中國價格較低的人工智慧模型正快速吸引新創團隊採用，成為Anthropic與OpenAI的新威脅，為全球AI競賽增添變數。
重點整理：
- 隨著程式開發與工作流程自動化的Token成本飆升，新創開始測試中國AI模型。
- DeepSeek在Vercel平台的模型流量占比，從5月不到1%，躍升至約17%。
- 美國實驗室仍在模型能力上領先，但低價方案正逐步改變開發者使用習慣。
中國AI新變局
彭博意見專欄作家Parmy Olson在專欄指出，這場AI軍備競賽，勝負恐怕不只取決於「誰的模型最強」，而是「誰先抓住最多開發者」，因為一旦開發者生態成形，就會形成強大的戰略護城河。
她點名，為了壓低AI支出，越來越多新創轉向杭州深度求索人工智慧公司（Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co.，簡稱DeepSeek），以及阿里巴巴集團（Alibaba Group Holding Ltd.）、**月之暗面（Moonshot AI Pte Ltd.）**等中國業者推出的低價模型。
一位在倫敦創業、訂閱Anthropic每月200美元「Claude Max」方案的創辦人向Olson表示，擔心未來前沿模型的價格可能被調漲到目前的五倍以上。
這樣的憂慮其實具有代表性：對嚴重依賴AI寫程式、且Token用量龐大的團隊來說，工程師每週就可能「燒掉」數千美元運算成本，成為營運壓力來源。
Anthropic與OpenAI也並非毫無籌碼。兩家公司目前仍在一定程度上補貼重度用戶，同時逐步轉向「用多少、付多少」的計價模式，並為未來可能以約1兆美元估值IPO鋪路，這都成為它們調高價格的現實誘因。
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DeepSeek加速滲透
依據Olson整理的數據，DeepSeek最新旗艦模型的費率約為每百萬輸出Token 0.87美元，相較之下，OpenAI約為30美元，Anthropic約為25美元，價差達數十倍。
這種價差之所以關鍵，在於多數日常商務應用，並不需要最頂規、最昂貴的前沿模型。
較小型的模型就能處理許多日常任務，包括整理郵件、撰寫簡易回覆、摘要長文件、回應客服問答、清洗與整理資料等。對這類需求而言，價格更親民的中國模型，便成為企業與開發者的實用選項。
雲端平台**Vercel Inc.**追蹤到，在程式開發者社群中，DeepSeek的AI流量占比，已從5月不足1%，竄升至約17%。
聚合多家模型供應商的OpenRouter Inc.也回報，2026年1月至6月期間，DeepSeek的使用量翻了一倍。同一時間，中國的開源模型——包括小米集團（Xiaomi Corporation）、MiniMax Group Inc.與騰訊控股有限公司（Tencent Holdings Limited）——在Token用量上侵蝕了Google與OpenAI的市占。
不過，這波結構性轉移目前仍屬早期階段。OpenRouter整體僅約占全球AI流量3%，且使用者以新創與獨立開發者為主，尚未充分反映大型企業客戶的採用情況。
儘管如此，舊金山AI助理新創Lindy已選擇「用腳投票」。該公司表示，在25人團隊規模下，AI帳單竟已超越人事成本，於是從Anthropic的Claude轉向DeepSeek。執行長Flo Crivello直言，此舉為公司省下了「好幾百萬美元」。
在規模較大的企業端，包括Airbnb Inc.與開發者工具Cursor背後公司Anysphere Inc.，則選擇把中國模型納入「組合拳」，而非完全取代美系供應商。這突顯市場的一個關鍵教訓：美國實驗室仍擅長打造最強大的前沿模型，但軟體產業往往獎勵的是「最先被開發者採用、最常被使用、並被長期建構生態」的工具。