Google 在 Gemini 3.6 推出短短三星期後，隨即發表 Gemini 3.7 Flash，新版本在 DeepSWE 取得 65.3% 分數，開售定價僅為前代發佈價的一半。3.6 推出報道見此。
重點摘要
- Gemini 3.7 Flash 於 DeepSWE v1.1 的得分升至 65.3%，在網頁開發測試中的 Elo 分亦提升至 1588。
- 至 2026 年期間，開售優惠價為每 100 萬個輸入 token 收費 0.75 美元、每 100 萬個輸出 token 收費 3.75 美元。
- 模型正陸續登陸 Spark，並已整合至 Google 多個開發者及企業級 AI 產品之中。
Gemini 3.7 發佈節奏異常急速
按 Google 公告，Gemini 3.7 Flash 於 8 月 13 日正式亮相，距離 Gemini 3.6 Flash 上線僅約三星期。Google 指出，是次升級主要由開發者回饋及演算法調整所推動，鎖定軟件工程、網頁開發及知識工作等場景，發佈節奏較以往明顯加快。
今次最亮眼的進步在編程能力。Gemini 3.7 Flash 的 DeepSWE v1.1 得分升至 65.3%，遠高於 3.6 Flash 約 49% 的水平；FrontierCode 1.1 Main 亦由 34.4% 升至 43.6%。在網頁開發方面，WebDev Arena 的 Elo 分數由 1538 升至 1588。
Google 表示，新模型「能在較少提示下，產生更多可實際運行的版面及功能完整的應用程式」。知識工作相關測試亦見明顯改善：GDP.pdf 得分由 22.0% 升至 34.0%，AutomationBench 由 17.0% 升至 30.4%。同時，Google 更新了安全防護措施，加強針對 CBRN（化學、生物、放射及核威脅）及網絡攻擊用途的濫用防範。
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AI 表現與成本效益
第三方測試結果與 Google 的說法大致一致。Harvey 的應用研究主管 Niko Grupen 指出，在 Legal Agent Bench 測試上，Gemini 3.7 Flash 的「全通關」表現較 3.6 Flash 再提升 2.6 個百分點。Nunu.ai 聯合創辦人 Kyrill Hux 則表示，自家評測顯示，3.7 Flash 的整體實力已逼近中型 frontier 模型，但成本約為後者的一半。
對需要高頻運行的智能代理而言，成本優勢格外關鍵，因為多輪規劃、工具調用及重試等步驟會迅速累積開支。Google 指，3.7 Flash 在依從指令及處理「卡關」情況方面表現更好，有望減少工程及業務流程中的人工介入。該模型現已普遍開放使用。
Gemini 3.6 Flash 於 7 月 21 日推出時，定價為每 100 萬輸入 token 1.50 美元、每 100 萬輸出 token 7.50 美元。
僅隔三星期，Gemini 3.7 Flash 登場，並將收費降至每 100 萬輸入 token 0.75 美元及每 100 萬輸出 token 3.75 美元，優惠期暫訂至今年 12 月 31 日。同時，新版本在多項基準測試中刷新成績，並擴展至 Spark，供 AI Pro 及 Ultra 訂閱用戶使用，進一步鞏固 Google 在 Flash 系列上的快速迭代策略。
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