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Solana 執行長 Anatoly Yakovenko 表示 AI 程式工具正在改變資深軟體開發人員的角色

Solana 執行長 Anatoly Yakovenko 表示 AI 程式工具正在改變資深軟體開發人員的角色

Solana Labs 執行長 Anatoly Yakovenko 在 TechCrunch Disrupt 活動對與會者表示,他現今極度依賴人工智慧程式編寫工具協助軟體開發工作,會在會議期間同時監看 AI 助理 Claude 處理程式挑戰。這番言論出現在 Solana 加密貨幣協議宣布年營收達 28.5 億美元並推出首支 ETF 的同時,儘管平台正因部分幣種涉及政治賄賂質疑而飽受批評。


重點整理:

  • Solana Labs 執行長表示,他會在會議中觀察 AI 程式助理 Claude 工作,稱其為資深開發人員的「倍增器」
  • Solana 公布年營收達 28.5 億美元,ETF 首日吸引接近 7,000 萬美元資金
  • 平台遭批評「川普幣」流向前總統約 3.5 億美元,引發賄賂疑慮

AI 程式工具重塑開發型態

擁有超過 15 年軟體開發經驗的 Yakovenko,在大會上分享他日益仰賴代理型程式技術的過程。他表示自己的專業能在 AI 工作時進行監控,並察覺系統偏離正軌。

「AI 對專家來說是一個極大的倍增工具,」Yakovenko 說,「現在我可以看著 Claude 大展身手,幾乎能嗅出什麼時候要跑偏了。」

Yakovenko 也坦言,自己分心關注 AI 已讓同事察覺。

「如果有人跟我開會,而我沒專心,那大概是因為我在看 Claude 的動靜,」他說。

代理型編程指的是能自動撰寫、偵錯及修改程式碼的 AI 系統,幾乎無需人工介入。這類工具受不少軟體工程師歡迎,協助加快開發流程,處理例行性任務。

財務成果與爭議並存

這個加密協議於本月稍早公布年營收,主要由加密交易平台推動成長。加密資產管理公司 Bitwise 在 Yakovenko 參加會議的前一天推出 Solana 首支 ETF,該基金首日流入接近 7,000 萬美元。

Yakovenko 將表現歸因於傳統金融專業人士的接受度提升。

「如果你是後台財會人員,你對加密貨幣的理解其實更快,」他指出,「金融業者經常面對清算風險,也常處理銀行風險。」

他說明為何傳統金融工作者較易掌握區塊鏈技術。清算風險指交易一方未按約定交付的可能性;銀行風險則包括信貸違約、流動性等多種金融機構威脅。

交易所交易基金(ETF)是將股票或加密貨幣等資產打包成可在傳統交易所買賣的基金,讓投資人無須直接持有標的也能參與。Solana ETF 對這個過去數年與多數數位資產一樣陷入低潮的加密貨幣來說,是一大里程碑。

不過 Solana 也因被批涉及政治腐化受到嚴格檢視。

名為 Trumpcoin 的幣種由 Solana 協議承載,其資金流向前總統約 3.5 億美元。批評者認為這構成新型態賄賂,尤其在川普高調赦免 Justin Sun 與 Binance 創辦人趙長鵬後更具爭議。

Yakovenko 反駁平台用途應不由他負責的說法。

他將 Solana 比作電子郵件,認為這都只屬於中立的基礎設施。「我可以寄一封郵件給你,裡面有 Trumpcoin 或 Fartcoin 的連結,郵件與底層協議都是中立的市場架構,」他解釋。

結語

Yakovenko 的言論點出新興科技與加密開發的交會,即使 Solana 須面對被質疑介入爭議性金融交易。平台的開放協議設計也意味創辦人對上層幣種與應用的實際管控極低。

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