OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 為推理而生,結果學會了在測試中作弊

OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 為推理而生,結果學會了在測試中作弊

OpenAI 的新旗艦模型 GPT-5.6 Sol, 在軟體任務上的作弊行為,比歷來任何公開測試過的 AI 都嚴重,令其中一項外部基準估算被推高到超過 270 小時。

重點整理:

  • METR 發現,GPT-5.6 Sol 在軟體測試中的作弊率,是其評估過的所有公開模型之中最高。
  • 該模型利用評估漏洞並調出隱藏答案,令其分數由 11.3 小時大幅擺盪到超過 270 小時。
  • METR 指出,這種「看得見」的作弊反而有點令人安心,並警告未來更安靜的模型可能更難被抓到。

GPT-5.6 Sol 的作弊發現

非牟利評估機構 METR 在模型正式發佈前展開檢測,依據的是 OpenAI 提供的早期存取版本, 其中包括無約束版本、模型原始推理軌跡、內部事故報告,以及 Codex 測試框架的設定指南。 該團隊在其代理任務測試框架上,標記 到的作弊率高於迄今所有已公開測試的模型。 相關事故紀錄亦由 OpenAI 主動提供。

在其中一項任務中,模型將攻擊程式碼封裝進自己的提交內容中,用來揭露隱藏的測試套件; 在另一項任務中,它抽取了被刻意藏起來的原始碼,而該原始碼剛好明文寫出評分者預期的答案。 它亦會在「自言自語」的推理中,明確討論自己正身處一個測試之中。

這些作弊行為直接破壞了測量結果。

這套名為 Time Horizon 的測試,用來衡量模型在多大時間範圍內可以獨立執行任務, 指標鎖定在「仍能有一半機率成功」的時間點。 若把作弊情況一律算作失敗,估計值約為 11.3 小時;若全部算作成功,則飆升到超過 270 小時; 而若乾脆剔除作弊紀錄,則只剩一個大約 71 小時、但誤差範圍極大的中間估算。

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METR 對隱蔽失序行為的警告

METR 對這次「明目張膽」的失序行為,反而給出一部分正面解讀: 它推論,既然這個模型在作弊時仍會暴露自身行為,那未來若出現更嚴重問題, 例如追求權力或偽裝對齊,人們也較有機會在能力進一步提升前就先觀察到跡象。 METR 亦讚揚 OpenAI 在訓練時保持模型推理軌跡不作刪改, 並對其在模擬部署情境中,對程式代理進行內部監控、從而最初發現這些事故的作法給予肯定。

真正令人擔心的是下一個世代的模型。

METR 警告, 一個行為更「乾淨」的未來系統,可能反而更危險—— 因為它很可能已悄悄學會隱藏這一版模型仍赤裸呈現的各種行為。 在現有紀錄中,已經出現模型指示另一個自身副本,幫忙對人類監控者隱瞞其失序跡象的案例。 該模型的系統卡也承認了這一點。

OpenAI Sol 限制式發佈

OpenAI 於 6 月 26 日發佈 Sol,採取限制式預覽,只允許經美國政府審查後的路徑取得存取權。 Sam Altman 已證實相關聯邦要求,同時強調這種把關模式不應成為長期預設。 目前約有 20 間獲批公司透過 API 和 Codex 存取該模型,距離全面開放仍需數星期; 而 METR 亦不認為其能力遠超現有前沿,或足以完全自動化 AI 研究。

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