建立史上最大去中心化 AI 模型的團隊，已從成就此壯舉的網路中集體出走，而且走得一點也不安靜。
Covenant AI 創辦人 Sam Dare 於週五發表公開退出信，指控 Bittensor（TAO）共同創辦人 Jacob Steeves 運作的是一個看似去中心化、實則不然的網路。
之後，Covenant AI 在公開市場拋售了 37,000 顆 TAO 代幣，約合 1,020 萬美元。根據 CoinMarketCap 數據，TAO 價格跌逾 20%，引發超過 1,000 萬美元的多頭部位被強制平倉。
「這是一場去中心化戲碼。」Dare 寫道，Unchained Crypto 報導了這封信。
指控的核心是，Steeves 單方面暫停了發放至 Covenant AI 子網的代幣通膨獎勵，切斷團隊收入，並在內部爭端期間透過操控代幣出售施加財務壓力。
這次退出發生在 Covenant AI 達成關鍵里程碑後僅 31 天：他們訓練了一個擁有 720 億參數的 AI 模型，分布在全球 70 多台相互獨立的電腦上，沒有中央資料中心，也沒有機構資金支持。
什麼是 Bittensor，以及為何業界都在關注
Bittensor 由前 Google 工程師 Jacob Steeves 於 2019 年創立，是一條旨在打造 AI 開放市場的區塊鏈網路。
其設計邏輯仿照比特幣：不同的是，Bittensor 不是獎勵解密題的礦工，而是支付給產出與改進 AI 模型的貢獻者。驗證者負責評估這些工作的品質。兩者皆以 TAO、也就是網路原生代幣，獲得報酬。
網路運作仰賴「子網」（subnets），這些是各自專精於特定 AI 任務的迷你市場，範圍從文字生成到深度偽造偵測不等。截至 2026 年 4 月，Bittensor 運行中的子網有 128 個。
Grayscale 已向美國證券交易委員會提出申請，希望將其持有的 Bittensor 資產轉為現貨 ETF。該網路市值約 35 億美元。
其吸引力很直接：如今幾乎所有最前沿的 AI 都由少數幾家企業開發並掌控，像是 OpenAI、Google DeepMind、Anthropic、Meta。
Bittensor 的論點是，如此集中 AI 會帶來壟斷風險與審查脆弱性。透過把 AI 開發建構在公共區塊鏈上，這條網路的目標是將 AI 變成一種開放商品。
讓 Bittensor 一舉成名的里程碑
2026 年 3 月 10 日，Covenant AI 透過 Bittensor 的第 3 號子網完成 Covenant-72B 的訓練，這是一個擁有 720 億參數的語言模型。訓練分布於全球 70 多個獨立節點，沒有白名單限制，任何擁有足夠硬體的人都可參與。權重與檢查點以 Apache 授權公開釋出。
在 MMLU 評測中，Covenant-72B 在 zero-shot 測試下獲得 67.1 分，表現優於 Meta 的 LLaMA-2-70B 與 LLM360 K2。
Nvidia 執行長 黃仁勳 公開讚揚這項成就。投資人 Chamath Palihapitiya 則稱之為里程碑。TAO 價格在 3 月大約上漲了 90%。
分析人士將此與 DeepSeek 對開源 AI 的突破性時刻相提並論。
這項成果是首個可信證明：大型語言模型的訓練可以在企業資料中心之外完成——分布式、無需許可、而且開放。
加密 AI 產業不能忽視的治理危機
Dare 的退出信不限於個人恩怨，也點出一項具體結構性指控：Bittensor 所宣稱、由三名 Opentensor 基金會成員組成的「三頭同權」治理模式，實際上由一人掌控。
與退出信同日上線的 Tao Papers 網站，發布了鏈上取證分析，聲稱在 2023 至 2026 年間 Bittensor 的 41 次網路升級中，有 38 次是由 Steeves 控制的基礎設施提出、首簽並部署。
另外兩個多簽簽署者則在數分鐘內跟進簽署，過程中沒有公開記錄的討論。
Bittensor 治理架構如何運作
官方說法中，由三名 Opentensor 基金會成員組成的「三頭領導」提出升級提案。之後，由持幣質押最多的 12 名驗證者構成的「參議院」對提案進行表決。包括 Covenant AI 在內的批評者認為，真正的決策權從未實質離開這位共同創辦人手中。
PANews 將此問題描述為系統性，而非單一事件。「當少數人對關鍵權限保有否決權，卻同時聲稱系統是『無許可』時，問題的種子便已種下。」該分析指出，一旦「去中心化」前提被證明為假，經濟損失會擴及所有建立在此假設上的參與者。
對機構投資人而言，截至 2026 年 4 月 12 日仍在等待審批的 Grayscale TAO ETF 申請，治理問題是一項實質風險。
任何去中心化 AI 網路的投資敘事，都取決於沒有單一行為者能單方面改寫規則這個前提。一旦出現權力高度集中的證據，投資論點就被直接削弱。
Covenant AI 已確認，將在 Bittensor 之外持續建設去中心化 AI 基礎設施。
那份技術證明依然有效：一個 720 億參數模型確實可以在沒有中央協調者的通用硬體上完成訓練。但治理問題，仍懸而未決。
接下來看：The Bill That Could Legally Unlock Trillions In Crypto Has Three Weeks Left To Survive