Meta 周三推出首個人工智能編碼代理工具 Muse Code，並將底層模型的標準輸入價格訂在每百萬 token 1.25 美元，明顯以「削價」策略對撼 Anthropic 及 OpenAI。
要點整理：
- Meta 推出首個程式碼代理 Muse Code beta 版，基於全新的 Muse Spark 1.2 模型運行。
- 標準 API 收費為每百萬輸入 token 1.25 美元、每百萬輸出 token 4.25 美元；另設更低價「貢獻者」級別，條件是須共享使用數據。
- 在 DeepSWE 編碼排行榜上，Meta 模型表現仍落後 OpenAI 和 Anthropic。
Muse Code Beta 鎖定大型程式庫 終端機內完成規劃至驗證
Muse Code 以終端機代理形式存在，只需一行指令即可安裝，重點針對大型程式庫，負責整個流程的規劃、編寫及驗證，而非單純「逐行」給出程式碼建議。 行政總裁 朱克伯格（Mark Zuckerberg） 在接受 訪問 時表示，Muse Code 旨在接手完整的軟件工程任務。 目前產品仍處於 beta 階段，運行於特別為編碼場景優化的 Muse Spark 1.2 模型之上，該模型與代理本身是同步設計及訓練。
當任務規模過大時，Muse Code 會自動拆分成多個子代理，並行處理，且全部在獨立 worktree 內運作，確保開發者自己的工作分支不會被改動。 Meta 內部一項測試顯示，該代理可同時為一款遊戲開發 6 個新功能，而且沒有出現修改衝突，相關細節可見 報道。
延伸閱讀： iPhone 18 Pro Max 或成首款搭載 Apple 2nm 晶片 效能提升 15%
Alexandr Wang：以價格戰狙擊 Claude Code 及 Codex
負責 Meta Superintelligence Labs 的 Alexandr Wang 表示，公司今次策略並非主打「極致性能」，而是以成本優勢突圍，稱 Muse Code 對於大量日常 開發流程已屬實用選擇。
根據官方定價，開發者在標準級別下，需 支付 每百萬輸入 token 1.25 美元、每百萬輸出 token 4.25 美元。
至於「貢獻者」級別， 價格 便宜逾十倍，但前提是用戶必須同意讓 Meta 全面觀察其使用代理的方式，並將相關數據餵回模型訓練流程。選擇支付標準較高費率的客戶，則可完全將其程式碼及 開發成果排除在 Meta 的訓練數據庫之外。
Meta 股價上周曾大幅受壓，主因是管理層發出較保守的收入指引，且第二季自由現金流顯著收縮，令市場質疑其龐大投資何時回本。生成式 AI 目前最清晰、變現速度 最快的落地場景之一正是程式開發，而朱克伯格亦急需透過此類產品，為公司早前斥資數千億美元興建的數據中心尋找回報。
Muse Spark 在 DeepSWE 仍落後對手
新產品能否站穩陣腳，仍有待與競爭對手比較。Muse Spark 1.1 在 DeepSWE 1.1 排行榜上的 得分 為 53%。DeepSWE 透過 113 項長時間軟件工程任務，在同一測試框架下考驗各家 編碼代理。相比之下，GPT-5.6 Sol 在 7 月中發布後於同一測試中錄得 73% 成績，而 Claude Opus 5 則達 74%。
Meta 於 7 月初推出 Muse Spark 1.1，當時形容其相對初代模型有明顯進步，即使在性能上仍落後最強對手，內部科研人員已開始每天使用。 數星期後，公司一名副總裁更要求全公司工程師每周至少透過內部代理工具 MetaCode 提交一次程式碼修正，藉此累積高質素數據，訓練下一代模型。
