Gimlet Labs 宣布，這家成立僅兩年的 AI 新創在最新一輪募資中估值已達 30 億美元。公司於週五表示，已完成 3 億美元 B 輪融資，由風險投資巨頭 Andreessen Horowitz 領投。
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Gimlet Labs 完成 3 億美元 B 輪融資，由 Andreessen Horowitz 領投，估值拉升至 30 億美元
其平台可在六大晶片廠商的硬體間分配 AI 推論工作：Nvidia、AMD、Intel、Arm、Cerebras 與 d-Matrix
一家由比特幣礦商轉型而來的 AI 雲端基礎設施公司上月完成 30 億美元募資，估值推升至 300 億美元
Gimlet 尚未公開客戶數與營收規模
本輪資金將投入 Gimlet 所稱為「業界首個多晶片推論雲」，也就是一個能在六家晶片製造商—Nvidia、AMD、Intel、Arm、Cerebras 與 d-Matrix—硬體之間動態調度 AI 推論工作的平台。
該軟體允許開發者只需撰寫一次推論程式碼，就能在當下成本最低或效能最佳的晶片上執行，避免被單一供應商綁死。
Gimlet Labs 如何躍升至 30 億美元估值
這項估值讓 Gimlet 躋身少數身價數十億美元、卻不自行設計晶片的 AI 基礎設施公司之列。
Gimlet 的核心論述是「agentic AI」的崛起——這類系統會把多個推論步驟串接起來、呼叫外部工具，並在不需人為逐步核准的情況下自行採取行動，其運算負載會在極短暫的爆發與長時間的深度推理之間不可預測地切換。
在這種情境下，單一晶片架構往往只對某一類工作負載最佳化，遇到不合擅長場景時就會造成算力與成本浪費。Gimlet 主張，站在所有晶片之上，而非押注某一種架構，才是這家估值 30 億美元公司必須證明可行的產品命題。
AI 基礎設施募資熱潮並非新現象
Gimlet 此輪募資，延續了今年 AI 基礎設施領域的大型投資潮。
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一家原本從事 比特幣（BTC）挖礦、後來轉型經營 AI 雲端基礎設施的公司，上個月完成 30 億美元募資，將自身估值推高至 300 億美元，凸顯資本正快速由礦機轉向 GPU 叢集。以規模來看，Gimlet 的 30 億美元估值約為該公司十分之一，與兩輪募資金額差距大致相符。
「多晶片」賭注仍待市場驗證
Gimlet 目前尚未公開其客戶數量或營收數字。
30 億美元的估值更多是押注未來需求，而非反映當前現金流，同時也隱含一項結構性風險：這套模式有賴 Nvidia、AMD、Intel 與 Cerebras 等大廠持續允許第三方扮演晶片調度層角色，而不是由晶片廠自行往上整合、奪回控制權。
一旦六家合作夥伴中有任何一家收緊存取權限，主打「隨處可跑」的承諾就會失去一根支柱。
