**騰訊（Tencent）**本週證實，已延攬前 OpenAI 研究員 姚舜禹 出任首席 AI 科學家。此一任命，讓該領域公認的重要研究者，進入中國資源最雄厚的通用人工智慧（AGI）研發陣營核心位置。
重點摘要
- 騰訊任命前 OpenAI 研究員姚舜禹為首席 AI 科學家。
- 此任命將加速騰訊實現打造通用人工智慧的既定目標。
- 姚舜禹的轉職反映出 AI 人才從美國實驗室流向中國企業的更廣泛趨勢。
- Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 認為，AGI 最早可能在 2030 年到來。
- 這次延攬舉動，使中美在前沿 AI 模型研發上的競爭更加激烈。
Tekedia reported 於 6 月 6 日報導指出，姚舜禹的新職位，使騰訊可直接取得在全球領先 AI 實驗室之一所累積的前沿模型專業知識。截稿時，騰訊尚未發佈英文新聞稿。
姚舜禹是誰
姚舜禹在 AI 研究社群中，以其在推理與智能體（agent）架構方面的研究而知名。他的研究關注語言模型如何規劃並執行多步驟任務。
這一專業領域與 AGI development 直接相關：AGI 必須能在多種任務間進行泛化，而非只針對單一狹隘功能表現。相較於一般工程職位背景，姚舜禹的研究履歷，讓他對騰訊而言是具高度策略意義的人才。
他加入之際，正值騰訊大幅提高 AI 研究預算之時。過去 18 個月內，騰訊已重組內部團隊，聚焦在大型模型的研發。
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中國與美國實驗室的人才競爭
姚舜禹的轉職，是既有趨勢的一環。2025 至 2026 年間，中國科技公司持續大量從美國 AI 實驗室延攬人才。對資深研究員而言，騰訊、百度與字節跳動所開出的薪酬方案，已可與美國同業比肩甚至超越。
美國決策者一直在討論：在 AI 晶片出口管制已上路的情況下，若人才流動仍未受限，是否足以真正放緩中國在前沿模型上的進展。截止 2026 年 6 月，針對 AI 研究人員流動性的具約束力立法仍未出現。
**微軟（Microsoft）**AI 負責人 Mustafa Suleiman 本週表示，微軟的目標是躋身全球頂尖 AI 實驗室之列，與 OpenAI、Anthropic 以及 Google DeepMind 並駕齊驅。此一說法也反映出，美國既有巨頭本身仍在爭奪與中國企業鎖定的同一批研究人才。
與此同時，Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 則表示，AGI 可能在 2030 年抵達。若此時間表接近真實，騰訊大約還有四年時間，來縮短與美國領先實驗室之間的差距。
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對前沿模型研發的影響
相較於 OpenAI、Anthropic 以及 Google DeepMind 所吸引的全球關注，騰訊在模型上的布局過去多半較不顯眼。延攬姚舜禹，改變了這個能見度的評估：這代表騰訊正嘗試在前沿層級競爭，而非只是在消費應用上改造既有的開源模型。
對加密貨幣與區塊鏈市場而言，這一發展的影響多是間接的。去中心化 AI 計算網路（包含建構在 Bittensor (TAO) 等類似基礎設施上的專案）都緊密追蹤前沿模型的進度。若騰訊推出更強大的模型，將迫使去中心化替代方案，必須在審查阻力或資料隱私等面向展現出更明確的優勢。
更廣泛來看，中美 AI 實驗室之間的競爭態勢，也會影響美國企業承受的監管壓力。國會在討論 AI 競爭力的聽證會上，多次以中國投資為理由，主張美國應採取較為寬鬆的監管。騰訊此舉，也為這類主張提供了新的論據。
接下來觀察重點
在姚舜禹領導下，騰訊尚未公佈任何新模型對外釋出的時間表。此一任命目前更像是結構與方向上的信號，而非具體產品的發布。
研究人員與投資人將關注騰訊在論文發表上的動向，以及新模型在各項基準測試（benchmark）中的表現。若騰訊模型在重要基準測試上取得亮眼成績，將可證實延攬姚舜禹確實加速了公司原有的研發路線圖。
目前，美國實驗室與中國科技公司之間的人才競爭，仍未出現降溫跡象。每一次高調的人才延攬，都讓下一次在中國企業內部通過類似決策變得更容易。
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