根據獵才公司 Selby Jennings 委託調查的結果，目前已有約四分之一的美國金融機構，將員工的 AI 技能與加薪、獎金或升遷直接連結，AI 熟練度正成為金融人才市場的新硬指標。
重點整理：
- 四分之一受訪金融機構已把加薪、獎金或升遷與 AI 能力掛勾。
- 約 30% 要求員工在正式績效考核中揭露 AI 使用情況。
- 預期明年起，與 AI 表現掛勾的薪酬制度與規則將更明確。
Selby Jennings 調查結果
調查顯示，約 30% 受訪機構要求員工在年度或正式績效評估中，主動申報自己使用哪些人工智慧工具與使用方式，相關結果已納入管理階層決策參考。調查結果顯示，已有 42% 金融機構訂出具體標準，用以評估員工的 AI 技能水準；同時有 30% 已成立新職位或專責部門，負責驗證 AI 投入是否真的轉化為實際財務回報。
這份調查由 Censuswide 代為執行，時間介於 8 月 19 日至 8 月 26 日，受訪對象為 500 名金融業人資專業人士。整體結果反映出金融機構正從「嘗試導入 AI」邁向「要求 AI 投資要看得見成效」的新階段。
Selby Jennings 技術招募主管 Jacob Summers 指出，將薪酬與 AI 能力綁定的做法，目前在金融科技新創與中小型機構較為普遍，相較之下，大型品牌銀行與傳統券商採行速度較慢。他表示，在實際招募中，AI 技能的重要性已經接近求職者學歷的四倍，顯示市場對實戰技術的偏好遠高於文憑。
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Dylan Gomez 的預測
Selby Jennings 執行總監 Dylan Gomez 指出，多數公司已經走出「只看員工有沒有用 AI」的早期階段，現在關注的是 AI 對產能與營運成果的實際貢獻。
他說，目前多數企業仍沒有一套固定公式，明確規定薪酬有多少比例與 AI 使用或績效綁定，但預期到了明年，這種關聯度會被更清楚地量化與正式化，成為薪酬結構中的一環。
在許多組織內，實際負責追蹤與監督 AI 使用效果的，往往是第一線主管或部門經理，而非專門的科技或數據團隊。
Selby Jennings 董事總經理 Ben Hodzic 表示，一年前，絕大多數公司根本沒有系統性追蹤 AI 導入的效益，如今企業期望看到長期且可量化的投資回報。他補充，對許多人資團隊而言，評估 AI 人才仍是重大挑戰；在這次調查中，約半數受訪者表示，過去一年面試到的「資格不足」候選人比例上升，且有 31% 坦言公司內沒有任何人能有把握地評估 AI 應徵者的實力。
PwC：金融業更大規模轉向 AI 驅動薪酬
今年稍早，PwC 對 1,000 名美國金融服務業高階主管所做的較大規模調查顯示，有 58% 受訪者計畫將薪酬直接與「AI 帶動的生產力」連結，86% 認為對新進員工而言，AI 訓練的重要性已高於 MBA 學位。
超過九成受訪企業表示，已經為具備 AI 技能的現有人才調高薪資；另有 61% 表示，會對這群員工提供更多與績效連動的可變薪酬，鼓勵他們善用 AI 放大產出。
同一份 PwC 調查同時透露，金融機構也在為更精簡的人力結構作準備。近八成受訪者預期，未來五年內公司員工總數將縮減至少 20%，其中 30% 認為最容易被 AI 取代或重塑的，是傳統的基層與入門職位。
