根據人力仲介公司 Selby Jennings 針對 500 位金融人資主管所做的調查，美國約四分之一金融機構，已將員工的 AI 技能與加薪、獎金或升遷直接連結。
重點觀察：
- 受訪金融機構中，有四分之一已把加薪、獎金或升遷與 AI 熟練度掛勾。
- 約 30% 要求員工在正式績效考核中申報 AI 使用情況。
- 仲介業者預期，與 AI 表現連動的薪酬規則，最快明年就會更清晰。
Selby Jennings 調查結果
調查顯示，約 30% 的機構已要求員工在正式績效評估中，主動揭露自己使用人工智慧工具的方式與頻率；另有 42% 已訂出正式準則，用來衡量員工的 AI 能力水準。
同時，有 30% 的金融機構已新設職務或部門，專責評估 AI 支出是否真正帶來回報。這份調查由 Censuswide 受託在 8 月 19 日至 8 月 26 日期間執行，結果顯示金融業正全面加大壓力，要求 AI 投資必須轉化為具體財務成果。
Selby Jennings 科技招募主管 Jacob Summers 向媒體表示，將 AI 能力與薪酬連動的做法，在金融科技新創與中小型機構較為普遍，相較之下，大型華爾街銀行與傳統交易機構導入速度較慢。
在實際招募決策上，AI 技能的重要性已經接近求職者學歷的四倍，成為篩選人才的關鍵條件。
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Dylan Gomez：AI 薪酬公式將逐步成形
Selby Jennings 執行董事 Dylan Gomez 指出，企業已經逐漸走出「員工是否有用 AI 工具」這種初階檢查，而是進一步追蹤 AI 對產出效率與實際業務成果的影響。
目前市場尚未形成固定公式來計算「薪酬中有多少與 AI 使用及績效掛勾」，但 Gomez 預期，相關連結與指標到明年將會更具體、可量化。
在多數組織內，監督 AI 使用成效的責任，主要落在直屬主管與中階管理人身上。
該公司董事總經理 Ben Hodzic 表示，一年前多數企業根本沒有追蹤這些數據，如今則愈來愈多機構要求持續、可驗證的證據，證明 AI 投資真的產生實質回報。
不過，對許多人資團隊來說，評估 AI 人才仍是難題。調查中有一半受訪者表示，過去一年面試中「資格明顯不足」的候選人比例上升；另有 31% 坦言，公司內部沒有人足以有把握地評估 AI 相關應徵者的能力。
PwC：多數金融機構計畫把薪酬直接綁定 AI 產能
今年稍早，PwC 針對 1,000 名美國金融服務業高階主管所做的較大規模調查發現，有 58% 的受訪機構計畫，直接把員工薪資與「AI 帶動的生產力」掛勾；86% 更表示，對新進員工來說，AI 訓練的重要性已高於 MBA 學位。
超過九成受訪者透露，他們已經針對具備 AI 技能的員工調高薪資，並有 61% 表示，將進一步提供更高比例的績效型報酬給這些員工。
同一份調查也顯示，金融機構預期未來人力結構將更精簡。近八成受訪者認為，未來五年人力編制將至少縮減 20%，其中 30% 指出，最容易被 AI 取代、風險最高的將是初階職位。
