**Google（谷歌）**周三上线 Gemini 3.8 Flash：这款新模型在独立智能指数中的得分达到 59 分，性能对标前沿系统，但 Token 价格仅为其一小部分；同时公司还发布了权限更严的网络安全版本。
要点概览：
- Gemini 3.8 Flash 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 59 分，比三周前发布的版本高出 3 分。
- 输入、输出 Token 单价分别维持每百万 0.75 美元和 3.75 美元至 12 月 31 日，但单任务成本较前代高约 40%。
- 独立的网络安全版本仅通过全新的 Fairwind Program 向经审核的政府机构、关键基础设施运营方及软件维护方开放。
Gemini 3.8 Flash 基准测试表现
谷歌在 9 月 2 日发布了两款新模型，这是六周内第三次迭代 Flash 系列。两者都基于同一底层系统，训练数据中网络安全相关内容占比较高。
其中一款面向代码生成与智能体（agent）场景，另一款则在严密访问控制下，专注于在超大代码库中挖掘软件漏洞。
在高推理模式下，Gemini 3.8 Flash 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上取得 59 分，比 3.7 Flash 高 3 分，与 GPT-5.6 Sol 和 Grok 4.6 处于同一档位。在 HLE-Verified（覆盖理工、人文及专业领域的多步推理评测）中得分 54.9%。谷歌强调，长周期的软件工程任务是本次性能提升最突出的领域。
公司宣布，至 12 月 31 日前，输入 Token 价格维持每百万 0.75 美元，输出 Token 维持每百万 3.75 美元；从元旦起，这两项价格将同步翻倍。
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为何 Gemini 单任务成本反而上升
Token 更便宜，并不意味着任务更便宜。按公开测试测算，Gemini 3.8 Flash 单个基准任务成本约为 0.58 美元，比上一代高约 40%。原因在于平均输出长度增加了约 30%，达到约 4.8 万 Token，同时智能体运行需要更多往返轮次。
来自 Anthropic 的旗舰模型在单任务成本上仍高出接近六倍，令谷歌在成本曲线上依然处于“前沿位”。
谷歌 DeepMind 高级产品总监 Tulsee Doshi 与 Gemini 安全负责人 Raluca Ada Popa 表示，新模型在推理过程中“更勤奋”，会增加推理步骤并多次调用工具。对成本更敏感、希望保持旧成本结构的团队，可以继续停留在 3.7 Flash 上；而 Pro 与 Ultra 用户则可通过 Gemini 应用、AI 模式以及 Google Sheets 直接接入新模型。
Fairwind Program 严控网络安全版本准入
网络安全版本被置于全新的 Fairwind Program 之下，仅向通过审查的政府机构、关键基础设施运营方以及核心软件维护者开放。
在覆盖 20 种编程语言的内部测试中，该版本的漏洞识别成功率超过 70%。谷歌称，Chrome 安全部门借助该系统产出的正确补丁数量，是体量更大的商业竞品的 2.6 倍。一支云安全研究团队则在不到两小时内追踪到一个关键漏洞，而以往类似工作往往需要耗时数月。
快速迭代背后，是谷歌 AI 业务此前经历的一段艰难期：原定 6 月落地的 Gemini 3.5 Pro 未能如期上线。
8 月初，Demis Hassabis 宣布卸任 DeepMind 首席执行官，转任董事长一职，由 Koray Kavukcuoglu 接棒日常管理，头衔则为级别略低的高级副总裁。
