OpenAI 8 月 1 日正式為其下一代大型模型家族命名為 Astra，並表示，一個內部版本已攻克 10 個在數學及理論計算機科學領域懸而未決、至少十年毫無進展的難題。
重點：
- OpenAI 在一份技術報告中確認 Astra 的名稱，並指該模型在 10 個至少十年無人突破的問題上取得實質結果。
- 清單涵蓋非 sofic 群的構造、推翻 Connes 剛性猜想，以及三個出自 Erdős 題庫的問題。
- 每個論證均附有可由 Lean 檢查的機器可驗證證明，整體運算按 Sol API 收費，代幣成本約為 2,000 美元。
OpenAI 公布 Astra 報告：列出 10 項數學成果
公司於周六發布一份長達 249 頁的技術報告，涵蓋球打包問題、編碼理論、算術電路複雜度、群論、量子複雜度以及格密碼學等範疇。
報告中的每個問題，在主要結果上至少停滯了十年，多數甚至更久。其中一項構造證明了非 sofic 群確實存在，為群論中的核心懸案畫上句號。
其他成果包括否定 Connes 的剛性猜想、證明 Ehrhart 体積猜想，以及解決三個源自 Erdős 題庫的問題，其中之一是多色三角形 Ramsey 數的下界。OpenAI 指出，以 Sol API 價格計算，找到這 10 個解的代幣成本總計約為 2,000 美元。
Astra 採用多智能體架構，把單一高難度任務拆分成多個子任務，並行運算、長時間協同推理，再整合結果。這個模型家族與現有掛上 GPT-5.6 標籤的 Sol、Terra、Luna 等模型並列。OpenAI 暫未決定會否將 Astra 定位為 GPT-6、GPT-5.7 的變體，抑或獨立成一個層級，也未公布正式推出時間表。
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數學界評估 Astra 的 Lean 證明
英國曼徹斯特大學、負責整理 Erdős 問題目錄的數學家 Thomas Bloom 在 X 上形容這批結果是「大新聞」，並認為在構造性成果上，Astra 此次的突破比 OpenAI 今年 5 月公布的單位距離反例更勝一籌。
每項論證都附有可由 Lean 自動檢查的形式化證明，這一標準，在以往關於 AI 產出數學證明的宣稱中極少見到。不過，數學家仍需逐一核實：這些形式化陳述是否精確對應到該領域原本被視為「仍然未解」的問題。參與開發 Astra 推理方法的 Noam Brown 則表示，是次成果並未觸及任何一項千禧年大獎難題。
Sam Altman 在華盛頓為 Astra 遊說
OpenAI 行政總裁 Sam Altman 在技術報告發布前數日，已於華盛頓閉門會議中，向多名參議員及高層官員展示 Astra 的能力。
他於周三與參議員 Raphael Warnock 及 Bernie Moreno 會面，其行程亦包括與 Mark Warner、財長 Scott Bessent、商務部長 Howard Lutnick 等人閉門磋商。
Astra 料將成為首批納入聯邦政府規劃中的「模型預先審查框架」下審視的 AI 系統之一。
OpenAI 在 5 月也採取過類似路線：當時公司以博客文章，而非學術期刊論文，公布 AI 產生的 Erdős 單位距離猜想反例。數學界其後於 6 月發表「萊頓宣言」，由國際數學聯盟支持，提醒外界警惕「以新聞稿取代嚴謹論證」的風氣；OpenAI 在最新報告中亦有引用這份聲明。