OpenAI 指出，其未公開模型 Astra 近期在數學研究及自動化網絡攻防表現急速提升，並產出10 項具分量的數學成果，令該模型有機會逼近公司在「備戰框架」（Preparedness Framework）中訂立的「關鍵級」（Critical）網絡安全能力門檻。
要點速覽：
- OpenAI 於 8 月 7 日表示，現階段已無法排除 Astra 具備「關鍵級」網安能力的可能性。
- 公司已暫停部分 Astra 內部項目，同時強化安全控制、沙盒環境及監控機制。
- Astra 亦在數學及理論計算機科學多個範疇，產生 10 項解決或推進長年懸而未決問題的研究成果。
Astra 的網絡風險
OpenAI 稱，8 月 7 日完成的最新內部評估顯示，Astra 在代理式（agentic）編碼及網絡安全能力上有「重大進展」，進度之快，令公司已不能再斷言 Astra 不會觸及「關鍵級」門檻。不過，OpenAI 強調，現階段評估仍屬初步，亦未宣稱 Astra 已正式達標。
按 OpenAI 的備戰框架，「關鍵級」模型代表其可在多類經嚴格加固的關鍵系統上，自主開發可行的零日攻擊工具（zero-day exploits），或由高層次指令出發，自行設計並執行具創新的端對端攻擊行動。為此，OpenAI 表示正收緊 Astra 可接觸的內部網絡及工具權限，強化模型權重保護、加密及沙盒隔離機制，並擴大對 Astra 代理式使用場景的持續監控。
公司同時暫停未能符合新一輪嚴格安全要求的 Astra 活動，並計劃與政府機構及部分人工智能安全組織合作，進一步測試其風險。OpenAI 於 8 月 1 日曾形容 Astra 是「我們下一個主要模型」，到 8 月 7 日則改稱 Astra 為「其中一個即將推出的模型」，措辭上有所降溫。
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數學突破與爭議
這次網安警示，是緊接 OpenAI 披露 Astra 內部版本在數學領域取得的一系列新成果而來。據稱，Astra 於量子複雜度、格基密碼（lattice cryptography）、編碼理論及極值組合學等多個範疇，一共產生 10 項結果，當中部分被指解決、或大幅推進長期懸而未決的開放問題；按 Sol API 的定價計算，相關運算成本約為 2,000 美元代幣。
哥倫比亞大學教授兼 First Proof 董事會成員 Andrew Blumberg 接受 Mashable 訪問時表示，這批結果「令人印象深刻」，但並未動搖他對現階段 AI 能力的整體看法。他指出，不少結果屬精簡的反例，或是建立在既有文獻之上的「小巧但極為巧妙結構」。他直言：「它們沒有改變我的先驗信念。」
儘管如此，這些成果仍然突顯前沿模型作為科研「合作者」的潛力——同一套強大編碼與推理能力，既可以用於解決高深數學問題，同時亦可能被挪用來尋找並利用軟件弱點，形成一種平行存在的安全風險。
這種兩面性，正逐步重塑 OpenAI 如何界定模型的開放程度及部署節奏。
在 Astra 之前，OpenAI 曾將 GPT-5.6 Sol 的網安能力評為「高」（High）級而非「關鍵級」。該模型雖然能輔助漏洞發掘及利用相關工作，但據稱尚未展現出對高度加固目標進行可靠、自主攻擊的能力。相比之下，Astra 最新評估結果被視為風險級別的一次明顯上調。
