摩根士丹利（Morgan Stanley） 將其對整個歐洲銀行業 AI 推動的職位流失 預測加倍，表示到 2030 年為止，最多可能有 20% 的勞動力消失。
重點整理：
- 摩根士丹利現在預測，到 2030 年為止，最多可能有 40 萬個歐洲銀行職位被裁撤，是其 1 月估計數字的兩倍。
- 受創最深的職務集中在後勤、風險管理與法遵功能，這些領域的重複性工作正被生成式 AI 吸收。
- 瑞銀、ABN Amro、滙豐與法國興業銀行的裁員行動已經展開。
摩根士丹利預測
該行分析師週四向 Bloomberg 表示，AI 可能讓放款機構在短期內把人力縮減五分之一。
這使估算從 1 月發布的 20 萬個職位、約 10% 的裁減預測，提升到大約 40 萬個職位。
五個月前，分析師認為，到本世紀末，AI 的部署將累計抹去約 20 萬個職位。功能面的重點沒有改變，但整體數字已經改觀。
裁員主要集中在後勤營運、KYC 與 AML 法遵，以及中台風險監控。銀行在 AI 與更深度數位化運用上，已 表示 可帶來接近 30% 的效率提升。
在該行的說法中，真正改變的是各家銀行公開承諾導入 AI 主導重組的速度，以及財報電話會議中透露的訊號：生產力提升到位的時間，快於 2025 年的原始假設。
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歐洲銀行啟動重組
個別銀行的證據相當具體。ABN Amro 在 2025 年 11 月表示，將在 2028 年前裁減約 20% 的全職人力，多數透過自動化達成。滙豐（HSBC） 則承諾，隨著 AI 接手後勤工作，將裁撤約 2 萬個職位。
仍在消化瑞信整併的 瑞銀（UBS），已在瑞士 啟動 新一輪裁員。
法國興業銀行（Société Générale） 執行長 Slawomir Krupa 在 3 月警告，該行的成本縮減計畫中「沒有任何聖域」。
分析師提醒，這個數字是預測，而非實際測量。預測加倍是假設生產力提升可以等比例轉換成裁減人力，但這在整個產業仍未大規模被證實。
較保守的解讀落在 10% 到 20% 之間，差異取決於董事會如何在股東壓力與歐洲大規模失業帶來的政治成本之間取得平衡。
無論如何，到了 2030 年，以人頭數計算，這個產業都會變得更小。
1 月的估計大致反映當時已上市銀行實際披露的資訊。5 月的修正提高了風險，也讓 20 萬與 40 萬職位之間的差距，成為決定這場轉型對歐洲勞動市場衝擊感受的關鍵。
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