OpenAI 奪下孫宇晨 100 萬美元數學獎首獎卻未領獎 Navier–Stokes 破解仍懸而未決

The inaugural Justin Sun math prize names OpenAI its $1M winner, but the award remains unclaimed (Image: Shutterstock)
The inaugural Justin Sun math prize names OpenAI its $1M winner, but the award remains unclaimed (Image: Shutterstock)

OpenAI 憑藉其針對 Navier–Stokes 方程證明 的研究, 在孫宇晨首屆 100 萬美元數學獎中被列為得主,但這筆獎金至今仍無人申領; 與此同時,OpenAI 也表明不打算競逐 Clay 數學研究所對同一難題懸掛的百萬獎金。

重點整理:

  • 孫宇晨的獎項庫中,OpenAI 的 Navier–Stokes 參賽項目已被標記為「已解決、具領獎資格但尚未申領」。
  • OpenAI 指出,約一萬個 AI 代理花了約 88 小時尋找證明,之後由 GPT-6 Astra 再耗時 17 小時完成形式化與檢驗。
  • Clay 數學研究所仍將 Navier–Stokes 問題列為「開放中」,並在審查這項宣布結果的同時維持懸賞不變。

OpenAI 奬項進展

依照孫宇晨新設立的獎項機制,OpenAI 研究團隊以三維 Navier–Stokes 問題的成果, 被正式點名為首屆 100 萬美元最高獎得主。 公開的 GitHub 紀錄顯示,該問題已被標記為「已解決」,並可申請領取獎金, 但到目前為止仍無人完成領獎手續。

OpenAI 在 9 月 8 日公布結果時表示,約一萬個代理(agents)運算約 88 小時後, 由 GPT-6 Astra 再花 17 小時,以 Lean 系統將證明形式化並完成驗證。 公司同時強調,無打算申請 Clay 數學研究所針對該題所設立、金額同為 100 萬美元的「千禧年獎」。

Clay 研究所目前仍將 Navier–Stokes 問題標註為「仍在進行中」, 並於 9 月 11 日指出,這項宣布「表面上似乎」已解決爭議, 但依其獎項規則,必須先經過嚴謹且漫長的專業審查程序,方能做出獎項決議; 這一程序尚未完成。相較之下,孫宇晨分設的獎項採用「可被機器驗證的證明」為核心標準, 未等待傳統數學界的同等級審查,就先將 OpenAI 列為得主。

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孫宇晨獎項規則

孫宇晨表示,他設計這個獎項的出發點,是獎勵「結果本身」,而不在意貢獻者是人類還是 AI 系統, 並將形式化驗證置於評選流程的核心。 他說:「我只在乎結果,不在乎貢獻者是人或機器。」 不過,他在獎項庫中也明確提醒,OpenAI 的公告並非同行評審成果,整個數學界的廣泛共識尚未建立。

然而,在歸功與引用上仍存在疑慮。 紐約大學教授 Tristan Buckmaster 指出,他與合作者的一份未公開研究, 曾被儲存在一款 OpenAI 產品中;但他同時強調,自己並不清楚模型是否實際使用了該內容。 「我沒有指控任何人做了什麼,」Buckmaster 對 The Guardian 表示。 OpenAI 則回應,內部調查顯示,他在 Codex 上的提示內容,無法影響到最終產生證明的系統。

這場爭議起因於 OpenAI 在 9 月 8 日的宣稱:其內部系統已在官方條件下, 通過證明有限時間奇異性,解決了長年懸而未決的 Navier–Stokes 存在性與平滑性問題。

Clay 研究所在 2000 年設立「千禧年懸賞難題」,每題懸賞 100 萬美元。 二十多年過去,如今 Navier–Stokes 雖被宣告獲解,但在數學界持續檢驗證明與釐清貢獻歸屬前, 在官方名冊上依舊屬於「尚未解決」。

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Alexey Bondarev

Alexey Bondarev 是 Yellow.com 的內容總監,過去 10 年持續報導加密貨幣領域。他專長於撰寫深入的 Research 和 Learn 類型文章,特別關注分析式報導、產業脈絡,以及塑造加密貨幣世界的更大力量,從 AI 時代與資安技術到金融科技創新。他相信數位的一切即將全面超越類比的一切,並正為實現這一願景而全力以赴。

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