OpenAI 8 月 1 日宣布，下一代主力模型家族 Astra正式定名，並指出一個內部版本已在數學與理論電腦科學領域解出 10 個長年無解的開放問題。
重點整理：
- OpenAI 在一份最新報告中正式確認 Astra 名稱，並將 10 項至少十年無進展的成果歸功於此模型。
- 清單涵蓋非 sofic 群的構造、推翻 Connes 剛性猜想，以及 3 個出自 Erdős 問題清單的難題。
- 所有證明皆附帶可由 Lean 系統機器驗證的證明憑證，依 Sol API 收費估算，總算力成本約 2,000 美元。
OpenAI Astra 報告列出 10 項數學突破
該公司於週六發布一份長達 249 頁的技術報告，涵蓋球體堆積、編碼理論、算術電路複雜度、群論、量子複雜度及格子密碼學等多個高深領域。
報告中的每一個問題，在其核心結果上至少已超過十年沒有任何實質推進，許多甚至停滯更久。其中一項建構證明了非 sofic 群確實存在，為群論中的核心懸案劃下句點。
其他成果包括推翻 Connes 剛性猜想、證明 Ehrhart 體積猜想，以及解決 Erdős 問題目錄中的三個難題，其中之一為多色三角形 Ramsey 數的下界。OpenAI 估算，找到這 10 個解答所耗費的 Token 成本，在 Sol API 價格下約為 2,000 美元。
Astra 採多代理架構設計，將單一極難任務拆分為多個子任務，長時間並行運算再整合結果。該模型家族與目前掛上 GPT-5.6 標籤的 Sol、Terra、Luna 模型並列。OpenAI 尚未決定是否將其作為 GPT-6、GPT-5.7 的變體，或獨立為新等級產品，且尚無明確上市時程。
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數學界審視 Astra 產出的 Lean 證明
曼徹斯特大學數學家、Erdős 問題目錄整理者 Thomas Bloom 在 X 上形容這批成果是「大消息」。就「構造」本身的重要性而言，他認為此次成果優於 OpenAI 今年 5 月公布的單位距離反例。
每一項證明都附有可由 Lean 自動驗證的形式化證明憑證，這一標準是過去多數 AI 研究宣稱難以企及的門檻。不過，數學家仍需逐一確認：這些形式化陳述是否真正對應到該領域長期視為「未解」的原始問題。參與該系統推理方法研發的 Noam Brown 則表示，本次並未觸及任何一項「千禧年大獎難題」。
Altman 在華府對參議員私下簡報 Astra
OpenAI 執行長 Sam Altman 於報告發布前數日，已在華府閉門會議中向部分參議員與高階行政官員展示 Astra 的能力。
他於週三與參議員 Raphael Warnock、Bernie Moreno 會面，行程上還排入與 Mark Warner、財長 Scott Bessent 及商務部長 Howard Lutnick 的會談。
Astra 預料將成為首批納入聯邦「模型預先審查」框架的 AI 系統之一。
OpenAI 在 5 月也採取類似路線，以博客文章，而非學術期刊論文，公布 AI 生成的 Erdős 單位距離猜想反例。數學界隨後於 6 月發表「萊頓宣言」，在國際數學聯盟背書下，對「新聞稿式證明」提出公開警示；OpenAI 在最新報告中也特別引述該宣言。
