摩根士丹利（Morgan Stanley） 將其對整個歐洲銀行業 AI 推動裁員 的預測翻倍，表示到 2030 年多達 20% 的員工可能消失。
重點摘要：
- 摩根士丹利現在預測，到 2030 年多達 40 萬個歐洲銀行職位可能被裁撤，為其 1 月預估值的兩倍。
- 受影響最嚴重的職位集中在後台、風險與法遵等部門，生成式 AI 正吸收大量重複性工作。
- 瑞銀（UBS）、荷蘭銀行（ABN Amro）、匯豐（HSBC）與法國興業銀行已開始啟動裁員。
摩根士丹利預測
該行分析師於週四 向 《彭博》表示，AI 可望在較短期間內讓放款機構將人力縮減約五分之一。
這項預估由先前 10%、約 20 萬個職位，上調至約 40 萬個職位。
五個月前，分析師曾指出，AI 部署將在本世紀末前累計抹去約 20 萬個職位。其關注的職能領域並未改變，改變的是整體規模數字。
裁員主要集中在後台營運、KYC 與 AML 合規，以及中台風險監控。銀行已 表示，藉由 AI 與更深度數位化，可實現接近 30% 的效率提升。
在該行的說法中，變化的是各家銀行公開承諾以 AI 主導重組的速度，加上財報電話會議顯示，生產力提升來得比 2025 年的預期更快。
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歐洲銀行加速重組
個別銀行的證據相當具體。荷蘭銀行（ABN Amro） 在 2025 年 11 月表示，將在 2028 年前裁減約 20% 的全職員工，多數透過自動化達成。匯豐（HSBC） 則已承諾，隨著 AI 接手後台作業，將裁撤約 2 萬個職位。
瑞銀（UBS） 仍在處理瑞信整合，但已在瑞士 啟動 新一輪裁員。
法國興業銀行（Société Générale） 執行長 Slawomir Krupa 在 3 月警告，該行的成本削減計畫中「沒有什麼是神聖不可碰的」。
分析師也提醒，這只是一項預測，而不是實際測量。這個翻倍數字假設了「生產力提升將等比例轉換為人力縮減」的比率，但此一假設尚未在整個產業大規模被驗證。
較保守的看法則落在 10% 到 20% 之間，差異取決於各銀行董事會如何在股東壓力與大規模歐洲失業帶來的政治成本之間取得平衡。
無論如何，到了 2030 年，整個產業的人數規模都將比現在更小。
1 月的預估大致反映當時已上市銀行對外披露的實際規模。5 月的修正則大幅拉高風險與不確定性，而 20 萬與 40 萬職位之間的差距，將決定這場轉型對歐洲勞動市場造成多大的衝擊。
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