Meta 周三正式發佈首款人工智能編碼代理 Muse Code，並將其底層模型的標準 API 價格訂在每百萬輸入 token 1.25 美元，明顯壓過 Anthropic 及 OpenAI 旗下同類產品。
重點內容：
- Meta 推出首個編碼代理 Muse Code Beta，運行於全新 Muse Spark 1.2 模型之上。
- 標準 API 收費為每百萬輸入 token 1.25 美元、每百萬輸出 token 4.25 美元，如同意分享使用數據則可享大幅減價。
- Muse 系列在 DeepSWE 編碼排行榜表現，仍落後 OpenAI 及 Anthropic 的旗艦模型。
Muse Code Beta 鎖定大型代碼庫應用
Muse Code 以終端介面運行，只需一條指令即可安裝，重點不再是「逐行提示」寫 code，而是負責整體規劃、撰寫及驗證，專攻大型程式庫及複雜專案。行行政總裁 朱克伯格（Mark Zuckerberg） 表示，Muse Code 旨在處理完整的軟件工程任務，而非零碎小修改。現時產品仍處於 Beta 階段，運行於針對編碼場景優化的 Muse Spark 1.2 模型上，該模型與代理本身同步設計及訓練。
當任務規模過大時，Muse Code 會自動拆分工作，分派至多個子代理並行處理，並在獨立 worktree 中運作，確保開發者本身的工作副本不被更改。於其中一個內部測試中，該代理曾同時為一款遊戲開發六項新功能，而且沒有出現代碼衝突。
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Alexandr Wang：價格壓過 Claude Code 及 Codex
負責 Meta Superintelligence Labs 的 Alexandr Wang 指出，公司策略是在價格而非「極致能力」上競爭，並形容 Muse Code 對多數日常開發流程而言已屬十分實用。
開發者在標準價層中，需支付每百萬輸入 token 1.25 美元、每百萬輸出 token 4.25 美元。
至於「貢獻者」價層，費用則便宜逾十倍，不過用戶必須同意讓 Meta 監察其使用方式，並將相關數據回饋至訓練流程。
願意支付較高標準價格的企業客戶，則可選擇完全不讓自家代碼及專案流入 Meta 的訓練管線。
早前 Meta 公布次季業績時，因收入指引偏弱、自由現金流下滑，股價一度急挫，市場對其龐大資本開支何時見效存疑。生成式 AI 中，程式編碼被視為最具變現能力的應用之一，朱克伯格亦有迫切需要，透過相關產品為其在數據中心上的千億級投資創造回報。
Muse Spark 在 DeepSWE 表現仍遜對手
然而產品最終仍要面對硬碰硬比較。Muse Spark 1.1 在 DeepSWE 1.1 排行榜上取得 53% 分。該測試包含 113 個長時間軟件工程任務，旨在於同一框架下評估不同編碼代理的綜合能力。相比之下，GPT-5.6 Sol 在七月中推出後於同測試取得 73%，而 Claude Opus 5 則達到 74%。
Meta 於七月初發佈 Muse Spark 1.1，當時已形容其較初代版本有顯著進步，並指公司內部研究人員即使清楚它落後於最強對手，仍已日常依賴相關工具。
幾星期後，一名副總裁更要求公司各部門工程師，每周至少透過內部代理 MetaCode 提交一項代碼修正，好讓這些實際改動可反饋至下一代模型的訓練。
