Moonshot AI 最新發佈超巨型開源權重模型 Kimi K3，參數規模高達 2.8 兆，自稱為目前全球最大同類型模型，各項基準測試成績亦已逼近美國多家前沿實驗室系統。
重點：
- Kimi K3 擁有 2.8 兆參數及 100 萬 Token 的超長上下文窗口，完整權重將於 7 月 27 日全面開放。
- 獨立測試顯示，其智能指數分數逼近 Anthropic Opus 4.8，略遜於 Fable 5 及 OpenAI GPT-5.6 Sol。
- 模型在 Arena 的前端編碼榜躍居榜首，被視為中國對全球開源生態最具殺傷力的一次挑戰。
Kimi K3 發佈詳情
Moonshot 已於 7 月 16 日透過自家 App 及介面推出 Kimi K3，並計劃在 7 月 27 日以相對寬鬆授權條款公開完整模型權重。這間獲 阿里巴巴 支持的北京初創，採用 Mixture-of-Experts（專家混合）架構，整體共有 896 個「專家」，但每次只啟用其中 16 個來處理單一 Token，以平衡規模與運算成本。
Kimi K3 支援長達 100 萬 Token 的上下文窗口，可一次性處理龐大程式碼庫及長篇技術文檔，Moonshot 明確將其定位為針對軟件工程及知識型工作的生產力工具。模型原生支援文字、圖像及影片輸入，被公司視為迄今功能最全面的一次發佈。
在規模上，2.8 兆參數已大幅超越 DeepSeek V4 Pro 約 1.6 兆的水平。官方定價方面，付費版本收費為每 100 萬輸入 Token 3 美元、每 100 萬輸出 Token 15 美元，劍指企業級用戶與開發者社群。
Moonshot 刻意把這次發佈卡位在上海世界人工智能大會（WAIC）前夕，明顯意圖在國際舞台上展示中國開源 AI 的最新火力。
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基準測試逼近前沿模型
獨立機構 Artificial Analysis 的測試顯示，Kimi K3 在其「智能指數」中獲得 57 分，已非常接近 Anthropic 的 Opus 4.8，但仍落後於 Fable 5 及 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol。
在另一項模擬真實工作場景的測試中，Kimi K3 排名第三，表現超越 Opus 4.8。開發者社群平台 Arena 的測試則更具標誌性──該平台的開發者評選中，Kimi K3 在前端編碼任務上力壓所有參與測試的美國主流模型，登上榜首。
這些排名之所以受到重視，在於「開源權重」帶來實質產業影響：開發者可直接下載模型並自行部署、微調，而非只透過 API「租用」能力。競爭焦點因此從單純模型質素，轉移到誰能提供更低成本、更靈活、更廣泛分發的基礎模型。對志在打造 AI Agent 的開發者而言，如此規模且授權寬鬆的模型，等於掃清了一道關鍵門檻。
Moonshot 逆襲故事
儘管市場反應熱烈，分析師仍提醒應保持審慎，因為目前不少數據仍來自公司自身披露，真正獨立測試樣本仍有限。一名 Moonshot 高層把參數數量比喻為「大腦神經元連接」，認為更多參數意味著更大的知識承載及推理空間。不過，部分早期測試人員亦指出，Kimi K3 的「幻覺」（捏造內容）比例，似乎較上一代 Kimi 模型為高。
今次發佈亦為 Moonshot 過去一年半的頹勢畫上暫時句號。過去 18 個月間，隨著 DeepSeek 在中國開源社群迅速冒起，Moonshot 的市場存在感顯著被稀釋。前一代 Kimi K2 系列勉強讓其仍佔一席位，而今次 Kimi K3 的亮相，則被視為把中國開源生態推向長期由專有閉源系統壟斷的性能高地。