**谷歌（Google）**在 Gemini 3.6 发布仅三周后，就迅速推出 Gemini 3.7 Flash，新模型在 DeepSWE 测试中取得 65.3% 的成绩，首发定价仅为上一代发布价的一半。
要点速览：
- Gemini 3.7 Flash 在 DeepSWE v1.1 的得分提升至 65.3%，Web 开发场景的 Elo 评分升至 1588。
- 直至 2026 年，首发优惠价为：每 100 万输入 token 收费 0.75 美元，每 100 万输出 token 收费 3.75 美元。
- 模型正向 Spark 推出，并已整合进谷歌多款面向开发者与企业的 AI 产品矩阵。
Gemini 3.7 发布节奏创纪录
谷歌于 8 月 13 日正式宣布上线 Gemini 3.7 Flash，距离 Gemini 3.6 Flash 发布仅三周。公司称，此次迭代主要由开发者反馈与算法更新驱动，重点瞄准软件工程、Web 开发和知识型工作等场景，发布节奏明显快于以往。
本轮升级在代码能力上的提升最为显著：DeepSWE v1.1 得分从 3.6 Flash 约 49% 拉升至 65.3%；FrontierCode 1.1 Main 从 34.4% 提升至 43.6%。Web 开发侧同样进步明显，WebDev Arena 的 Elo 分数从 1538 提升到 1588。
谷歌表示，新模型“能够用更少的提示词生成更可用的页面布局和功能完整的应用”。在知识工作相关基准上也有改善：GDP.pdf 得分从 22.0% 提升到 34.0%；AutomationBench 从 17.0% 升至 30.4%。同时，谷歌补充了针对 CBRN（化学、生物、放射与核）滥用以及网络攻防场景的更新安全防护。
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AI 性能与成本结构
外部测试也验证了类似的性能跃升。法律科技公司 Harvey 应用研究负责人 Niko Grupen 称，在 Legal Agent Bench 测试中，3.7 Flash 相比 3.6 Flash 的“全通过”（all-pass）表现提升了 2.6 个百分点。初创公司 Nunu.ai 联合创始人 Kyrill Hux 则表示，其内部评测显示，3.7 Flash 的整体表现已逼近中型前沿模型，但成本约为其一半。
对于需要高频调用模型的智能体（agents）和自动化应用而言，价格下探尤为关键：复杂任务往往需要多轮规划、频繁工具调用和重试，费用容易快速累积。谷歌称，3.7 Flash 在遵循指令和处理“卡壳”场景方面更为稳健，有望减少工程与业务流程中的人工干预。该模型目前已普遍开放使用。
作为对比，Gemini 3.6 Flash 于 7 月 21 日发布时，定价为每 100 万输入 token 1.50 美元、每 100 万输出 token 7.50 美元。
三周后亮相的 Gemini 3.7 Flash，将价格分别下调至 0.75 美元和 3.75 美元（优惠期至 12 月 31 日），同时在多项基准上刷新成绩，并登陆 Spark，为 AI Pro 和 Ultra 订阅用户开放。快速迭代进一步强化了谷歌在 Flash 系列上的加速更新节奏。
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