OpenAI奪下孫宇晨首屆百萬美元數學獎卻未領獎 Navier-Stokes解題仍懸而未決

The inaugural Justin Sun math prize names OpenAI its $1M winner, but the award remains unclaimed (Image: Shutterstock)
The inaugural Justin Sun math prize names OpenAI its $1M winner, but the award remains unclaimed (Image: Shutterstock)

OpenAI憑藉其對Navier-Stokes方程的最新證明,被列為孫宇晨首屆100萬美元數學獎得主,但這筆獎金至今仍無人申領,而OpenAI先前也已表態不打算角逐Clay數學研究所的同題「千禧年獎」。

重點整理

  • 孫宇晨的獎金儲備庫已將OpenAI的Navier-Stokes成果標記為「已解決、具領獎資格、但尚未申領」。
  • OpenAI表示,約1萬個AI代理運算約88小時後,由GPT-6 Astra再花17小時形式化並機器驗證整份證明。
  • Clay數學研究所仍將Navier-Stokes列為「有效開放問題」,強調須完成正式審核流程後才能決定是否頒發獎金。

OpenAI與百萬獎項

根據公開資訊,孫宇晨新設的數學獎,已在官方說明中點名將OpenAI研究團隊列為首屆100萬美元首獎的得主,表彰其對三維Navier-Stokes問題的突破。對應的公開 GitHub 紀錄亦顯示,該問題已被標註為「已解」,且具備申領資格。不過,相關獎金至今仍未被提出領取。

OpenAI於9月8日公布成果,稱約1萬個AI代理(agents)先運算約88小時,之後由GPT-6 Astra再投入約17小時,負責將證明以Lean語言進行形式化與機器驗證。官方同時表示,無意競逐由 Clay Mathematics Institute(Clay數學研究所)針對同一難題設置的100萬美元「千禧年獎」。

Clay研究所在其網站上仍將Navier-Stokes存在性與光滑性問題標註為「開放中」,並於9月11日表示,OpenAI的公告「看似」對問題給出了解答,但依其獎項規則,必須先經過嚴謹、漫長的學術評估過程,方能做出任何獎項決議,相關審查目前仍在進行中。相較之下,孫宇晨另設的獎項以「可由機器檢驗的證明」為核心,只要形式驗證通過,即先行認定OpenAI團隊為得主,並未等待傳統期刊審查與學界共識的落地。

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孫宇晨獎項規則與設計

孫宇晨表示,他的新獎項設計理念,是只看「結果」與「形式驗證是否通過」,而不在意解題者是人類學者還是AI系統,將機器可驗證性置於評選核心。「我只在乎最終結果,不在乎貢獻者是人還是機器。」他強調。

不過,在其獎項儲備庫中,也特別註明OpenAI的聲明並不等同於同儕審查,而目前整體數學界是否廣泛接受這份證明,尚未獲得確認,提醒外界應留意學術共識尚未凝聚的風險。

爭議焦點之一,則落在「歸功與歸屬」的界線上。紐約大學教授 Tristan Buckmaster 表示,他與合作者的一份未發表研究曾被存放於某款OpenAI產品中,但他也強調自己不知道模型是否實際用上這些內容。「我沒有指控任何人有不當行為。」Buckmaster對 The Guardian 表示。OpenAI則回應稱,內部調查結果顯示,他當初在Codex上的提示與程式碼,無法影響到最終產出Navier-Stokes證明的那套系統。

爭議起源於OpenAI在9月8日宣布,其內部AI系統已在官方設定條件下,證明了Navier-Stokes方程在有限時間內出現奇異性的結果,聲稱等同解決這道長年懸而未決的存在性與光滑性難題。

Clay研究所在2000年提出七大「千禧年難題」,每題獎金100萬美元。二十多年過去,Navier-Stokes問題在Clay官方仍列為「未解決」,如今則在數學界審視新證明的正確性與完整性之際,還要一併釐清AI輔助推導下的學術歸屬與獎項認定。

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Alexey Bondarev

Alexey Bondarev 是 Yellow.com 的內容總監,過去 10 年持續報導加密貨幣領域。他專長於撰寫深入的 Research 和 Learn 類型文章,特別關注分析式報導、產業脈絡,以及塑造加密貨幣世界的更大力量,從 AI 時代與資安技術到金融科技創新。他相信數位的一切即將全面超越類比的一切,並正為實現這一願景而全力以赴。

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