**以太坊（Ethereum）联合创始人维塔利克·布特林（Vitalik Buterin）**于周六提出，在去中心化治理系统中使用个人 AI 代理代替用户投票。这一模式被他认为可以减少代表间权力的集中，并解决 DAO 在结构上的核心限制之一。
在一则 X 帖子中，他概述了这一概念，并指出，有效的去中心化决策的主要障碍不是选民参与率，而是人类注意力的有限。
由于存在成千上万涉及多种技术和经济领域的提案，大多数代币持有者既没有时间也缺乏专业知识来逐一评估每个议题，只能将投票权委托给少数积极参与的代表。
AI 代理被视为替代委托投票的方案
布特林表示，可以使用基于大型语言模型的个人 AI 代理，通过训练其学习个人偏好、过往文字与历史决策，使其在日常或例行议题上自动进行投票，只在高度重要或存在歧义的提案上升级给用户做直接决策。
这样的系统能够让治理在不将长期控制权转移给职业代表的前提下实现规模化。在许多大型 DAO 生态中，少数地址影响了大量决策结果，这种“专业代表化”的趋势正日益受到批评，而该模式有望缓解这一问题。
治理市场与由机器排序的提案
帖子中还提出了“建议市场”（suggestion markets）的概念，即将提案或论点代币化，并通过类似预测市场的机制进行评估，由 AI 系统将资金分配给质量最高的输入。
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在这种结构中，治理将从简单的代币加权投票，转向一种对有用贡献进行经济激励、并在信息抵达参与者之前先对海量信息进行过滤的模式。
隐私基础设施被视为关键
布特林指出，为了在涉及敏感信息的领域运作，如内部纠纷、资金分配和谈判，这一模型需要依赖零知识证明和安全多方计算等保护隐私的技术。
在这样的框架下，AI 系统可以分析机密数据，仅输出决策结果，从而实现集体治理，而无需暴露底层信息，也避免将单方面权力授予少数人。
对数字民主的更广泛影响
该提案并未将 AI 视为人类决策的替代品，而是视为一种协作与协调层，使大规模参与成为可能。
如果落地，这一模式可能会改变去中心化组织、线上社区，乃至公共机构管理决策流程的方式，使治理从受注意力约束的间歇性投票，转向持续运作、以个人偏好为驱动的系统。
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