中國低價人工智慧模型在新創圈快速竄起，對Anthropic與OpenAI構成新一波採用與商業模式壓力。
重點速覽：
- 隨著程式開發與自動化工作流的Token成本攀升，新創開始大舉測試中國AI模型。
- DeepSeek在Vercel上的模型流量占比，從5月不到1%暴增至17%。
- 美國實驗室在模型能力仍居領先，但低價方案可能重塑開發者使用習慣與黏著度。
中國AI勢力抬頭
彭博專欄作家Parmy Olson在文章中指出，AI競賽的勝負恐怕不只取決於誰擁有最強大模型，開發者實際採用與黏著，正形成另一條具有戰略意義的「勝利曲線」。
她點名，隨著各家新創開始嚴控AI支出，來自杭州深度求索人工智慧有限公司（DeepSeek）、阿里巴巴集團控股有限公司與**Moonshot AI Pte Ltd.**等中國廠商的低價模型，正被愈來愈多團隊納入技術堆疊。
一位在倫敦的新創創辦人，目前訂閱Anthropic每月200美元的Claude Max方案，就對Olson表示，他擔心旗下前沿模型的價格「隨時可能漲五倍以上」。
這種焦慮，反映出仰賴AI輔助寫程式、且有大量Token用量的團隊，正面臨日益沉重的成本壓力──工程師每週就可能燒掉數千美元運算費用。
對Anthropic與OpenAI而言，調高價格並非全然沒有道理。兩家公司長期「補貼重度用戶」，同時逐步導入按用量計價模式，並被市場視為潛在估值約1兆美元、準備IPO的科技巨頭。
DeepSeek竄起與採用動能
依Olson統計，DeepSeek最新旗艦模型的輸出端Token費用約為每百萬Token 0.87美元，對比OpenAI約30美元、Anthropic約25美元，價差極為懸殊。
這個價差之所以關鍵，是因為許多日常商務應用，其實並不需要最尖端、最昂貴的前沿模型。
規模較小的系統就足以處理：分類與整理電子郵件、撰寫簡易回信、文件摘要、客服問答、資料清洗等任務。這讓價格更具優勢的中國模型，在日常軟體工作場景中特別吃香。
雲端平台**Vercel Inc.**追蹤開發者對不同模型的使用情況後發現，DeepSeek在平台AI流量的占比，已從5月的不到1%，跳升至17%。
模型聚合平台OpenRouter Inc.也指出，DeepSeek在2026年1月至6月期間的使用量「翻倍成長」；同時，來自小米集團、MiniMax Group Inc.與騰訊控股有限公司等中國開源模型的Token占比，逐步侵蝕Google與OpenAI的份額。
不過這波位移目前仍屬早期。OpenRouter僅約占全球AI流量3%，且用戶結構以新創與獨立開發者為主，尚未完全反映大型企業採購行為。
即便如此，舊金山AI助理新創Lindy仍選擇由Anthropic的Claude轉投DeepSeek懷抱。該公司指出，其25人團隊的AI支出已超過人事成本，執行長Flo Crivello表示，改用DeepSeek後「省下數百萬美元」。
較大型企業例如Airbnb Inc.與開發工具Cursor背後的Anysphere Inc.，則是將中國模型納入組合，而非全面替代美國供應商。從事後觀點來看，美國實驗室仍在前沿模型性能上具備優勢，但軟體市場往往獎勵的是：誰能最先被開發者大規模採用、頻繁使用，並成為長期建構生態系的底層工具。