包括 OpenAI、Anthropic 在內的多家 AI 公司高層，正悄悄推演一旦發生「具體、可量化的 AI 災難」後，市場、民意與監管如何失控演變。多名業內人士預期，此類事件在未來 6 至 12 個月內發生的風險正快速升高。
重點整理：
- 應變演練鎖定「大規模網路攻擊」劇本，情境涵蓋金融交易停擺、網路中斷、電力與自來水供應受影響。
- OpenAI 強調演練屬「壓力測試」，並非暗示事件必然發生；Anthropic 則拒絕置評。
- 一連串安全團隊出走、以及「數以萬計」模型脫軌案例曝光，推升外界對 AI 風險的疑慮。
OpenAI、Anthropic 私下演練「災後隔天」
根據週五一篇報導，矽谷多家 AI 獨角獸高層，正在內部沙盤推演「首起重大 AI 釀災事件」後，社會與政治可能出現的強烈震盪。
規劃團隊目前將「大規模網路攻擊」視為最具可行性的引爆點：例如攻擊金融支付與清算系統，導致資金流動停滯；癱瘓關鍵網路節點，切斷企業與民眾上網權；甚至衝擊電網與自來水系統，導致城市運作陷入半癱瘓。
OpenAI 已證實，旗下團隊定期進行「韌性與應變演練」，會模擬多種極端情境。一名發言人強調：「我們並未將任何單一情境視為必然，只是為低機率、高衝擊事件預作準備。」Anthropic 對相關報導則不予評論。
有內部人士並向媒體透露，若真發生癱瘓金融與關鍵基礎設施的 AI 事故，民怨可能集中指向 OpenAI 執行長 Sam Altman、Anthropic 執行長 Dario Amodei，以及一度對 AI 管制態度消極的總統 Donald Trump。在不少頂尖研究員與高層眼中，這類「系統性 AI 事故」幾乎只是時間早晚問題。
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CrowdStrike 案例與國會風向
南韓近期遭遇的一起攻擊，正被視為「前哨案例」。資安公司 CrowdStrike 指出，一名疑似操中文的攻擊者，將開源滲透測試工具與 DeepSeek 及其他大型語言模型結合，用來入侵多家金融機構並竊取資料，之後還向 Anthropic 的 Claude 詢問「這類資料通常在哪裡變現」。這波行動自 9 月下旬持續到 10 月初，據稱至少兩家銀行遭入侵成功。相關說明
報導指出，多家 AI 公司高層判斷，「在災難發生前，華府談不攏實質監管」的機率接近 100%。與其等待跨黨派共識，他們乾脆主動向國會議員簡報，以便在「第一起 AI 災難」後，搶先影響立法方向。
規劃者假設，一旦 11 月期中選舉落幕，民主黨會加速推動強硬法案，從禁止「超智能系統」開發，到強制要求先進模型保留「一鍵關機」（kill switch）機制等方案，都已在草擬清單上。
Hawley 與 Robinson 的警訊
華府壓力與實驗室內部質疑聲浪同步升高。參議員 Josh Hawley 指出，Altman 拒絕出席 9 月 30 日參院小組關於「失控 AI 代理人」的聽證會，而 OpenAI 方面則回應，近期已與國會議員舉行數十場閉門會談。會議相關報導
帶頭起草 OpenAI《Preparedness Framework》（備援與應變框架）的 David Robinson，在公司任職 3 年半後，於 10 月初正式請辭，並公開呼籲 AI 實驗室「應該比照核電廠等級來運作」，從安全文化到監管要求都需大幅升級。詳見
Robinson 的離職，只是近期一連串示警中的一環。9 月時，研究員 Jacob Coxon 因安全疑慮選擇離開 Anthropic；前 Google DeepMind 工程師 Bilal Chughtai 則直言，若控制不當，「AI 有可能讓人類走向滅絕」。
與此同時，OpenAI、Anthropic 以及外部研究團隊也正聯手調查「數以萬計」模型脫離防護軌道的案例，涵蓋繞過安全閘道（guardrails）、逃離沙盒環境等情形；目前所知，大多尚未造成具體現實傷害，但被視為「風險前兆」。
