以太坊 (ETH) 联合创始人 维塔利克·布特林（Vitalik Buterin） 周一表示，当前围绕通用人工智能（AGI）构建的主流框架从根本上是错误的，他呼吁转向一种去中心化、隐私优先的路径，在这一路径中，AI 的开发依托以太坊基础设施实现验证、协作与经济结算。
发生了什么：布特林拒绝 AGI 竞赛叙事
布特林在 X 上发文称，“‘从事 AGI 工作’这一表述本身就带有错误”，他认为这种目标往往被视为一场没有区分的竞赛，唯一有意义的变量只是“谁最终获胜”。
他将这一表述比作含糊地把以太坊描述为“从事金融”或“从事计算”，认为这种说法掩盖了关于方向和价值观的更实质性问题。
布特林认为，与其追求单纯的加速，AI 发展应聚焦于能够“促进人类自由与赋能”的系统，并确保“世界不会被毁灭”，这与他提出的防御性加速（defensive-acceleration，d/acc）框架相一致。
他将以太坊与 AI 的设计空间划分为四个象限，涵盖本地 LLM 工具、本地大模型工具、用于匿名 API 调用的零知识支付、密码学层面的隐私保护、客户端验证、链上争议解决机制、AI 声誉标准、升级版预测市场以及治理系统等方向。
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意义何在：去中心化 AI 轨道
Crystal aOS 创始人兼 CEO Joni Pirovich 在接受 Decrypt 采访时表示，“以太坊成为 AI 与 AI 交互的默认结算层是现实可行的”，并补充称，在基础设施和合规层面实现信任与协作，“比以往任何时候都更加重要”。
LLM 成本追踪平台 TknOps.io 联合创始人兼 CEO Midhun Krishna M 表示，以太坊作为 AI 交互的经济层“在方向上也是正确的，但主要会运行在 Rollup 和特定应用的二层网络（app-specific L2）上”，去中心化代理经济还需要“身份、声誉以及基于质押权重的责任追究，而不仅仅是更好的界面”。
这些评论出现在主要 AI 实验室继续公开推动通用人工智能和超级智能发展的背景下。OpenAI CEO 萨姆·阿尔特曼（Sam Altman） 曾表示，公司有信心知道如何构建 AGI。
布特林提出的替代路径更侧重于可验证的基础设施，而不是一味追求更大的模型。