**騰訊（Tencent）**已延攬前 OpenAI 研究員 姚舜宇 擔任首席 AI 科學家，該公司於本週予以證實。此任命讓一位在領域內備受認可的研究者站上中國資源最為充足的通用人工智慧（AGI）攻堅計畫核心位置。
重點摘要
- 騰訊任命前 OpenAI 研究員姚舜宇為首席 AI 科學家。
- 此任命加速騰訊既定的通用人工智慧研發目標。
- 姚舜宇的轉職反映出 AI 人才自美國實驗室流向中國企業的更廣泛趨勢。
- Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 認為 AGI 最早可能於 2030 年達成。
- 此次延攬進一步加劇美中在前沿 AI 模型研發上的競爭。
Tekedia reported 於 6 月 6 日指出，此次人事案讓騰訊得以直接取得在全球頂尖 AI 實驗室之一所累積的前沿模型專業知識。截稿前，騰訊尚未發佈英文新聞稿。
姚舜宇是誰
姚舜宇在 AI 研究社群中，以其在推理能力與智能代理架構上的工作而知名。他的研究聚焦於語言模型如何規劃並執行多步驟任務。
這一專業領域與 AGI development 高度相關，因為 AGI 模型必須能在多種任務之間進行泛化，而非只解決單一狹窄用途。相較於一般的工程職缺，姚舜宇的背景使他對騰訊而言是一項具策略性的延攬。
他加入之際，正值騰訊大幅提高 AI 研究預算。過去 18 個月來，該公司已重組內部團隊，使之圍繞大型模型研發進行整合。
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中國與美國實驗室的人才競爭
姚舜宇的轉職符合既有趨勢。2025 年與 2026 年期間，中國科技公司持續大量從美國 AI 實驗室挖角。騰訊、百度與字節跳動等公司的薪酬方案，對資深研究員而言往往可與美國同業相匹敵，甚至更優。
美國決策者則持續討論：在人才流動不受限制的情況下，對 AI 晶片的出口管制是否足以減緩中國在前沿模型上的進展。截止 2026 年 6 月，針對 AI 研究員跨國流動的具約束力立法仍未出現。
微軟（Microsoft） AI 負責人 Mustafa Suleiman 本週表示，微軟的目標是晉身他所認定的全球頂尖 AI 實驗室行列，與 OpenAI、Anthropic 及 Google DeepMind 並駕齊驅。此一說法反映出，美國既有大型業者本身也在爭奪與中國企業所瞄準的同一批研究人才。
與此同時，Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 指出，AGI 可能在 2030 年前後到來。若此時間預測接近事實，將給予騰訊約四年的時間來縮小與美國領先實驗室之間的差距。
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對前沿模型開發的影響
相較於外界聚焦的 OpenAI、Anthropic 與 Google DeepMind，騰訊在模型研發上的動向過去多半較少受到全球關注。延攬姚舜宇改變了這種能見度的計算方式。此舉傳達的訊號是：騰訊要在前沿層級競爭，而不只是將既有的開源模型改造為消費者應用。
對加密貨幣與區塊鏈市場而言，這項發展則是間接相關。去中心化 AI 算力網路（包括建立在 Bittensor (TAO) 等基礎設施上的專案），會緊密追蹤前沿模型的進展。若騰訊推出更強大的模型，將迫使這些去中心化替代方案更明確展現其在審查阻力或資料隱私方面的差異化優勢。
美中 AI 實驗室之間更廣泛的競爭態勢，也會影響美國企業所面對的監管壓力。美國國會在多場有關 AI 競爭力的聽證會中，反覆以中國投資為理由，主張美國應採取較為寬鬆的監管。騰訊此舉為這類論點提供了新的「例證素材」。
未來觀察重點
在姚舜宇的領導下，騰訊尚未宣佈任何公開模型發表的明確時間表。這次任命本質上是一項結構與方向上的訊號，而非立即的產品發佈。
研究人員與投資人將會關注騰訊的論文發表活動，以及新模型在各項基準測試中是否出現成績。若騰訊模型在基準測試中有亮眼表現，將驗證此次延攬確實加速了公司研發藍圖。
美國實驗室與中國企業之間的人才競爭尚未出現降溫跡象。每一次高知名度的人才延攬，都使得下一起挖角在中國企業董事會中更容易獲得正當性。
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