâu năm.
Nhu cầu hạ tầng đến đúng lúc mảng Mac đã tăng trưởng trở lại. Apple báo cáo doanh thu Mac quý kết thúc tháng 6 đạt mức kỷ lục, khoảng 10,4 tỷ USD, tăng khoảng 29% so với cùng kỳ năm ngoái. Đợt làm mới Mac mini và Mac Studio ngày 25/8 chính thức “định vị” hai mẫu desktop này như những mảnh ghép cho cả công việc AI cục bộ lẫn AI phân tán.
Bài viết tiếp theo: Bitcoin ETF hút ròng 216,7 triệu USD, xoá sạch một phiên rút vốn
