**谷歌（Google）**周二正式向全球付费开发者与订阅用户开放其旗舰模型 Gemini 4 Argon，此前该模型在上线后的前 13 天仅向经过审查的网络安全防御团队开放使用。
要点概览：
- 10 月 13 日起，Gemini 4 Argon 面向付费 API 客户以及 Pro 和 Ultra 订阅用户开放。
- 11 月 30 日前输入侧按每百万 tokens 收费 2 美元，之后价格翻倍。
- 独立评测显示，Argon 在一项专业基准中领跑，但在另一项测试中与竞品打成平手。
Argon 推出节奏与使用场景
开发者与企业用户目前可通过付费 Gemini API、Google AI Studio 以及谷歌企业平台接入 Argon。谷歌首席 AI 架构师 Koray Kavukcuoglu在博文中表示，Pro 与 Ultra 订阅用户可在 Gemini 应用和搜索的 AI Mode 中使用该模型，不过 Antigravity 编码环境仍仅对 Ultra 用户开放。
谷歌称，已有超过 10 万名内部员工每月使用 Argon 处理工作任务。据报道，公司正以此作为内部“吃自家狗粮”的核心工具之一。
在价格策略上，Argon 目前对外按每百万输入 tokens 收取 2 美元、每百万输出 tokens 收取 10 美元的限时优惠价，持续至 11 月 30 日；缓存输入（cached input）可享受 95% 折扣。自 12 月 1 日起，上述单价将整体翻倍。
通过 API 调用时，模型针对输入与输出 tokens 设有合并上限 100 万 tokens。对于超大规模、长上下文的任务，谷歌推出了新的“续写协议”（continuation protocol），以分段方式处理复杂工作负载。
值得注意的是，9 月 30 日的首次公告中，谷歌曾将 100 万 tokens 描述为“输出上限”，远高于此前的 6.4 万 tokens，但目前公司尚未公开解释“输出上限”与“输入+输出总上限”之间的口径差异。
谷歌在内部宣传中称，Argon 已被用于梳理 Chromium 代码库中约 600 万行的遗留代码文件，而整个 Chromium 代码量约为 4,000 万行。借助该模型，团队将原本需要数月的整理工作压缩至数周完成。
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Witteveen：Argon 表现不俗但并非“绝对王者”
从第三方测试看，Argon 的表现可圈可点，但并未一骑绝尘。
评测机构 Vals AI 在其覆盖金融、编程、法律与税务等场景的、按全球 GDP 加权的综合指数上，将 Argon 排在首位，其得分为 68.90%，领先 Anthropic 的 Claude Sonnet 5.5（67.04%，数据截至 10 月 12 日）。
另一家评测机构 Artificial Analysis 则在 Intelligence Index（智能指数）上为 Argon 打出 53 分，与 OpenAI 的 GPT-6 Astra 以及 Anthropic 的 Claude Fable 5.1 并列，但比 Claude Opus 5.5 低 5 分。
早期受邀测试 Argon 的 Red Dragon AI 首席执行官 Sam Witteveen 对模型整体能力给予肯定，但认为它尚不足以“封王”：“它是不是目前市面上最好的模型？我个人不这么看。”他同时指出，在专注代码生成与辅助开发的能力上，谷歌的 Antigravity 环境明显落后于 Claude Code 与 Codex。
Gemini 的坎坷一年
Argon 的全面开放，发生在谷歌前沿模型业务颇为动荡的一年尾声。
去年 11 月推出的 Gemini 3 系列一度被视为“对标全行业”的关键产品，但很快就在多项权威评测中被竞品反超。到了今年 7 月，投资者开始对 Gemini 3.5 Pro 的推迟发布、大规模基础设施资本开支以及核心人员流失发出质疑。
8 月，长期担任 DeepMind 负责人、并在谷歌 AI 战略中举足轻重的 Demis Hassabis 转任 Alphabet 董事长兼首席科学家，实验室的日常管理则移交给 Kavukcuoglu。外界普遍将此视为谷歌在“模型竞赛”压力下的一次重要人事调整。
9 月 30 日 Argon 首次亮相时，谷歌选择将其“锁在小圈子里”：一方面进行额外的安全测试，另一方面主动接受美国政府的自愿性预发布审查，仅承诺“尽快更大范围开放”，但未给出明确时间表。此次对开发者和订阅用户的全面开放，意味着这一步骤暂告完成。
多名知情人士透露，谷歌内部员工已经在测试代号为“Barium”（钡）和“Carbon”（碳）的后续 Gemini 4 版本，这也被市场解读为谷歌在下一轮大模型迭代中试图“追回失地”的信号。
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