輝達（Nvidia）2030年的股價預測區間，從約700美元一路拉到逾2萬8,000美元， 顯示市場對AI基礎設施熱潮能延續多久，仍存在極大分歧。
這個巨大落差，源自分析機構對未來晶片需求、AI支出規模，以及輝達能將多少成長轉化為長期獲利的不同假設。
這些預測其實都建立在同一個核心押注上：AI基礎設施支出將在未來十年持續複利成長。
CoinCodex預估輝達2030年股價落在727.04美元至1,017.11美元之間，較現價最多可上漲128%；TradersUnion則預估2029年底股價為721.67美元；Plus500則給出更寬的400美元至1,000美元區間，並將其與AI基礎設施成長連動。
輝達是所有模型的共同錨點
幾乎所有預測都指向同一個數字。輝達執行長黃仁勳在相隔一年的同一天都重申，AI基礎設施支出到2030年將達3兆至4兆美元；這個未變的預估，如今已成為分析師建立整個十年晶片需求模型的基礎假設。
這個3兆至4兆美元的數字，是對AI基礎設施支出的預期，不是營收預測。
黃仁勳一再維持相同說法，顯示他對最接近公司訂單狀況的人員充滿信心；但後續所有目標價，仍是建立在單一高層的預測上，而非經過獨立驗證的需求數據。
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為何預測區間愈拉愈大
Motley Fool提出的2萬8,560美元預測，假設公司可延續過去52%的年化漲幅；但能連續十年維持這種速度的半導體公司，幾乎絕無僅有。
其他媒體在談及2030年前值得持有的半導體股票時，則多半採用較保守的複利假設，並直接連結黃仁勳的支出預估，因此保守模型多落在700美元至1,000美元附近；相對地，動能型模型則因累積報酬假設更高，估值可一路放大到數萬美元。
要讓這些估值站得住腳，AI基礎設施支出必須如預期般擴張，同時各模型內建的晶片需求假設也得一一兌現。
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