Kimi K3 以 2.8 兆參數成為史上最大開源權重模型

The largest open-weight AI system yet published is now free for developers to run, reshaping how frontier models get priced. (Image: Shutterstock)
The largest open-weight AI system yet published is now free for developers to run, reshaping how frontier models get priced. (Image: Shutterstock)

Moonshot AI 已於 7 月 27 日全面開放其 Kimi K3 模型權重,首度將一個擁有 2.8 兆參數的系統真正交到公眾手中。

重點整理:

  • Moonshot 釋出 Kimi K3 全量權重,成為迄今規模最大的開源權重 AI 模型。
  • 模型總參數達 2.8 兆,但採用 Mixture-of-Experts 架構,每個 token 僅啟用 896 位專家中的 16 位。
  • 最新一輪融資中,投資人給予 Moonshot 315 億美元估值,公司目標在赴港上市前拉高至 500 億美元。

Kimi K3 全量權重終於解鎖:十天等待期畫下句點

Moonshot 在 7 月 16 日先透過 API 與消費者端 App 上線 Kimi K3,並在上海世界人工智能大會正式亮相,但刻意將權重延後十天才公布。

公司先前在技術部落格中已承諾,會在 7 月 27 日前釋出完整權重。這段空窗期,Moonshot 著重與推理合作夥伴及開源維護社群協調對接。如今,只要硬體資源足夠,任何人都能下載約 594GB 的量化權重檔案。

K3 總參數規模高達 2.8 兆,但在 Mixture-of-Experts 設計下,每次推理僅啟用 896 位專家中的 16 位,實際動員比例約為 1.8%,同時提供高達 100 萬 token 的超長上下文視窗。根據 Arena 的排名,K3 在前端程式碼測試中拿下 1,679 分,位居榜首,領先 AnthropicClaude Fable 5,測試採盲測方式進行。Moonshot 建議,企業若要在生產環境部署,最好配置 64 顆以上加速器的叢集。

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Nathan Lambert:K3 是目前最強開源模型

學界與產業界的反應幾乎是即時湧現。

撰寫 Interconnects 電子報的研究者 Nathan Lambert 在文章中直言,K3 是迄今最強的開源模型。他認為,開源與封閉模型之間的實力差距,已從過去普遍認為的 6 至 9 個月,縮短至約 3 至 5 個月。開源權重同時壓縮封閉實驗室的利潤空間,因為後者仰賴「只有自己能跑」的黑盒模型賣服務。

布魯金斯學會研究員 Kyle Chan 則在一篇分析中指出,開源權重讓 Moonshot 得以「借用」其他公司已經建好的運算基礎設施,等於把對方閒置的 GPU 化為自己的生態。

與此相對,OpenAI 策略前瞻主管 Dean Ball 則抱持強烈保留。他警告,若未來世界主要運行在可下載的強大開源模型之上,可能正滑向他口中的「全面 AI 共產主義」——也就是高度共享、低商業壟斷的極端局面。

Moonshot 估值直逼 500 億美元

依據外媒報導,Moonshot 最新一輪融資估值約為 315 億美元,公司正尋求在香港上市前,將最終估值推升至 500 億美元。其年化經常性收入(ARR)在 6 月已達 3 億美元,高於 4 月的 2 億美元;自 K3 上線以來,每日營收至少成長六倍。

與此同時,華府方面已表態,將加強審查外國開源模型,特別是可能涉及竊用智慧財產權的風險。

Moonshot 由 楊植麟 於 2023 年創立,早在今年 5 月,投資人對其估值仍約在 200 億美元出頭,但短短數月已被遠遠拋在後頭。K3 上線後需求暴衝,迫使公司在開放數日內就暫停新訂閱,因為當前算力無法滿足湧入的使用量。

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Steven Zeiler

Steven Zeiler 是 Yellow 的首席布道師,與開發者合作,使用 Yellow SDK 建構即時、非託管的交易基礎設施。他是一位程式設計師、技術專家及企業家,曾就職於 Ripple,協助設計點對點的銀行間支付原型,並透過共識追蹤軟體為 XRP Ledger 的去中心化做出貢獻。

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